Несподіване зниження використання Ethereum свідчить про те, що мережа вирішила неправильну проблему з оновленням Fusaka

Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: Неочікуване падіння використання Ethereum свідчить, що мережа вирішила неправильну проблему з оновленням Fusaka Оригінальне посилання: Ethereum активував оновлення Fusaka 3 грудня 2025 року, підвищуючи здатність мережі до обробки даних через Blob Parameter Overrides, які поступово розширювали цілі та максимум blob-ів.

Два наступні коригування підвищили ціль з 6 blob-ів за блок до 10, потім до 14, з максимальним обмеженням у 21. Метою було зменшити витрати на шар-2 ролапи, збільшуючи пропускну здатність для blob-даних — стиснутих пакетів транзакцій, які ролапи публікують у Ethereum для безпеки та остаточності.

Через три місяці збору даних результати показують розрив між пропускною здатністю та використанням. Аналіз MigaLabs понад 750 000 слотів з моменту активації Fusaka показує, що мережа не досягає цільового кількості blob-ів у 14.

Медіанне використання blob-ів фактично знизилося після першого коригування параметрів, а блоки з 16 або більше blob-ами демонструють підвищені рівні пропуску, що свідчить про зниження надійності на межах нової пропускної здатності.

Висновок у звіті простий: подальше збільшення параметра blob не має сенсу, поки високий рівень пропуску blob-ів не нормалізується і не з’явиться попит на вже створений запас.

Що змінилося з Fusaka і коли це сталося

Базова лінія Ethereum до Fusaka, встановлена через EIP-7691, визначала ціль у 6 blob-ів за блок із максимумом 9. Оновлення Fusaka ввело два послідовних коригування Blob Parameter Override.

Перше активували 9 грудня, підвищивши ціль до 10 і максимум до 15. Друге — 7 січня 2026 року, підвищивши ціль до 14 і максимум до 21.

Ці зміни не вимагали жорстких форків, і механізм дозволяє Ethereum регулювати пропускну здатність через координацію клієнтів, а не через оновлення протоколу.

Аналіз MigaLabs, який опублікував відтворюваний код і методологію, відстежував використання blob-ів і продуктивність мережі під час цього переходу.

Він виявив, що медіанне кількість blob-ів за блок знизилося з 6 перед першим override до 4 після, незважаючи на розширення пропускної здатності мережі. Блоки з 16 або більше blob-ами залишаються надзвичайно рідкісними, трапляючись від 165 до 259 разів у період спостереження, залежно від конкретної кількості blob-ів.

Мережа має резерви, які вона не використовує.

Одна невідповідність у параметрах: у хронології звіту перше override описане як підвищення цілі з 6 до 12, але оголошення Ethereum Foundation і документація клієнтів вказують, що це було з 6 до 10.

Ми використовуємо параметри Ethereum Foundation як джерело: базова 6/9, після першого override — 10/15, після другого — 14/21. Проте, ми вважаємо набір даних у звіті як емпіричну основу для спостережень за використанням і рівнями пропуску.

Рівень пропуску зростає при високих кількостях blob-ів

Надійність мережі, виміряна через пропущені слоти — блоки, які не поширюються або не підтверджуються правильно, — показує чітку закономірність.

При низьких кількостях blob-ів рівень пропуску становить близько 0.5%. Коли блоки досягають 16 або більше blob-ів, рівень пропуску зростає до 0.77% — 1.79%. При 21 blobі, максимальній пропускній здатності, введеній у другому override, рівень пропуску досягає 1.79%, що більш ніж у три рази перевищує базовий.

Аналіз розбиває це по кількості blob-ів від 10 до 21, показуючи поступове погіршення, яке прискорюється після цільового рівня у 14 blob-ів.

Це погіршення важливе, оскільки воно свідчить про те, що інфраструктура мережі, така як обладнання валідаторів, пропускна здатність мережі та час підтвердження, важко справляється з блоками на верхньому кінці пропускної здатності.

Якщо попит зросте до рівня, що заповнить ціль у 14 blob-ів або наблизиться до максимуму у 21, підвищені рівні пропуску можуть спричинити значні затримки у остаточності або ризик реорганізацій. У звіті це розглядається як межа стабільності: мережа технічно може обробляти високоблоб-ові блоки, але робити це послідовно і надійно — ще відкрито питання.

Економіка blob-ів: чому важлива мінімальна ціна резерву

Fusaka не лише розширила пропускну здатність. Вона також змінила цінову політику blob-ів через EIP-7918, який вводить мінімальну ціну резерву, щоб запобігти краху аукціонів blob-ів до 1 wei.

До цього зміни, коли витрати на виконання переважали і попит на blob-и залишався низьким, базова плата за blob могла знижуватися до рівня, коли вона фактично зникала як сигнал ціни. Layer-2 ролапи платять за blob-і, щоб публікувати свої транзакційні дані у Ethereum, і ці збори мають відображати обчислювальні та мережеві витрати, які накладають blob-и.

Коли збори опускаються майже до нуля, економічний зворотній зв’язок порушується, і ролапи використовують пропускну здатність без пропорційної оплати. Це призводить до втрати мережевої видимості щодо реального попиту.

Мінімальна ціна резерву EIP-7918 прив’язує збори за blob-і до витрат на виконання, забезпечуючи, що навіть при слабкому попиті ціна залишається значущим сигналом.

Це запобігає проблемі «свободного їзди», коли дешеві blob-и заохочують марнотратне використання, і дає більш чіткі дані для майбутніх рішень щодо пропускної здатності: якщо збори за blob-і залишаються високими попри збільшення пропускної здатності, попит справжній; якщо вони падають до мінімуму — резервний запас є.

Перші дані з панелі Hildobby у Dune, що відстежують Ethereum blob-и, показують, що збори за blob-і стабілізувалися після Fusaka, а не продовжують знижуватися, як раніше.

Середнє кількість blob-ів за блок підтверджує висновки MigaLabs про те, що використання не зросло до заповнення нової пропускної здатності. Блоки регулярно містять менше 14 blob-ів, і розподіл залишається сильно схильним до нижчих значень.

Що дані показують про ефективність

Fusaka успішно розширила технічну пропускну здатність і довела, що механізм Blob Parameter Override працює без необхідності суперечливих жорстких форків.

Мінімальна ціна резерву, здається, функціонує як задумано, запобігаючи економічно безглуздим цінам blob-ів. Але використання відстає від пропускної здатності, а на межах нової пропускної здатності спостерігається вимірюване погіршення надійності.

Крива рівня пропуску вказує, що поточна інфраструктура Ethereum комфортно справляється з базовими параметрами до Fusaka і з цільовими 10/15 після першого override, але починає напружуватися після 16 blob-ів.

Це створює профіль ризику: якщо активність Layer-2 зросте і регулярно наблизиться до максимуму у 21 blob, мережа може стикнутися з підвищеними рівнями пропуску, що підривають остаточність і стійкість до реорганізацій.

Патерни попиту дають ще один сигнал. Медіанне використання blob-ів після першого override знизилося, незважаючи на збільшення пропускної здатності, що свідчить про те, що Layer-2 ролапи наразі не обмежені доступністю blob-ів.

Або їх обсяг транзакцій ще не зріс достатньо, щоб вимагати більше blob-ів за блок, або вони оптимізують стиснення і пакування, щоб поміститися у існуючу пропускну здатність, а не розширювати використання.

Blobscan, спеціальний інструмент для дослідження blob-ів, показує, що окремі ролапи публікують відносно стабільну кількість blob-ів з часом, а не нарощують їх для використання нових резервів.

Проблема до Fusaka полягала в тому, що обмежена пропускна здатність blob-ів могла стати вузьким місцем для масштабування Layer 2 і підтримувати високі збори ролапів через конкуренцію за дефіцитну доступність даних. Fusaka вирішила цю проблему з пропускною здатністю, але вузьке місце, здається, змістилося.

Роллапи не заповнюють доступний простір, що означає або попит ще не з’явився, або інші фактори, такі як економіка секвенсерів, активність користувачів і фрагментація між ролапами, обмежують зростання більше, ніж доступність blob-ів.

Що буде далі

Дорожня карта Ethereum включає PeerDAS — більш фундаментальну переробку вибірки доступності даних, яка ще більше розширить пропускну здатність blob-ів і покращить децентралізацію та безпеку.

Однак результати Fusaka свідчать, що наразі сирової пропускної здатності недостатньо як обмежувального фактора.

Мережа має резерв для зростання до параметрів 14/21 перед необхідністю нових розширень, а крива надійності при високих кількостях blob-ів вказує, що інфраструктурні оновлення можуть бути необхідні перед подальшим збільшенням пропускної здатності.

Дані про рівень пропуску дають чітку межу. Якщо Ethereum підвищить пропускну здатність, а блоки з 16+ blob-ами все ще матимуть підвищені рівні пропуску, це може спричинити системну нестабільність, яка проявиться під час високого попиту.

Більш безпечний шлях — дозволити використанню наблизитися до цільового рівня, спостерігати за покращенням рівнів пропуску при оптимізації клієнтів для більшої кількості blob-ів і коригувати параметри лише тоді, коли мережа зможе надійно обробляти крайні випадки.

Ефективність Fusaka залежить від метрики. Вона успішно розширила пропускну здатність і стабілізувала цінову політику blob-ів через резервний рівень. Але вона не сприяла негайному зростанню використання і не вирішила проблеми надійності при максимальній пропускній здатності.

Оновлення створило резерв для майбутнього зростання, але чи воно настане — питання відкрито, і дані ще не дали відповіді.