Вивчивши сторінки вакансій OpenAI та Anthropic, я виявив їхні непублічні плани

Автор: Jean-Stanislas Denain, Campbell Hutcheson

Компіляція: Шенчао TechFlow

Шенчао вступ: Дослідник Epoch AI проаналізував відкриті вакансії OpenAI, Anthropic, xAI та DeepMind, щоб з’ясувати стратегічні напрямки цих компаній.

Висновки дуже цікаві: частка вакансій у продажах OpenAI та Anthropic за рік різко зросла, найбільше зростання показали технічні продажі, що допомагають клієнтам «вчитися використовувати AI»;

OpenAI створює портативний пристрій із камерою та самостійно розробленими чіпами, а також 7 вакансій для роботів;

Anthropic не розробляє чіпи, але активно веде переговори про контракти на дата-центри. Вакансії є одним із небагатьох відкритих стратегічних сигналів, і ця аналітика має високу інформаційну щільність.

Повний текст нижче:

AI-компанії тримають стратегічні плани у секреті, але вакансії є відкритими.

Ці вакансії містять підказки: яку продукцію розробляє компанія, кому вона планує її продавати, а також які етапи вважає критичними. Вакансія «інженера програмного забезпечення для Camera ISP» натякає на пристрій із камерою. Запрошення «інженера з передового розгортання» свідчить про те, що впровадження AI у бізнесі є складним. Кілька вакансій, пов’язаних із роботами, означають, що амбіції виходять за рамки лише чат-ботів.

Ми проаналізували відкриті вакансії провідних лабораторій основних моделей, включаючи OpenAI, Anthropic, xAI та Google DeepMind. Ось що ми виявили.

Основні висновки:

Частка вакансій у продажах і пов’язаних з ними напрямках OpenAI та Anthropic за минулий рік суттєво зросла. Частка вакансій GTM (виходу на ринок) у Anthropic зросла з 17% до 31%, у OpenAI — з 18% до 28%. Зростання зосереджено на технічних посадах, що допомагають клієнтам впроваджувати AI.

Вакансії можуть дати уявлення про дорожню карту продукту. Наприклад, OpenAI та DeepMind інвестують у апаратні продукти (роботи та споживчі пристрої), тоді як Anthropic більше зосереджується на вдосконаленні основних продуктів.

Також вакансії показують різні стратегії отримання ключових ресурсів (обчислювальної потужності та даних). Наприклад, у OpenAI є 21 вакансія, пов’язана з самостійно розробленими чіпами, а у Anthropic — жодної.

Кілька зауважень: вакансії відображають людей, яких компанія хоче найняти, а не наявну команду. Наприклад, якщо в команді є 20 відкритих вакансій, це може означати, що велика команда розширюється, або що нова команда ще не існує. Вакансія «дослідницького інженера» може передбачати найм однієї людини, десяти або ж взагалі не бути.

GTM став найбільшою категорією найму OpenAI та Anthropic.

За минулий рік частка вакансій у продажах та пов’язаних напрямках OpenAI та Anthropic суттєво зросла: частка вакансій GTM у Anthropic зросла з 17% до 31%, у OpenAI — з 18% до 28%. Для компанії з швидким зростанням доходів, яка конкурує на ще не насиченому ринку, це не дивно. Вакансії, пов’язані з продажами, наразі є найбільшою категорією найму в обох компаніях. Для порівняння, дослідницькі посади становлять лише 12% відкритих вакансій у Anthropic і 7% у OpenAI.

Графік: Зміна часток різних вакансій у OpenAI та Anthropic.

Найшвидше зростає підкатегорія: технічні вакансії, що допомагають клієнтам дійсно використовувати AI. Обидві компанії наймають «інженерів успіху AI», «інженерів з розгортання AI для партнерів», «архітекторів рішень» та «інженерів з передового розгортання», чия відповідальність полягає в тому, щоб допомогти клієнтам виявити сценарії використання AI та завершити інтеграцію. За минулий рік частка вакансій Anthropic у категорії «впровадження» зросла з 5% до 11%, а у OpenAI — з 11% до 17%. Це свідчить про те, що клієнти стикаються з труднощами у повному використанні AI-продуктів, і ключем до подолання цієї прогалини є навчання клієнтів «що може зробити AI».

Географічний розподіл вакансій у продажах також розкриває ринковий акцент. У обох компаніях більше половини вакансій у продажах розташовані в США (52% у Anthropic, 55% у OpenAI). Обидві компанії не розкрили розподіл доходів за регіонами, але зосередженість на наймі свідчить про те, що США залишаються абсолютним основним ринком.

На міжнародному рівні обидві компанії активно наймають в Європі та Азіатсько-Тихоокеанському регіоні. Anthropic надає перевагу Європі (29% проти 21% у OpenAI), а OpenAI — Азіатсько-Тихоокеанському регіону (24% проти 19% у Anthropic). Зростання в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні зосереджене в Японії, Південній Кореї, Індії, Сінгапурі та Австралії. Очевидно, що Китай, Близький Схід, Латинська Америка та Африка відсутні. Різні лабораторії зосереджені на глобальних продажах, що свідчить про те, що вони не вважають, що їх витіснять місцеві гравці з Європи та Азіатсько-Тихоокеанського регіону.

Урядові продажі також є важливим напрямком. У OpenAI та Anthropic по 10 вакансій у сфері урядових продажів, що охоплюють федеральний, оборонний, а також державні та місцеві органи влади. Серед них у OpenAI є 1 вакансія, спеціально призначена для сфери національної безпеки, а в Anthropic — 2. xAI має 2 вакансії для міжнародних урядів, розташовані в Лондоні та Дубаї, а також 1 для уряду США. Ці вакансії свідчать про те, що уряди стануть важливим джерелом доходів для лабораторій основних моделей.

На відміну від Anthropic, OpenAI та xAI, на сторінці DeepMind майже немає вакансій у продажах, оскільки розподіл Gemini відповідає існуючій структурі продажів Google.

Вакансії розкривають нові напрямки продуктів OpenAI та DeepMind.

Вакансії також показують, що саме розробляє кожна компанія. Anthropic має 5 вакансій у сфері продуктів та інженерії для вдосконалення Claude Code, а OpenAI — 10 подібних вакансій для вдосконалення Codex. Обидві компанії мають по одній вакансії в напрямку фінансових послуг. OpenAI також має 3 вакансії для нових функцій ChatGPT Health та OpenAI for Healthcare.

Проте для існуючих продуктів перспектива вакансій не є ідеальною. Важко визначити, чи вакансія спрямована на розширення існуючих функцій або створення повністю нових продуктів, оскільки вакансії на платформи або інфраструктуру часто охоплюють кілька продуктових ліній. Тому інформація про вакансії найбільш цінна, коли йдеться про виявлення «нових ставок».

По-перше, OpenAI розробляє споживчий апаратний пристрій. Цей проект має 15 відкритих вакансій. Ці вакансії розкривають багато деталей: вакансія «інженера програмного забезпечення для Camera ISP» описується як створення системи зображення для портативного пристрою, що працює на батареї; вакансія «дослідницького інженера» зосереджена на безпосередньому запуску моделей Transformer на пристрої; вакансія «інженера операційних систем» згадує самостійно розроблений чіп. В цілому, це виглядає як портативний пристрій із камерою, що працює на самостійно розроблених AI-чіпах, здатне виконувати AI-моделі на кінцевому пристрої. Ще дві вакансії в Сінгапурі для апаратних і операційних спеціалістів натякають на підготовку до виробництва. DeepMind також робить ставку на апаратуру, маючи два ваканції для розробки XR-окулярів, одна з яких натякає, що голосові команди стануть основним способом взаємодії.

По-друге, OpenAI та DeepMind намагаються зробити ставку на роботів. OpenAI має 7 вакансій для роботів, напрямки яких включають масове симуляційне навчання та підвищення реалістичності симуляцій. Вакансії також натякають на те, що деякі роботи можуть мати гнучкі компоненти або оболонки, а обсяги виробництва зростають. DeepMind має 9 вакансій для роботів, мета яких — створення гуманоїдного робота з гнучкими руками.

Окрім апаратних засобів, OpenAI має 2 вакансії для соціальних продуктів на стадії інкубації та 1 вакансію для «платформи зайнятості», яка допомагає користувачам навчати навички, отримувати сертифікацію та знаходити роботодавців. Anthropic має 1 вакансію менеджера досліджень продуктів, спеціально призначену для вивчення нових категорій продуктів, а також 1 для нових споживчих продуктів.

Вакансії також розкривають стратегії отримання обчислювальної потужності та даних компаній.

Вакансії лабораторій демонструють різні підходи до основних ресурсів (обчислювальної потужності та даних). Найбільш помітна різниця: самостійна розробка обчислювальної інфраструктури проти зовнішніх закупівель.

OpenAI має 21 вакансію, пов’язану з самостійно розробленими чіпами (переважно інженерні вакансії), що становить 3% від усіх актуальних вакансій. Anthropic не обрала шлях самостійної розробки чіпів, а вибрала інший: кілька вакансій зосереджені на співпраці з зовнішніми партнерами для проєктування та будівництва дата-центрів, включаючи вакансію «інженера механіки дата-центру», відповідального за нагляд за системами охолодження та механіки зовнішніх компаній, а також вакансію «керівника виконання проекту дата-центру», яка відповідає за технологічні вимоги Anthropic та партнерів з третьої сторони. Anthropic також має 3 юридичні вакансії, спеціально призначені для переговорів про контракти на дата-центри чи спільне розміщення.

Ще одна помітна тенденція у вакансіях є створення навчальних середовищ для підкріпленого навчання. Anthropic має кілька вакансій, зосереджених на створенні середовища для навчання нових можливостей моделей, включаючи команду «розширення середовища», відповідальну за створення RL-середовища та управління відносинами з постачальниками, а також команду «Universes», що створює надреалістичні сцени навчання агентів на тривалий час. OpenAI також наймає дослідників для команди «синтетичного RL», що розробляє методи навчання RL на основі самогра та синтетичних відгуків.

На відміну від OpenAI, Anthropic та DeepMind (які не мають спеціальних вакансій для ручного маркування), xAI демонструє іншу стратегію даних у своїх вакансіях. У нього є 27 вакансій для ручного маркування даних, що свідчить про те, що xAI схиляється до того, щоб залишити бізнес маркування даних всередині компанії. Цікаво, що xAI наважується відкрито наймати на ці вакансії. Інші лабораторії також покладаються на масове ручне маркування, але зазвичай обирають зовнішні підряди або не оголошують про найм.

Підсумок

Вакансії є недосконалим джерелом сигналів, але це одне з небагатьох відкритих вікон для спостереження за еволюцією провідних AI-лабораторій. Нинішня картина така: ці компанії активно інвестують у продажі та впровадження продуктів, розширюються до нових категорій продуктів та змагаються за ключові ресурси, такі як обчислювальна потужність та дані. Оскільки лабораторії продовжують розширюватися, а стратегії поступово диференціюються, їхні сторінки вакансій залишатимуться одним з найкращих вікон для спостереження.