Тільки що помітив досить цікаве випускання в сфері досліджень штучного інтелекту. Новий відкритий модель для дослідницьких агентів тільки що Падіння, що має чергуючі мисленнєві патерни в поєднанні з можливостями багатоступеневої аналітики.
Архітектура, здається, зосереджена на розподілі складних дослідницьких завдань на керовані аналітичні етапи. Може бути корисною для будь-кого, хто працює над автономними дослідницькими системами або агентськими фреймворками. Варто звернути увагу, якщо ви займаєтеся розвитком ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVHunterWang
· 7год тому
Відкритий вихідний код AI дослідницький агент? Ця річ може допомогти мені відстежувати MEV? Відчуваю, що це щось цікаве.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropSkeptic
· 7год тому
Ого, ця штука справді виглядає цікаво, не знаю, чи зможе реалізуватися концепція interleaved thinking.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShadowStaker
· 7год тому
ні, відкриті AI-агенти звучать круто, поки не усвідомиш, що половина репозиторіїв покидається через 3 місяці. багатоступенева аналітика — це просто розкішна паралелізація в масштабах, хоча... цікаво, чи насправді вони вирішили проблему вибору валідатора для цих речей, чи це просто ще одна чорна скринька.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainArchaeologist
· 7год тому
Га, знову відкритий вихідний код модель, цього разу ланцюг думок виглядає надійно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RumbleValidator
· 7год тому
Гаразд, ця архітектурна логіка має деякий сенс — багатоетапний аналіз дійсно може підвищити ефективність валідації нод, ключове питання в тому, як буде спроектовано механізм консенсусу.
Тільки що помітив досить цікаве випускання в сфері досліджень штучного інтелекту. Новий відкритий модель для дослідницьких агентів тільки що Падіння, що має чергуючі мисленнєві патерни в поєднанні з можливостями багатоступеневої аналітики.
Архітектура, здається, зосереджена на розподілі складних дослідницьких завдань на керовані аналітичні етапи. Може бути корисною для будь-кого, хто працює над автономними дослідницькими системами або агентськими фреймворками. Варто звернути увагу, якщо ви займаєтеся розвитком ШІ.