MINIMAX

MINIMAX-W 00100.HK Ціна

Закрито
MINIMAX
₴0
+₴0(0,00%)
Немає даних

*Дані востаннє оновлено: 2026-05-09 03:58 (UTC+8)

Станом на 2026-05-09 03:58 MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) має ціну ₴0, ринкова капіталізація становить --, співвідношення ціни до прибутку — 0,00, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴0 та ₴0. Поточна ціна на 0,00% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів --. За останні 52 тижні MINIMAX торгувався в діапазоні від ₴0 до ₴0, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники MINIMAX

Співвідношення P/E0,00
Дивідендна прибутковість (TTM)0,00%
Кількість акцій в обігу0,00

Дізнатися більше про MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

Статті Gate Learn

Історія фінансування MiniMax: сім раундів протягом чотирьох років – хто керує першим капітальним святом для AI у Китаї?Автор аналізує різноманітні інвестиційні стратегії, охоплюючи miHoYo, капітал страхових компаній та сімейні офіси виробничих підприємств. Він розглядає IPO як старт нового етапу конкуренції, а не як остаточну ціль. Така позиція акцентує ключову характеристику галузі: процес комерціалізації досі не визначений, а витрати на дослідження й розробки залишаються стабільно високими.2026-01-12
2026: «Сонячні терміни» у сфері штучного інтелекту змінилися; як підприємцям оптимізувати свої «алгоритми»?У статті спочатку аналізуються Meta і Manus, а також публічні лістинги Zhipu та MiniMax, щоб визначити критерії переходу продуктів ШІ від демонстрацій до ефективного впровадження—від вузькоспеціалізованих застосунків до універсальних платформ.2026-01-14
Дослідження показало, що моделі штучного інтелекту обирають Bitcoin, а не фіатні валюти чи стейблкоїниДослідження моделювання підтверджує: у середовищі, де економічні агенти мають свободу автономного вибору монетарних інструментів, більшість AI моделей віддають перевагу Bitcoin як основній валюті, тоді як традиційні фіатні валюти не стали топ-вибором жодної провідної моделі. Експеримент розкриває внутрішню логіку оцінки монетарних ознак AI агентів—Bitcoin обирають для довготривалого зберігання вартості, а стейблкоїни переважають у сценаріях платежів і розрахунків.2026-03-10

Поширені запитання MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

Яка сьогодні біржова ціна MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x
MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) зараз торгується за ціною ₴0, 24-годинна зміна становить 0,00%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴0 до ₴0.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Чи варто зараз купити чи продати MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Як купити акції MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Інші торгові ринки

Останні новини MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

2026-05-07 12:16B.AI запускає чотири нові моделі, зокрема GPT-5.5 Instant, протягом 48 годин після релізу OpenAIB.AI API запустив чотири нові моделі: GPT-5.5 Instant, DeepSeek-v3.2, MiniMax-M2.7 і GLM-5.1. GPT-5.5 Instant завершив базову адаптацію та інтеграцію інтерфейсу протягом 48 годин після релізу OpenAI, забезпечивши доступ без затримок до найсвіжішої обчислювальної потужності. Порівняно з GPT-5.3 Instant, нова модель знижує рівень галюцинацій на 52,5% у високоточних сценаріях, зокрема в медицині, праві та фінансах, водночас суттєво покращуючи логічну чіткість і стислість вихідних даних.2026-05-05 08:11Індекс Гонконгської біржі Hang Seng сьогодні падає на 0,76%; акції в сфері AI та чіпів знижуютьсяІндекс Hang Seng у Гонконзі сьогодні (5 травня) закрився зниженням на 0,76%, а індекс Hang Seng Tech опустився на 0,94%. Падіння очолили акції великих мовних моделей і напівпровідників: Zhipu AI знизився більш ніж на 3%, Minimax — більш ніж на 2%, SMIC — на 1,87%, а Huahong Semiconductor — на 1,65%.2026-05-04 05:11Попередження TradFi Зростання: MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) Зростання понад 12%Новини Gate: За останніми даними [Gate TradFi](https://www.gate.com/uk/tradfi), MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) має зріс на 12% за короткий проміжок часу. Поточна волатильність значно перевищує середні показники останнього періоду, що свідчить про зростання активності на ринку.2026-05-04 01:31Попередження TradFi Зростання: MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) Зростання понад 8%Новини Gate: За останніми даними [Gate TradFi](https://www.gate.com/uk/tradfi), MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) має зріс на 8% за короткий проміжок часу. Поточна волатильність значно перевищує середні показники останнього періоду, що свідчить про зростання активності на ринку.2026-04-27 03:11MiniMax-W, що котирується в Гонконзі, падає більш ніж на 14%, Zhipu знижується більш ніж на 6% під час запуску моделі DeepSeekПовідомлення Gate News, 27 квітня — котирування MiniMax-W, що котирується в Гонконзі, впали більш ніж на 14% протягом дня, тоді як Zhipu знизилась більш ніж на 6% під час тієї ж сесії. Зниження відбулося після виходу DeepSeek нового моделі в п’ятницю та його оголошення про промоакції з обмеженим терміном дії в суботу.

Гарячі публікації про MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

金色财经_

金色财经_

17 годин тому
> **Китай займає 61% світового обсягу викликів AI Token, але зароблені гроші можуть бути меншими за копійки Anthropic.** У глибоку ніч лютий 2026 року, у районі Mission District Сан-Франциско, індійський розробник на ім’я Арджун дивився на рахунок на екрані з нерухомим обличчям. Він запустив робочий процес агента автоматичної перевірки коду за допомогою Claude. Паралельно працювали кілька підзадач, багаторазово викликаючи контекст, і споживання AI Token не було лінійним — воно зростало експоненційно. За одну ніч він спалив кілька десятків доларів. Наступного дня він переключився на M2.5 модель MiniMax — китайську компанію, що зібралася на платформі OpenRouter — найбільшій у світі платформі агрегування моделей AI. Той самий робочий процес, рахунок зменшився у десятки разів. Код працює, результат майже не відрізняється. Арджун не знав, що кожен його запит, відправляється з Каліфорнії, через підводний кабель Тихого океану, доходить до дата-центру в північно-західній провінції Китаю. Запускається GPU-кластер, електроенергія з державної мережі подається до чіпів, виконується обчислення, і результат повертається менш ніж за дві секунди. **Електроенергія ніколи не залишає китайську мережу, але цінність електроенергії, через великі моделі, у вигляді AI Token, виходить за межі країни.** Це не просто вибір розробника, весь Кремнієвий долині зараз "максимізує токени". Арджун — лише один із прикладів цієї глобальної хвилі споживання AI Token. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d1492e67fb-60997de664-8b7abd-e5a980) А на іншому боці Тихого океану картина зовсім інша. У весну того ж року у північному заході Китаю, на гірських плато Гобі, кілька дата-центрів, що ще два роки тому були наповнені машинами, тихо зупинилися. Старший інженер, який багато років займався будівництвом таких центрів, сказав мені під час фомо: > "Вихід на світовий ринок AI Token не такий простий, як багато медіа стверджують." Він мав на увазі не технічні проблеми, а питання розуміння. Самостійне будівництво обчислювальних центрів великих моделей — найоптимальніший шлях; у разі неможливості — допомагають телеком-оператори, маючи канали резерву; найскладніше — приватний капітал, що гониться за модним трендом AI, — з вигляду все здається яскравим і перспективним, але насправді ніхто не гарантує підтримки. Межа, що перетинає кордон, — це не стіна, а неуспішна спроба її подолати. Ті згорілі або напівзабуті серверні зали на північному заході — не через відсутність будівельних можливостей, а тому, що після зведення виявляється: **стеля ще вищий за електростанцію**. З одного боку — Кремнієва долина, що максимізує токени, з іншого — порожні дата-центри північного заходу. Найдешевша електроенергія в Китаї — і вона виробляє най дешевші AI Token у світі. Але скільки ж справжньої цінності зможуть отримати китайські AI-компанії? **1. Десять років тому — інша група споживачів для тих самих електростанцій** ------------------- У 2015 році управлінці електростанцій у Сичуані, Юньнані та Сіньцзяні почали приймати незвичних відвідувачів. Вони орендували закинуті цехи, заповнювали їх безліччю машин, працювали цілодобово. Машини нічого не виробляли, лише безперервно розв’язували математичні задачі. Іноді з нескінченних обчислень вилітала одна біткойн. **Це був перший варіант виходу електроенергії на світовий ринок**. Дешева гідроенергія через майнінгові хеш-обчислення конвертувалася у цифрові активи, що циркулювали у всьому світі, і потім продавалися на біржах за долари. Електроенергія не перетинала кордони, але цінність електроенергії, у вигляді біткойна, потрапляла у глобальний обіг. У пікові часи Китай займав понад 70% світової обчислювальної потужності для біткойна. Шлях захоплення цінності біткойна був дуже коротким — електроенергія перетворювалася у обчислення, обчислення — у BTC, BTC — у долари. Безпосередньо і без посередників. Сам біткойн — це кінцевий продукт, цифрове золото, підкріплене енергією, і його можна швидко конвертувати у готівку. Його можна вивести за кордон безпосередньо. Але короткий шлях — це слабка основа. У 2021 році регуляторна політика різко зупинила майнінг, і обчислювальна потужність розсіялася по Казахстану, Техасу, Канаді. Електростанції не зменшили виробництво — просто електроенергія вже не могла перетворюватися у долари. > **Логіка електроенергії не зникла, вона просто чекає нового обгортки.** Після появи ChatGPT ті самі електростанції, ті самі цехи, а іноді й ті самі контракти на електроенергію, перетворилися на дата-центри для AI. Майнінгові машини замінили на GPU, біткойн — на AI Token. Але AI Token — це не біткойн. Біткойн — це кінцевий продукт, AI Token — напівфабрикат. Щоб перетворити AI Token у платний продукт, потрібно пройти через модель, продукт і робочий процес, — і все це має бути упаковано. Він не може просто так вийти за кордон. Ця ланцюг індустрії, що зростає навколо напівфабрикату, набагато складніша за майнінг — від зелених електричних станцій і систем охолодження до AI-чипів і серверів, до API великих моделей, платформ агрегування і міжнародних правил. Всього сім рівнів, що з’єднані у ланцюг. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ad77cc9cf7-f1e75b0277-8b7abd-e5a980) Ланцюг став довшим. На кожному рівні хтось намагається "захопити" частку. Залишилися лише електроенергія і одна незмінна проблема: скільки цінності зможе залишитися цього разу? **2. Шлях однієї кіловат-години і її розлом** Щоб відповісти на це питання, пройдемо цей шлях разом. Коли Арджун натискає Enter, за цим стоять п’ять ланцюгів: електроенергія → обчислення → тренування моделі → inference → доставка AI Token на його екран. Перші три етапи вже завершилися. Одна кіловат-година з сичуаньської ГЕС потрапила до дата-центру в Монголії, запустила GPU-кластер, працювала місяцями, обробила трильйони даних і навчила велику модель. Після завершення тренування "рецепт" моделі закріпився. Вся перевага Китаю у цій стадії закодована — нижчі витрати на тренування, більш ефективна архітектура, оптимізація, що виникла у змаганнях компаній. Енергія однієї кіловат-години вмістилася у кілька сотень гігабайт файлу. Наступні два етапи — це те, що відбувається зараз. Коли Арджун натискає Enter, дата-центр запускає inference: завантажує "рецепт", споживає обчислювальні ресурси і електроенергію, і на місці виробляє один або кілька AI Token, що повертаються назад. Кожен AI Token — це реальний спожитий електроенергія. **Питання в тому: який саме дата-центр?** ### 2.1 Два абсолютно різних шляхи виходу AI Token за кордон Зараз Арджун обирає перший — inference виконується у Китаї, AI Token передаються через API за кордон. Запит проходить через Тихий океан до Гуаньчжоу, і результат повертається у Сан-Франциско. Внутрішня зелена електроенергія за ціною 0,38 юанів/кВт-год безпосередньо знижує маржу кожного AI Token. Той, хто отримує цю дешеву електроенергію, — по суті, китайська гідроенергія, що платить за рахунок цінності, і цінність повністю реалізується. Другий шлях — перенести рецепт за кордон, у Вірджинію або Сінгапур, і там запускати inference. Компании, як DeepSeek, Microsoft Azure, MiniMax, — використовують цей шлях. Вони застосовують місцеву електроенергію і GPU, і вартість кожного AI Token у них не залежить від китайських цін. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-52a1d4e563-113ee331fa-8b7abd-e5a980) ### 2.2 Кока-кола ніколи не експортує бутильовану воду Друга модель — схожа на логіку Кока-кола: вона ніколи не перевозить усього виробленого у США усього світу, а експортує рецепт. У місцевих умовах використовують місцеву воду і місцеві лінії розливу. У панелі управління Alibaba Cloud є меню: "Область розгортання сервісу" — "Китай", "Міжнародний", "Глобальний". Вибираєш "Міжнародний" — inference виконується у Вірджинії, і правила відповідності зникають, ціна електроенергії стає американською. Це перемикач між першою і другою моделлю. Але Кока-кола заробляє на рецепті, бо ніхто не може її скопіювати. У випадку великих моделей — DeepSeek, 通义千问 — відкриті вихідні ваги, їх може завантажити будь-хто. Відкритий рецепт, але лінія розливу і електроенергія — чужі. Єдине, що залишилося — швидкість виходу рецепту. Звіт Галактики-Цінних паперів каже, що цикл оновлення великих моделей у світі скоротився з півроку до кількох місяців. Якщо заборони на чіпи затримають оновлення, "свіжість" моделей зменшиться ще швидше. Арджун не цікавиться, звідки рецепт — з якої країни. Його цікавить лише, яка ціна цього тижня, і чи буде вона такою наступного. Шлях виходу однієї кіловат-години у світ — переривається між тренуванням і inference. Переривається не лише ланцюг витрат, а й цінність. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e80ee8c13c-b62483474b-8b7abd-e5a980) Перший шлях зберіг цінність електроенергії, але втратив ринок — бізнес-клієнти не хочуть, щоб їхні дані проходили через Китай, і затримки — теж серйозний мінус. Другий шлях відкриває ринок, але втрачає ціну — тепер продає не дешеву електроенергію, а рецепт. Час теж не на боці Китаю. За оцінками Deloitte, глобальний центр AI обчислень змінюється з тренувань на inference — частка inference зросте з третини у 2023 до двох третин у майбутньому, і можливо перевищить 80%. Тренування — один раз заплатив, inference — щоденний рахунок. Чим важливіше inference, тим менше на ціну електроенергії можна покладатися. Ось у чому різниця між виходом AI Token і фотогальванікою. Фотовольтаіка — від кремнію до модулів і до транспорту — має цінову перевагу, що передається безпосередньо, без перерв. AI Token — це ланцюг, що розривається між тренуванням і inference. Якщо не вдається отримати цінову перевагу від електроенергії, справжня цінність — у технічних навичках, закодованих у рецепті кілька сотень гігабайт. Два шляхи, два виклики. Наскільки довго можна продавати AI Token за дешевою електроенергією? **3. Дешева електроенергія і непрохідна стіна** ------------ Недалеко. Три стіни звужують цей шлях. **Перша — фізична стіна.** Запити Арджуна перетинають Тихий океан за 150–300 мілісекунд. Це не відчувається у діалозі. Але робочий процес агента — це десятки послідовних викликів, і затримка накопичується до секунд, і тоді процес застрягає. Це не політична проблема, не регуляторна — це швидкість світла. Залишитися у світлі — або стояти у світлі. **Друга — регуляторна стіна.** Американські компанії, що купують AI-сервіси, мають відповідати на п’ять питань: чи передають дані до Китаю? Де зберігаються логи? Чи використовуються дані для тренування? Чи відповідає це місцевим законам? Хто несе відповідальність у разі проблем? Якщо відповіді не даються, процес закупівлі зупиняється. Не через погану модель, а через нерозв’язані питання відповідності. Головний економіст Morgan Stanley, Сін Цзицян, навів ще один гострий приклад: Huawei у 5G обладнанні теж мала технічну і цінову перевагу, але після 2018 року її все одно вигнали з європейських і американських мереж. 5G базові станції і AI Token — обидва залежать від того, хто і де проходить дані, і хто їх зберігає. Його слова: > **"Не перебільшуйте переваги виходу AI Token за кордон через електроенергію, не зважаючи на геополітичні та безпекові ризики."** Технічна перевага не врятує від недовіри. **Третя — політична стіна.** Заборона на чіпи блокує тренування, цензура моделей — їх публікацію. Це найнепередбачуваніша змінна. Три стіни обмежують дуже вузький простір: продавати AI Token за дешевою електроенергією — можливо, лише тим, хто не боїться регуляцій і затримок, — довгий хвіст розробників. Рецепт — шлях, що не передає цінність електроенергії. Два шляхи, два тупики. На якій позиції опиняються китайські AI-компанії у глобальній ціннісній ланцюжку? **4. Чемпіон на малій арені і глядач у ціннісному ланцюгу** ----------------- 24 лютого 2026 року дані OpenRouter показали: топ-10 моделей за споживанням AI Token — 8,7 трильйонів, з них китайські — 5,3 трильйона, що становить 61%. **"Китай вперше обійшов США" — ця новина розійшлася по всіх китайських медіа.** Керівник OpenRouter, Кріс Кларк, у подкасті описав свою картину: "Китайські відкриті моделі у роботі агентів у США — дуже високий відсоток." Для складних задач кодування Claude коштує 50–100 доларів, а DeepSeek V3.2 — близько 0,5 долара. Це різниця у ціні у сотні разів, і для стартапів із десятками агентів — це питання виживання. Але за цим 61% приховані два факти. **Перший: це лише маленька арена.** Обсяг AI Token, що можна врахувати у статистиці OpenRouter, — лише близько 3% світового. Головний бій — на іншому боці, і там розрив у показниках величезний. У квітні 2026 року Anthropic досягла річного доходу понад 30 мільярдів доларів. За 15 місяців цей показник зріс у 30 разів — з 1 мільярда. Claude Code — інструмент для кодування, за півроку вийшов на 1 мільярд доларів. 1000 компаній платять понад мільйон доларів на рік, і 80% доходу — від корпоративних клієнтів. OpenAI — 25 мільярдів доларів на рік. З іншого боку — MiniMax за дев’ять місяців витратила 500 мільйонів доларів, отримала доходу 79 мільйонів. Журнал «Фінанси» ще жорсткіше: частина API китайських моделей може мати негативну валову маржу, кожен запит — збитковий. > **Китай виробив найбільше AI Token у світі, але майже непомітний у ціннісній ланцюжку.** **Другий: не всі AI Token однакові за цінністю.** Один і той самий AI Token — для чатів коштує 0,01 долара/млн, для коду — 200 доларів/млн, для юридичних перевірок — 1000 доларів/млн. Різниця у 10 тисяч разів. За оцінками галузі, менше 5% споживання створює понад 80% бізнес-вартості. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2331ed79e2-57b7f72ca3-8b7abd-e5a980) У тій самій тиждень, коли писався цей текст, Anthropic і Blackstone, Goldman Sachs створили спільне підприємство вартістю 1,5 мільярда доларів, щоб безпосередньо розміщувати інженерів у компаніях портфелю PE. Також запустили 10 агентів для фінансів — генерація pitchbook, KYC, кредитних меморандумів, місячних звітів, аудитів. Джеймі Даймон і Даріо Амоді — разом на презентації. Один KYC-агент за один запуск споживає десятки AI Token, а економія на відповідності — тисячі доларів. Це — реальна картина високої цінності AI Token. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1b188ab6f5-6368e0678d-8b7abd-e5a980) Марк Начман з Goldman Sachs сказав: "Моделі самі по собі не змінять ваш робочий процес. Вам потрібні люди, що зможуть поєднати технології з бізнесом." Ці слова точно відображають різницю у цінності між Китаєм і США. Китайські компанії змагаються у тому, хто зробить AI Token дешевшим, а Anthropic — у тому, як інтегрувати AI Token у кожну бізнес-лінію Goldman. Перші продають сировину, другі — рішення. Китайські моделі — це інструменти для розробників, а не архітектори. Це — працівники за погодинною оплатою. Це дуже нагадує історію китайської фотогальваніки 2008 року: світовий лідер за обсягами, але з найменшою маржею у виробництві компонентів. Контроль цін, брендовий преміум і високий сегмент — у інших. Тоді ще минуло понад десять років, щоб китайська фотогальваніка стала глобальним лідером. Але історія 2008 року не закінчилася на "об’єм без прибутку". Китайські компанії, що здобули глобальний успіх, — не через дешевий кремній, а через контроль усієї ланцюжка — від кремнію до модулів і до електростанцій. > **Майбутнє виходу AI Token за кордон не залежить лише від ціни електроенергії — а від того, чи зможе він стати інфраструктурою, що інтегрується у бізнес-процеси.** Хтось уже намагається. Компанія迅策科技 застосовує AI Token у фінансових і енергетичних вертикалях, щоб глибоко інтегрувати клієнтів у їхні дані та бізнес-процеси. Частка оплат у вигляді токенів зросла з 5% до 20–30%, і у другій половині 2025 року компанія вперше вийшла на прибуток. Вони продають не дешеві AI Token, а "перезапускають бізнес за допомогою AI Token". Логіка — така сама, як у Anthropic для Goldman — але у китайській вертикальній ніші, і вже з 15 мільярдами доларів інвестицій і підтримкою Джеймі Даймона. Різниця — велика, але напрямок правильний. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2331ed79e2-57b7f72ca3-8b7abd-e5a980) **5. Електроенергія не змінилася, рахунки — так** ----------- У травні 2026 року Doubao запустила платну версію за 68 юанів/місяць. Три з половиною сотні мільйонів активних користувачів почали платити. Того ж тижня Tencent Cloud підняла ціну на AI-сервіси на 5%, а ціна на GLM-5 від 智谱 — на 50% порівняно з попереднім поколінням. Хтось порахував, що inference у Doubao коштує — з урахуванням амортизації обладнання — 58%, а електроенергія — 29%. Кожен новий користувач — це додаткове навантаження на GPU-кластер. Внутрішні голоси в ByteDance кажуть: "Ми не бачимо чіткої стратегії комерціалізації, і високі витрати на inference для великої кількості користувачів тиснуть на прибутки." Кінець епохи збиткових компаній. Зростання цін відкриває більш глибоку проблему: хоча перевага дешевої електроенергії знижує собівартість AI Token, — цінність AI Token ніколи не залежала від витрат на виробництво. Вона залежить від того, для чого його використовують. AI Token, отриманий з однієї кіловат-години, — для чатів і для бізнес-рішень — цінність у сотні тисяч разів різна. Китай має най дешевшу електроенергію у світі, і виробляє най дешевші AI Token, що займають 61% у OpenRouter. Але річний дохід Anthropic, можливо, перевищує сумарний дохід усіх китайських моделей. Гірські водяні станції у Гуйчжоу і дата-центри ще працюють. Десять років тому ця сама електроенергія годувала майнінг, і майнінг зник. Тепер ця сама електроенергія годує фабрики AI Token. Вони ще працюють, але виробляють усе більше токенів, і цінність зменшується. Арджун знову сьогодні зекономив кілька десятків доларів. Але кожен зекономлений долар — це та частина цінності, яку не зуміли захопити китайські AI-компанії.
0
0
0
0
Hercules|DeFi

Hercules|DeFi

19 годин тому
Інтелект і агентна економіка продовжують зростати. 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘪𝘢 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘨𝘦𝘯𝘵𝘪𝘤 𝘦𝘯𝘯𝘰𝘮𝘺 𝘩𝘢𝘴 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘪𝘯𝘶𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘨𝘳𝘰𝘸. 𝘐𝘈 𝘢𝘨𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘢𝘳𝘦 𝘴𝘸𝘢𝘱𝘱𝘪𝘯𝘨, 𝘴𝘪𝘨𝘯𝘪𝘯𝘨, 𝘧𝘶𝘯𝘥𝘪𝘯𝘨, 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘢𝘤𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘶𝘵𝘰𝘯𝘰𝘮𝘰𝘶𝘴𝘭𝘺, 24/7, 𝘢𝘵 𝘮𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘴𝘱𝘦𝘦𝘥. Це деякі великі оновлення, які ви могли пропустити цього тижня 👇 -------------------- ➢ @MoonPay запустила MoonAgents Card, віртуальну дебетову картку Mastercard, яка дозволяє агентам AI витрачати стабількоіни безпосередньо з onchain-гаманців у будь-якому магазині, що приймає Mastercard у всьому світі. -------------------- ➢ @Oobit, підтримуваний Tether, запустив Agent Cards. Це платіжні картки Visa для ботів AI, які витрачають баланс USDT з обмеженнями витрат на кожну транзакцію. -------------------- ➢ @gensynai запустила Delphi, перший інформаційний ринок, що регулюється AI. AI визначає результати без людського контролю, автоматична виплата доходу творцям у USDC. -------------------- ➢ @BAI_AGI, єдиний шлюз API тепер доступний на Claude, GPT, Gemini, Kimi, GLM і MiniMax з анонімними криптовалютними платежами та нульовими вимогами KYC. -------------------- ➢ @trysaperly запустилася як перший телефонний оператор, створений для агентів AI, забезпечуючи єдиний номер телефону для дзвінків і повідомлень, доступний будь-якому агенту, сумісному з MCP. -------------------- ➢ @ElasticsAI, операційна система для прогнозних ринків, зібрала $2M попередній запуск за підтримки ангелів a16z, @ElevenLabs і @redstone_defi. Агенти автоматизують торгівлю на ваших прогнозних ринках за допомогою описів стратегій англійською мовою. -------------------- ➢ @perplexity_ai запустила Finance Search у своєму API для агентів, один інструмент, що повертає ліцензовані фінансові дані, ціни в реальному часі, доходи, звіти SEC і цитовані джерела. Терминал Bloomberg у одному виклику агента. -------------------- ➢ @Hut8Corp підписала 15-річну оренду дата-центру AI потужністю 352 МВт на Beacon Point, базовий контракт на 9,8 мільярдів доларів, до 25,1 мільярда доларів з оновленнями. Колишні майнери Bitcoin тепер є основою інфраструктури обчислень AI. -------------------- ➢ @0G_labs GLM-5.1, модель MoE з 754 млрд параметрів з ліцензією MIT, запущена в роботу з FP8 всередині TEE на 0G Private Computer. Це приносить передовий масштаб конфіденційного AI-інференсу до децентралізованих обчислень. -------------------- ➢ @Tiny_Fish зробила пошук і отримання веб-даних безкоштовним для всіх розробників і агентів AI, підтримуючи Claude Code, Cursor, Codex і всі основні фреймворки агентів. -------------------- ➢ @intelligenceco запустила Cofounder 2, агентну платформу, яка координує агентів AI у сферах інженерії, продажів, маркетингу, операцій і дизайну, позиціонуючи себе як інфраструктуру для однопользової криптовалютної компанії вартістю мільярд доларів. -------------------- ➢ @ElevenLabs представила агент студії у ElevenCreative. Studio — це редактор таймлайну, де творці та маркетологи змішують озвучення, музику, звукові ефекти і відео у готовий контент. Що я пропустила? Залиште в коментарях 👇
0
0
0
0