Розпочинаємо святковий сезон з чогось вартої уваги: децентралізована платформа для обчислень штучного інтелекту змінює наше уявлення про ресурси GPU та інфраструктуру машинного навчання. Підхід тут простий — використовуйте розподілену обчислювальну потужність GPU, зменшуйте витрати на навчання та роботу моделей ШІ і створюйте повністю децентралізовану екосистему ШІ, орієнтовану на Web3. Це той тип інфраструктурних змін, який справді може вплинути на доступність розвитку ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-7b078580
· 15год тому
Дані показують, наскільки можна знизити витрати на цю систему? Якщо рахувати за годинами, то де знаходиться історичний мінімум?
Хоча, але чи вирішили проблему з тим, що майнери споживають занадто багато? Чи вона досі залишається нерозв’язаною через нераціональні механізми?
Зачекаємо трохи, помітили закономірність? Як закінчуються такі проєкти в кінцевому підсумку?
Чи справді розподіл GPU допомагає запустити систему? Чи вона все одно неминуче зруйнується, я трохи песимістично налаштований
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDivorcer
· 12-24 16:49
Зниження вартості GPU дійсно заслуговує уваги, але чи справді децентралізована екосистема штучного інтелекту зможе реалізуватися? Відчувається, що це знову хвиля концептуального спекулювання
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOdreamer
· 12-24 16:43
Вартість GPU завжди була основною статтею витрат, ідея децентралізації дійсно свіжа... але чи зможе вона реально запрацювати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissingSats
· 12-24 16:39
Ха, знову ця історія з децентралізованим AI... Чесно кажучи, це дешево, але страшно, що можуть зникнути з грошима.
Розпочинаємо святковий сезон з чогось вартої уваги: децентралізована платформа для обчислень штучного інтелекту змінює наше уявлення про ресурси GPU та інфраструктуру машинного навчання. Підхід тут простий — використовуйте розподілену обчислювальну потужність GPU, зменшуйте витрати на навчання та роботу моделей ШІ і створюйте повністю децентралізовану екосистему ШІ, орієнтовану на Web3. Це той тип інфраструктурних змін, який справді може вплинути на доступність розвитку ШІ.