Чи стане штучний інтелект продуктом комерційних інновацій?

Минулого року його називали «полем випробувань штучного інтелекту», багато пілотних проектів на базі AI проходили тестування серед компаній. Однак наразі зростає розчарування щодо результатів цих проектів. Щоб досягти справжніх революційних змін, AI має виходити за межі просто технічних відкриттів і стати реально життєздатною бізнес-моделлю. Це означає, що системи штучного інтелекту повинні еволюціонувати до рівня, на якому вони можуть надійно приймати ключові рішення.

З точки зору прагматичного підходу колишнього генерального директора Intel Енді Гроува, ми можемо ефективніше оцінювати цінність AI. Гроув стверджує, що при вимірюванні бізнесових результатів слід зосереджуватися на «виході», що натякає: впровадження AI не повинно зупинятися на рівні активностей або цілей, а має спрямовуватися на досягнення конкретних бізнесових результатів.

Досвід компанії Трекс Текнолоджіз у цьому контексті є цінним. Ця компанія, що надає глобальні послуги з управління вантажоперевезеннями, успішно використовує AI для підвищення ефективності операцій. Зусилля Трекс щодо збільшення частки обробки аномалій за допомогою AI врешті-решт призвели до вирішення понад 2 мільйонів додаткових випадків аномалій. Це підтверджує практичну цінність AI і чітко демонструє, які результати можна досягти при правильному напрямку інновацій.

Щоб визначити, чи ефективно працює AI, потрібно чітко встановити очікувані бізнесові результати і орієнтуватися на них. Інструменти AI мають приносити суттєві показники ефективності, тому необхідно без вагань вносити потрібні корективи. Такий підхід є ключем до створення значущої цінності AI у бізнесі.