去централізована мережа обчислювальної потужності змінює структуру витрат на хмарні послуги. Один проект за допомогою розподіленої архітектури вузлів знижує вартість GPU-обчислень до $0.1-0.5/година, порівняно з традиційною ціною $0.5-2.0/година, безпосередньо зменшуючи витрати на 50-80%.

Ще цікавіше — це ефективність використання ресурсів. Традиційні хмарні послуги через резервування під пікові навантаження зазвичай працюють з використанням лише 30-50%, даремно витрачаючи обчислювальні ресурси. У той час як децентралізована мережа за допомогою глобальної співпраці вузлів може підвищити цей показник до понад 80%, значно знижуючи простій.

Що стосується продуктивності, вона не просто дешевша. Затримка мережі оптимізована на 30-50% завдяки розгортанню вузлів поруч із користувачами, а гарантія доступності SLA 99.9% відповідає стандартам традиційних постачальників. Досягнення такого рівня у розподіленій архітектурі свідчить про високий рівень інженерної майстерності.

З точки зору ринку, до 2025 року глобальний ринок AI-обчислювальної потужності продовжить зростати. Монополія традиційних хмарних сервісів руйнується, і децентралізовані обчислювальні ресурси поступово стають пріоритетом для застосунків, чутливих до вартості. Ця модель може ефективно доповнювати потреби Web3-екосистеми у обчислювальній потужності та знижувати витрати традиційних AI-компаній.