Розглядаючи еволюцію Web3 за останні кілька років, ви помітите дуже очевидну проблему.

На рівні активів вже є, смарт-контракти вже є, різні виконавчі середовища також з’явилися. Але найосновніше, найлегше ігнороване — довгострокове збереження даних — досі нікому серйозно не вдалося зробити.

Більшість проектів приховано припускають: дані можна видаляти будь-коли, історію можна стискати, архітектуру можна зносити і знову будувати.

Ця логіка насправді неправильна.

Системи, які дійсно виживають, — це якраз ті, що не можна знести і знову побудувати. Вартість Facebook не в дизайні інтерфейсу, а в десятирічних записах взаємодії користувачів. Цінність ігрових платформ полягає не в оптимізації движка, а в накопичених персонажах, активах і історіях гравців. Те саме стосується і потужних систем штучного інтелекту — не самого моделю, а поведінкових даних, що залишилися під час тренування.

Ось справжній бар’єр.

А Walrus прагне зробити "довгострокове збереження історії" універсальною інфраструктурою.

Її підхід не полягає у простому копіюванні файлів. Головне — використання технології кодування з виправленням помилок — розбити об’єкт даних на кілька частин і створити резервний код, розподілений по мережевих вузлах.

Що дає така стратегія?

Ви не просто зберігаєте 3 або 5 копій даних, а створюєте структуру, що математично може бути відновлена. За поточних параметрів, якщо доступні 60% до 70% частин даних, весь об’єкт можна відновити цілком. Такий дизайн по суті бореться з довгостроковою невизначеністю.

А довгострокова невизначеність — це щоденність світу Web3. Проекти зникають, команди розпадаються, інфраструктура оновлюється, але дані мають залишатися живими. Це і є головна проблема, яку прагне вирішити Walrus.