Лондонський імперський коледж приєднується до академічної мережі Theta

Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: Imperial College London приєднується до академічної мережі Theta Оригінальне посилання:

Чому ця співпраця важлива для академічного розширення мережі Theta?

З приєднанням Imperial College London до своєї академічної мережі партнерів, мережа Theta розширює свою мережу дослідницьких установ, включаючи Стенфордський університет, Університет Сиракуз, Наньянгський технологічний університет та чотири з п’яти провідних університетів Південної Кореї. До цього оголошення академічна присутність Theta була зосереджена в Північній Америці та Азії.

Додавання провідного європейського дослідницького університету сигналізує про цілеспрямовані зусилля щодо створення географічно збалансованої академічної екосистеми. Замість зосередження лише на промислових або комерційних впровадженнях, Theta позиціонує свою інфраструктуру як ресурс для університетів, які стикаються з зростаючим тиском через дефіцит GPU, зростання вартості хмарних сервісів та обмежену внутрішню потужність.

Що робить Imperial College London значущим доповненням?

Imperial College London — це державний дослідницький університет, який спеціалізується на науці, інженерії, медицині та бізнесі. Розташований у Лондоні, він постійно входить до числа провідних університетів світу і широко відомий за якість та вплив своїх досліджень. У рейтингу QS World University Rankings 2025/2026 Imperial посідає друге місце у світі та перше у Великій Британії за якістю досліджень.

Його кафедра обчислювальної техніки має міцну міжнародну репутацію у галузі комп’ютерної безпеки, штучного інтелекту та досліджень систем. Викладачі та дослідницькі групи регулярно вносять внесок як у фундаментальні теоретичні розробки, так і у прикладні системні роботи, часто у співпраці з промисловістю та державними партнерами. Лабораторія безпеки та машинного навчання функціонує в цьому середовищі, зосереджуючись на перетині AI та інженерії безпеки.

Як Imperial вписується у широку академічну та промислову екосистему Theta?

Imperial College London приєднується до академічної мережі, яка охоплює кілька регіонів і дослідницьких традицій. Окрім академічної сфери, інфраструктура Theta використовується організаціями у сферах медіа, спорту, кіберспорту та розвитку AI, які всі покладаються на подібні технічні можливості для тренувальних та інференційних навантажень.

Хоча академічні дослідження відрізняються від комерційних впроваджень, обидва потребують надійного доступу до гнучкої обчислювальної інфраструктури. Включення провідного європейського університету зміцнює позицію Theta як постачальника інфраструктури, розробленої для тривалих, реальних AI-навантежень, а не короткострокових експериментів.

Хто керує лабораторією безпеки та машинного навчання і чому це важливо?

Лабораторією безпеки та машинного навчання керує доктор Серджіо Мафеїс, доцент з комп’ютерної безпеки в Imperial College London. Доктор Мафеїс отримав ступінь PhD у Imperial College London та MSc у Університеті Пізи. Його дослідження охоплюють веб-безпеку, формальні методи, мови програмування та машинне навчання, з особливим акцентом на змагальне машинне навчання та стійкість систем.

Його роботи публікувалися у провідних журналах і конференціях, таких як USENIX Security, ACM Conference on Computer and Communications Security, IEEE Symposium on Security and Privacy, AAAI, POPL, ISSTA та RAID. Ці публікації відображають довгостроковий внесок у теоретичні та прикладні дослідження безпеки. Проекти лабораторії включають автоматизовані системи виявлення вразливостей, змагальний аналіз моделей intrusion detection та багатогравцеві підходи до аналізу інцидентів безпеки.

Дослідницька програма лабораторії тісно відповідає технічним вимогам довіреного AI, що часто вимагає багаторазових експериментів у різних обчислювальних середовищах.

Як підтримка Theta EdgeCloud Hybrid сприяє безпеці та довіреному AI?

Головний технічний елемент партнерства — впровадження Theta EdgeCloud Hybrid, децентралізованої платформи обчислень, розробленої для підтримки широкого спектру AI-навантежень. Для дослідницьких груп, таких як лабораторія безпеки та машинного навчання, цінність полягає у доступі до кількох класів обчислювальних ресурсів у рамках однієї платформи.

Theta EdgeCloud Hybrid забезпечує доступ до спільно керованих GPU NVIDIA RTX 30, 40 та 50 серій для прототипування та менших інференцій, корпоративних GPU NVIDIA, таких як A100, H100 та H200 для масштабного тренування, а також до AI-ускорювачів AWS, таких як Trainium та Inferentia для економічного тренування та інференції.

Цей гібридний дизайн дозволяє дослідникам переходити від дослідницьких експериментів до обчислювально інтенсивного тренування без необхідності перепроектування робочих процесів або перемикання платформ. Для досліджень безпеки, де моделі часто тестуються у змагальних умовах, ця гнучкість зменшує затримки, викликані фрагментованою або перевантаженою інфраструктурою.

Доктор Мафеїс зазначив, що доступ до гібридної GPU-мережі дозволяє швидше просуватися у сферах підкріпленого навчання, безпеки та аналізу базових моделей, усуваючи вузькі місця інфраструктури, які можуть уповільнювати академічні дослідження.

Як ця співпраця відображає ширші тенденції у децентралізованій AI-інфраструктурі?

Співпраця між Imperial College London та Theta Network відображає ширший перехід до децентралізованих та гібридних моделей обчислень у дослідженнях AI. Оскільки попит на GPU продовжує перевищувати пропозицію, альтернативні підходи до інфраструктури набирають популярності серед академічних та промислових користувачів.

Децентралізовані GPU-мережі мають кілька практичних переваг. Вони збільшують доступ до високопродуктивних обчислень для університетів і менших дослідницьких груп, знижують витрати за рахунок використання вільного або недоиспользованого обладнання та підвищують стійкість, уникаючи єдиних точок відмови. Гібридні архітектури дозволяють масштабувати навантаження на різнорідні ресурси, зберігаючи при цьому продуктивність для обчислювально важких задач.

Ці системи також стикаються з викликами, включаючи координацію різного обладнання, забезпечення безпеки та перевірку результатів. Гібридні рішення, що поєднують децентралізовані та корпоративні ресурси, є одним із підходів до управління цими ризиками.

Підсумки

Партнерство між Imperial College London та Theta Network є практичною відповіддю на зростаючі вимоги сучасних досліджень AI щодо інфраструктури. Впроваджуючи Theta EdgeCloud Hybrid, лабораторія безпеки та машинного навчання отримує доступ до різноманітних GPU-ресурсів, придатних як для дослідницьких, так і для масштабних досліджень, орієнтованих на безпеку. Для Theta ця співпраця розширює її академічну мережу у Європі та підсилює її фокус на підтримці дослідницьких установ із децентралізованою інфраструктурою.

Замість того, щоб вводити нові напрямки досліджень, ця угода створює технічну основу, яка дозволяє існуючим роботам у галузі безпеки та довіреного AI продовжуватися з меншими обмеженнями інфраструктури. Вона відображає узгодженість між сучасними потребами досліджень і доступними обчислювальними можливостями, ґрунтуючись на сучасних технічних реаліях.