【монета界】Професор Стенфордського університету Стефано Ермон заснував AI-компанію Inception, яка отримала 50 мільйонів доларів у раунді Seed, інвестиційний склад досить розкішний — Menlo Ventures, Mayfield, а також власний NVentures компанії Nvidia також взяли участь.
Ця компанія спеціалізується на AI-моделях на основі технології дифузії, якщо простими словами, то це обробка складних завдань, таких як розробка програмного забезпечення, шляхом ітеративної оптимізації. Вони вже випустили модель Mercury, яка тепер інтегрована в такі інструменти, як ProxyAI.
Ermon особливо підкреслює, що вони відрізняються від традиційних моделей автозвороту — використовують паралельну обробку, що знижує затримки та витрати на обчислення. За їхніми словами, швидкість обробки може перевищувати 1000 токенів на секунду. Технічний шлях справді виглядає цікаво, подивимося на результати реалізації.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GlueGuy
· 7год тому
Це багатій!
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainArchaeologist
· 7год тому
Сидіти раунд всього 5000w? Зараз AI трохи дорогий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitor
· 7год тому
Стадія насіння всього 50 мільйонів, зовсім не дотримуються принципів чесності.
Проект AI професора Стенфорда Inception завершив фінансування на суму 50 мільйонів доларів, інвестиції зробив NVIDIA.
【монета界】Професор Стенфордського університету Стефано Ермон заснував AI-компанію Inception, яка отримала 50 мільйонів доларів у раунді Seed, інвестиційний склад досить розкішний — Menlo Ventures, Mayfield, а також власний NVentures компанії Nvidia також взяли участь.
Ця компанія спеціалізується на AI-моделях на основі технології дифузії, якщо простими словами, то це обробка складних завдань, таких як розробка програмного забезпечення, шляхом ітеративної оптимізації. Вони вже випустили модель Mercury, яка тепер інтегрована в такі інструменти, як ProxyAI.
Ermon особливо підкреслює, що вони відрізняються від традиційних моделей автозвороту — використовують паралельну обробку, що знижує затримки та витрати на обчислення. За їхніми словами, швидкість обробки може перевищувати 1000 токенів на секунду. Технічний шлях справді виглядає цікаво, подивимося на результати реалізації.