Централізовані набори даних накладають жорсткі обмеження на системи ШІ, перешкоджаючи їм адаптуватися до змінних реальних умов. Децентралізована інфраструктура даних пропонує інший шлях — шлях розподілу збору даних по мережах, що дає моделям ШІ можливість постійно навчатися та узгоджуватися з еволюцією ринкових динамік та поведінки користувачів. Цей підхід змінює спосіб, у який розумні системи реагують на зміни.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVHunterZhang
· 18год тому
Децентралізована інфраструктура даних звучить непогано, але чи справді вона зможе вирішити проблеми якості даних у реальному світі?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 18год тому
Зачекайте, чи справді децентралізовані дані можуть вирішити проблему адаптивності? Відчувається, що це знову старі концепції для хайпу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 18год тому
Децентралізовані дані — звучить круто, а як насправді реалізується?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaNomad
· 18год тому
Ну... централізовані дані дійсно є прокляттям ШІ, не дивно, що модель завжди реагує повільно
Переглянути оригіналвідповісти на0
BanklessAtHeart
· 18год тому
Децентралізована інфраструктура даних дійсно може зробити ШІ більш гнучким, але справжня реалізація залежить від того, хто зможе запустити цю систему...
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTherapist
· 18год тому
Децентралізована інфраструктура даних дійсно цікава, але чесно кажучи, це все ще ідеалізм, і реальні труднощі впровадження були серйозно недооцінені
Централізовані набори даних накладають жорсткі обмеження на системи ШІ, перешкоджаючи їм адаптуватися до змінних реальних умов. Децентралізована інфраструктура даних пропонує інший шлях — шлях розподілу збору даних по мережах, що дає моделям ШІ можливість постійно навчатися та узгоджуватися з еволюцією ринкових динамік та поведінки користувачів. Цей підхід змінює спосіб, у який розумні системи реагують на зміни.