ШІ витіснив джуніорів і знецінює дипломи Стенфорда - ForkLog: криптовалюти, ШІ, сингулярність, майбутнє

# ІІ витіснив джуніорів і обесценила дипломи Стенфорда

Штучний інтелект обесценила дипломи програмістів із Стенфорда: статус «золотого стандарту» змінився на «бронзу», пише Los Angeles Times.

Студенти одного з найкращих вузів США шоковані відсутністю пропозицій про роботу. Журналісти відзначають стрімкість змін: коли нинішні випускники вступали, ChatGPT ще не існувало, а сьогодні нейромережі пишуть код краще більшості людей.

«Випускники факультету інформатики Стенфорда з трудом знаходять роботу на початковому рівні в найвідоміших технологічних компаніях», — зазначив доцент кафедри біоінженерії університету Ян Ліпгардт.

Стрімко розвиваючі можливості генеративного штучного інтелекту у галузі програмування зробили досвідчених розробників більш продуктивними, однак вони ж погіршили перспективи працевлаштування для початківців.

«У кампусі панує похмура атмосфера. Люди, які шукають роботу, дуже напружені», — сказав недавній випускник факультету інформатики.

Кризу торкнулося навчальних закладів по всій Каліфорнії — від Берклі до Університету Південної Каліфорнії. Власники менш престижних дипломів опинилися в ще більш уразливому становищі.

Ейлюл Акгул розповіла, що минулого року отримала диплом з інформатики в Університеті Лойола Мерімонт. Дівчина не отримала жодної пропозиції, тому повернулася додому в Туреччину для набуття досвіду в стартапі. Навіть після повернення до Штатів з реальним досвідом їй знадобилося чотири місяці, щоб знайти роботу.

«Ринок праці для програмістів стає дуже перенасиченим», — зазначила вона.

Технологічний стрибок і ринок праці

Після запуску ChatGPT у 2022 році він міг програмувати за 30 секунд за сеанс. Сучасні ІІ-агенти здатні кодувати годинами, швидко виконувати базові завдання з меншим числом помилок.

Стартапи на кшталт OpenAI і Anthropic продовжують розширювати штат, однак це не компенсує скорочення найму в інших сферах. За даними Стенфорда, зайнятість серед початківців-розробників віком від 22 до 25 років знизилася приблизно на 20% відносно пікових показників кінця 2022 року.

Конкуренція з боку ІІ відчувається і за межами IT. Працівників служб підтримки клієнтів і бухгалтерії наймають на 13% менше порівняно з професіями, де автоматизація ускладнена (наприклад, догляд за хворими).

У Лос-Анджелесі під загрозою опинилося близько 200 000 робочих місць. 40% завдань, які виконують оператори кол-центрів, редактори та експерти з особистих фінансів, вже можна передати алгоритмам.

Гордость за автоматизацію

Багато технологічних стартапів відкрито заявляють про скорочення найму на тлі впровадження штучного інтелекту.

Генеральний директор Anthropic Дарио Амодей сказав, що від 70-90% коду для деяких продуктів компанії написав Claude. За його прогнозом, через п’ять років зникне майже половина вакансій початкового рівня для «білих комірців».

Професор інформатики в Університеті Південної Каліфорнії Ненад Медвідович заявив, що якщо раніше менеджерам з найму потрібно було десять програмістів, то сьогодні їм потрібні два висококваліфіковані інженери і один ІІ-агент.

«Нам більше не потрібні джуніори. Зараз штучний інтелект програмує краще, ніж випускники престижних навчальних закладів», — сказав CEO ІІ-стартапу Vectara Амр Авадала.

Програмісти все ще потрібні

Штучний інтелект поки не готовий повністю замінити розробників. Він добре виконує структуровані, повторювані завдання, а робота людей змістилася у бік контролю.

Сучасні моделі потужні, але нестабільні. Вони можуть розв’язувати складні математичні рівняння, але при цьому допускати помилки у базовій логіці.

Згідно з одним із досліджень, нейромережі сповільнили роботу досвідчених фахівців на 19%, оскільки вони витрачають більше часу на перевірку коду і виправлення багів.

Професор інформатики в LMU Джон Девід Н. Дионисіо рекомендує студентам змінювати фокус навчання. Ключовим навиком стає вміння керувати штучним інтелектом і ретельно перевіряти його роботу.

Нагадаємо, в серпні Coinbase звільнила програмістів, які відмовилися використовувати штучний інтелект у своїй роботі.