Altseason дійсно прийшов? Досить подивитися на цей один показник.

Останнім часом в криптосвіті знову почали ходити чутки, що альтсезон на підході, а різні знаменитості щодня кричать про 50x, 100x, але чи можна довіряти цим прогнозам?

Не дайте себе обманути повітряними чеками

На Crypto Twitter постійно лунають заклики про те, що “альтсезон наближається”, але реальність часто є суворою. Справжній альтсезон не можна визначити лише за декількома монетами, які стрімко зростають, і не може бути вирішений єдиним висловлюванням KOL — у нього є жорсткий показник: капіталізація альткойнів (без урахування стейблкоїнів) перевищує історичний максимум.

Без цього сигналу всі прогнози — це повітря.

Чому капіталізація важливіша за рекомендації

Ринкова капіталізація відображає реальний рух коштів. Коли загальна ринкова капіталізація альткоїнів (за винятком стабільних монет, таких як USDT, USDC тощо) досягає нового рекорду, це вказує на те, що капітал масово втікає в монети, що не є лише поверхневим процвітанням кількох мем-коїнів.

Порівняйте:

• Прогноз KOL на 50x → Зазвичай базується на монетах з низькою ліквідністю, один раз обвал може знищити.
• Індикатор ринкової капіталізації → відображає справжні емоції та ліквідність усього ринку

Ти повинен вірити даним на ланцюгу, а не словам якогось блогера.

Справжні закономірності altseason

Altseason не відбувається випадково, воно слідує за ринковими циклами:

1. Падіння домінування BTC → Капітал переходить з біткоїна в альткоїни
2. Капіталізація альткоїнів досягла нового рекорду → Це справжній сигнал до старту
3. Широкий приток коштів → це не вибух окремих монет, а активність всього екосистеми

В історії кожен altseason мав таку ж схему. Перед цим будь-який різкий стрибок ціни монети може бути лише миттєвим явищем.

Розумний підхід：

• ✓ Слідкуйте за цим показником загальної капіталізації альткоїнів
• ✓ Ігноруйте ті прогнози, які були зроблені без підстав.
• ✓ Дочекайтеся, поки з'являться справжні великі сигнали, перш ніж діяти

Замість того, щоб піддаватися навіюванню через сигнали, краще навчитися аналізувати дані.