Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
GitHub оголошує, що з 24 квітня за замовчуванням використовуватиме дані користувачів Copilot для тренування моделей штучного інтелекту
GitHub нещодавно оголосив, що з 24 квітня 2026 року оновить свою політику щодо репозиторіїв, плануючи використовувати дані взаємодії користувачів для тренування своїх моделей штучного інтелекту. Збір даних охоплює користувачів Copilot Free, Pro та Pro+, включаючи вхідні та вихідні дані моделей, фрагменти коду, контекстну інформацію, структуру репозиторіїв та записи чатів.
Головний продукт-офіцер GitHub Марио Родрігес зазначив, що впровадження даних взаємодії спрямоване на підвищення точності та безпеки рекомендацій коду моделей, і додав, що попередні тести внутрішніх даних Microsoft значно підвищили рівень прийняття рекомендацій. Варто зазначити, що ця політика передбачає механізм «заздалегідь приєднаний», за яким користувачі, які хочуть відмовитися, повинні вручну зайти в налаштування приватності та вимкнути відповідні опції, що викликало широку дискусію в спільноті розробників щодо визначення приватних репозиторіїв та прав на дані.
На даний момент, користувачі Copilot Business, Enterprise та освітньої версії, які працюють за контрактом, не підпадають під цю зміну. У поясненнях GitHub підкреслює, що цей крок відповідає галузевим практикам таких великих компаній, як Anthropic, JetBrains і Microsoft. Однак включення приватних репозиторіїв у тренувальний набір фактично кидає виклик традиційним межам поняття «приватний», навіть якщо GitHub стверджує, що мета — оптимізація робочих процесів розробки.
З галузевої точки зору, оскільки високоякісні публічні дані коду вичерпуються, провідні компанії з розробки ШІ прискорюють перехід до використання «глибших даних», таких як приватні взаємодії, щоб отримати переваги у продуктивності моделей. Ця політика не лише свідчить про зсув GitHub від платформи відкритого коду до екосистеми закритого тренування ШІ, а й вказує на новий етап у боротьбі за відповідність даних та еволюцію моделей у сфері інструментів для розробників ШІ.