Рамкова основа інвестицій в штучний інтелект, підкреслена експертами галузі

Наприкінці 2023 року Домінік Різзо, менеджер Фонду стратегії глобальних технологічних акцій, надав глибокий аналіз інвестиційних можливостей у сфері штучного інтелекту, який з того часу став популярним серед фінансових фахівців, що прагнуть орієнтуватися у швидко змінюваному технологічному ландшафті. Його структура, яка була представлена у програмі Money Monday і повідомлена Ming Pao, демонструє складне розуміння того, як інвестиції у штучний інтелект організовані на кількох рівнях.

Розуміння чотирьохрівневої архітектури ШІ

Обраний Різзо підхід показує, як можливості штучного інтелекту розподіляються між чотирма окремими шарами, кожен з яких виконує важливу функцію у ширшій екосистемі. Ця багаторівнева структура дає інвесторам дорожню карту для визначення, де штучний інтелект створює цінність і де знаходиться найбільший потенціал зростання. Замість того, щоб розглядати ШІ як єдину галузь, ця модель показує, як різні категорії компаній сприяють революції у сфері ШІ на різних рівнях.

Полупровідні чипи: основа, виділена у стратегії ШІ

На нижньому рівні цієї піраміди розташована екосистема чипів — ймовірно, найвидатніший шар у сучасних обговореннях інвестицій у ШІ. Різзо підкреслив, що акції виробників напівпровідників є одними з найсильніших секторів у технологічних акціях США саме тому, що вони забезпечують обчислювальну потужність, необхідну для всіх застосувань ШІ. Без сучасних чипів жодна модель ШІ не може ефективно функціонувати. Цей базовий рівень включає виробників і розробників обчислювальної потужності, що дозволяє працювати всьому вище.

Інфраструктура та базові моделі: опорні стовпи

Середні рівні архітектури ШІ охоплюють постачальників інфраструктури та розробників базових моделей. Хмарні обчислювальні платформи, які пропонують такі гіганти, як Apple, Microsoft, Amazon і Alphabet, формують інфраструктурний каркас. Одночасно компанії, що розробляють великі мовні моделі — наприклад, співпраця Microsoft з OpenAI, LLaMA від Meta, PaLM2 від Google і Titan від Amazon — створюють базові технології, на яких будуються інші застосунки ШІ. Ці рівні є як важливими системами підтримки, так і значними інвестиційними можливостями.

Споживацькі застосунки: де ШІ зустрічається з користувачами

Верхній рівень складається з застосунків на базі ШІ, з якими безпосередньо взаємодіють кінцеві користувачі. Microsoft ChatGPT, Google Bard і Amazon CodeWhisperer є прикладами того, як базові моделі перетворюються на споживацькі продукти. Саме цей рівень є тим, де зазвичай зосереджена увага та захоплення навколо ШІ, хоча аналіз Різзо свідчить, що більш фундаментальні інвестиційні можливості приховані у нижчих шарах.

Ця виділена структура демонструє, що успішні інвестиції у ШІ вимагають розуміння всієї ланцюжка створення цінності, а не лише зосередження на привабливих застосунках. Кожен рівень підтримує інші, і міцність базових компонентів у кінцевому підсумку визначає успіх усієї екосистеми.