Нещодавно в індустрії поділилися думками щодо революційних змін у алгоритмах соціальних мереж, керованих штучним інтелектом. За інформацією, нове покоління AI-моделей кардинально змінить логіку розповсюдження контенту. Зокрема, ця система щодня обробляє понад 100 мільйонів постів, використовуючи глибоке навчання та семантичний аналіз для інтелектуального відбору контенту. Після відбору алгоритм здатен точно підбирати для щоденної аудиторії від 300 до 400 мільйонів користувачів контент, який їх може зацікавити або з яким вони бажають взаємодіяти. Основні переваги цієї системи полягають у двох аспектах: по-перше, автоматичне виявлення та фільтрація спаму, шахрайського контенту та низькоякісних постів для очищення екосистеми спільноти; по-друге, постійне покращення точності рекомендацій через зв’язки між даними про поведінку користувачів та характеристиками контенту. Застосування таких AI-алгоритмів символізує перехід Web3 соціальних платформ від пасивного відображення до активного інтелектуального підбору.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FlashLoanLord
· 4год тому
Алгоритми стають все розумнішими, чи залишиться у нас приватність тоді?
---
Знову AI і глибоке навчання, по суті, це все про те, щоб максимально закрити наші дані
---
Фільтрація спаму звучить непогано, але боюся, що з часом навіть правду будуть вважати низькосортним контентом
---
Точне рекомендації? Я боюся, що мене точно зловлять на цій точності, брате
---
Якщо Web3 соціальні мережі зможуть зробити таке, тоді це справжня революція, наразі все це лише пусті слова
---
1 мільярд постів щодня? Яка ж це неймовірна кількість даних...
---
Якщо можна фільтрувати шахрайський контент, то що з моїми інвестиційними порадами, мене теж будуть фільтрувати, ха-ха
---
Скільки ж електроенергії потрібно для роботи цієї системи, екологічні активісти знову будуть скаржитися
---
Говорять захопливо, але в кінці кінців все зводиться до старих трюків, логіка розподілу контенту зовсім не змінилася
---
Зачекайте, чи можна поєднати це з прозорістю на блокчейні? Ось тоді справжня децентралізація
Переглянути оригіналвідповісти на0
HalfBuddhaMoney
· 19год тому
Звучить трохи перебільшено, чи справді можна точно розподілити 100 мільйонів постів? Мені здається, це перебільшення.
Дійсно сміливо хвалитися, але якщо б справді можна було фільтрувати шахрайство, це було б просто чудово.
Алгоритми, по суті, все ще ґрунтуються на даних, і якщо дані токсичні, рекомендації будуть неправильними.
Знову говорять про майбутнє Web3, спершу потрібно вирішити поточні проблеми безладу.
Смішно, очищення екосистеми спільноти, я думаю, більше схоже на те, щоб допомогти платформам продавати рекламні місця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleInTraining
· 19год тому
Говорять гарно, але все одно продовжують збирати наші дані
Фільтрація спам-контенту AI? Я думаю, це просто точне збирання прибутку, ха-ха
Знову 100 мільйонів постів, знову 300 мільйонів користувачів, справжня гра з цифрами
Покращена точність рекомендацій робить мою інформаційну капсулу ще товстішою, дякую
Якщо ця система справді зможе очистити спільноту, я б уже давно не бачив шахрайських повідомлень
По суті, все це для того, щоб ми проводили тут більше часу і витрачали більше грошей
Нещодавно в індустрії поділилися думками щодо революційних змін у алгоритмах соціальних мереж, керованих штучним інтелектом. За інформацією, нове покоління AI-моделей кардинально змінить логіку розповсюдження контенту. Зокрема, ця система щодня обробляє понад 100 мільйонів постів, використовуючи глибоке навчання та семантичний аналіз для інтелектуального відбору контенту. Після відбору алгоритм здатен точно підбирати для щоденної аудиторії від 300 до 400 мільйонів користувачів контент, який їх може зацікавити або з яким вони бажають взаємодіяти. Основні переваги цієї системи полягають у двох аспектах: по-перше, автоматичне виявлення та фільтрація спаму, шахрайського контенту та низькоякісних постів для очищення екосистеми спільноти; по-друге, постійне покращення точності рекомендацій через зв’язки між даними про поведінку користувачів та характеристиками контенту. Застосування таких AI-алгоритмів символізує перехід Web3 соціальних платформ від пасивного відображення до активного інтелектуального підбору.