Під час обіду, коли я переписувався з друзями у соцмережах, раптом він сказав: «AI-сигнали Allora знову допомогли мені зафіксувати прибуток».

Я трохи зупинився, щоб зрозуміти, що це стосується довгої позиції по SOL. Заходжу, щоб подивитися на базові посилання — всюди потоки тем на ланцюгу.

Таке відчуття, що «справді AI може самостійно робити прогнози», здається магічним. Випив води, щоб заспокоїтися, але всередині думаю: якщо це справді запрацює, це може стати критичною точкою для AI і трейдингу.

Останнім часом @AlloraNetwork оновила:
- Запуск дорожньої карти на перший рік;
- Оголошення перших тем для основної мережі;
- Початок міграції Workers у основну мережу з акцентом на найефективніших.

Особливо підкреслюється, що кожен прогнозний сигнал має ставати «більш точним, стабільним і з можливістю відстеження».

Prime також готується до запуску, але основне тут — не APY, а створення замкнутого циклу «репутація → продуктивність → заохочення» — хто більш точний, той отримує більше.

Розробники вважають, що Allora рухається не шляхом «конкуренції між окремими моделями», а через «колективне ціноутворення на основі інтелекту».

Вони подають прогнози для трейдингу, управління ризиками та агентських сценаріїв, використовуючи реальні витрати для відбору якісних моделей, створюючи «більш використання → більше заробітку → більшу точність → ширше застосування» — так званий «фіделін» (цикл).

На ринку також звучать голоси інвестиційних дослідників, що TGE вже близько, але замість того, щоб слідкувати за ціною, краще зосередитися на двох ключових показниках:
1) реальна точність тем;
2) утримання та швидкість оновлення Workers після міграції. Якщо ці два пункти вдасться реалізувати, тоді історія $ALLO з «інтелектуальним підкріпленням» стане цілком обґрунтованою.

#Allora #ALLO