Індія розгортає 20 000 GPU NVIDIA Blackwell у рамках розвитку інфраструктури штучного інтелекту $1B AI

Терріл Дікі

18 лютого 2026, 01:10

Індія співпрацює з NVIDIA для створення суверенної інфраструктури штучного інтелекту з понад 20 000 графічних процесорів Blackwell Ultra, орієнтуючись на ринок вартістю 27,7 мільярдів доларів до 2032 року в рамках місії IndiaAI.

Індія зробила свою найбільшу ставку на суверенітет ШІ. На Саміті впливу ШІ в Нью-Делі країна оголосила про партнерство з NVIDIA для розгортання понад 20 000 графічних процесорів Blackwell Ultra у кількох дата-центрах — апаратної основи того, що чиновники називають місією IndiaAI.

Громадський ініціативний проект вартістю 1 мільярд доларів, схвалений у березні 2024 року, має на меті перетворити Індію з споживача ШІ у його виробника. За прогнозами внутрішнього ринку ШІ, його обсяг до 2032 року коливатиметься від 27,7 мільярдів до 131 мільярда доларів залежно від оцінки, ставки дуже високі.

Апаратура

Три провайдери хмарних послуг ведуть будівництво інфраструктури. Yotta створює так званий Shakti Cloud, оснащений понад 20 000 графічних процесорів Blackwell Ultra, розміщених у дата-центрах у Наві Мумбаї та Грейт Нойда. E2E Networks розгортає системи NVIDIA HGX B200 у дата-центрі Vyoma L&T у Ченнаї.

Можливо, ще важливіше для довгострокової стратегії: Netweb Technologies виробляє платформи NVIDIA GB200 NVL4 у межах програми «Make in India». Кожна система містить чотири графічні процесори Blackwell і два процесори Grace — потужність для тренування моделей і їхнього застосування, створена на індійській землі.

Чому важливий суверенітет ШІ

Індія визнає 22 офіційні мови. У її переписі зафіксовано понад 1500 додаткових мов. Створення ШІ, що справді обслуговує 1,4 мільярда людей, означає тренування моделей на місцевих даних, мовах і інфраструктурі.

Розробка моделей уже активно ведеться. BharatGen — урядова ініціатива — створила з нуля модель з 17 мільярдами параметрів на основі фреймворку NVIDIA NeMo. Sarvam.ai відкриває свій серійний продукт Sarvam-3, натренований на 22 індійських мовах, з моделями від 3 до 100 мільярдів параметрів.

Gnani.ai заявляє про 15-кратне зниження витрат на застосування після доопрацювання мовних моделей NVIDIA для індійських мов — що дозволяє компанії обробляти понад 10 мільйонів дзвінків щодня для телекомунікаційних і банківських клієнтів.

Вже запущені виробничі системи

Це не вигадка. CoRover.ai розгорнула багатомовний голосовий ШІ для Індійських залізниць, підтримуючи 10 000 одночасних користувачів і обробляючи 5000 щоденних бронювань квитків. Національна корпорація платежів Індії тестує FiMi — фінансову модель на базі Nemotron для багатомовного обслуговування клієнтів у банківській системі.

Tech Mahindra працює над освітою — створює модель з 8 мільярдами параметрів для перекладу навчальних матеріалів на хінді, майтхілі, догрі та інші регіональні мови.

Фінансування

NVIDIA співпрацює з Peak XV, Elevation Capital, Nexus Venture Partners та Accel India для фінансування стартапів ШІ, що орієнтовані як на внутрішній, так і на міжнародний ринок. Уже понад 4000 індійських стартапів ШІ беруть участь у програмі NVIDIA Inception.

Національний фонд досліджень Anusandhan отримає безкоштовний доступ до програмного забезпечення NVIDIA AI Enterprise і технічного наставництва, а також плануються навчальні табори та хакатони для розвитку талантів.

Індія очолила впровадження ШІ в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні у 2024 році, з 93% студентів і 83% працівників, що активно використовують генеративний ШІ, згідно з Deloitte. Оголошена цього тижня інфраструктура свідчить про намір країни перейти від впровадження до виробництва. Успіх цього переходу значною мірою залежатиме від здатності цих кластерів GPU тренувати конкурентоспроможні моделі — що має показати наступні 12-18 місяців.

Джерело зображення: Shutterstock