Nvidia прискорює розробку передових матеріалів за допомогою мікросервісів ШІ

Джерело: CriptoTendencia Оригінальна назва: Nvidia прискорює розробку передових матеріалів за допомогою мікросервісів ШІ Оригінальне посилання: На конференції SC25, що проходила у Сент-Луїсі, Nvidia представила низку інновацій у прискорених обчисленнях та штучному інтелекті, які сприяють значним досягненням у науці про матеріали.

Компанія запустила високопродуктивні пайплайни даних і мікросервіси ШІ, розроблені для прискорення ідентифікації нових матеріалів для таких галузей, як аерокосмічна, енергетика, електроніка та виробництво.

Nvidia стимулює нову епоху передових матеріалів

Одним із найбільш помітних застосувань є використання Holoscan у співпраці з Brookhaven National Laboratory, де дослідники обробляють дані в реальному часі з роздільною здатністю менше 10 нанометрів.

Такий підхід дозволяє майже миттєво спостерігати за еволюцією складних матеріалів, прискорюючи експерименти та знижуючи експлуатаційні витрати в лабораторіях, які потребують високоспеціалізованого обладнання.

Ще одним ключовим компонентом є пакет ALCHEMI, набір мікросервісів, що інтегрують ШІ з молекулярним моделюванням. До них додаються інструменти, як-от NIM BCS, орієнтований на конформаційний пошук, і NIM BMD, спрямований на молекулярну динаміку, які дозволяють аналізувати мільйони потенційних матеріалів за значно коротший час порівняно з традиційними методами.

Ці можливості особливо цінні для дослідження альтернатив у системах передового охолодження, батареях, каталізаторах чи електронних компонентах — сферах, де зазвичай потрібні довгі цикли фізичних експериментів.

Впровадження, які демонструють потенціал Nvidia

Декілька компаній вже використовують технології Nvidia для оптимізації своїх дослідницьких процесів. Наприклад, ENEOS Holdings проаналізувала понад 10 мільйонів потенційних рідин для систем охолодження шляхом занурення.

Крім того, компанія оцінила понад 100 мільйонів кандидатів для реакцій еволюції кисню всього за кілька тижнів. Раніше процеси такого масштабу займали значно більше часу.

Universal Display Corporation, у свою чергу, звернулася до мікросервісів Nvidia для прискорення аналізу молекул, спрямованих на підвищення термічної стабільності матеріалів OLED.

Такий підхід дозволив здійснювати масштабовані прогнози без повної залежності від традиційних експериментальних випробувань, відкриваючи шлях до нових формулювань для екранів та пристроїв наступного покоління.

Прорив, що прискорює глобальні наукові інновації

Стратегія Nvidia спрямована на демократизацію доступу до передових інструментів, дозволяючи запускати мікросервіси як у хмарі, так і на локальних установках із сумісними GPU. Це полегшує участь лабораторій різного масштабу у відкриттях, які раніше були доступні лише центрам із високорівневими можливостями.

У підсумку, інтеграція ШІ, прискореного моделювання та аналізу в реальному часі зменшує відстань між початковою ідеєю та розробкою функціонального матеріалу. Ця зміна пришвидшує створення більш ефективних, стійких і сучасних технологій.

Для галузей, які залежать від постійних інновацій, таких як енергетика чи електроніка, цей підхід означає конкурентну перевагу та переломний момент у способі розробки технологічних рішень.