Odaily Planet Daily News Oobit, một ứng dụng thanh toán toàn cầu được cung cấp bởi Tether, đã hỗ trợ chuyển tiền bằng ví đến bất kỳ tài khoản ngân hàng nào trên thế giới và khi người dùng gửi tiền điện tử, họ có thể xem trong thời gian thực số lượng tiền điện tử được khấu trừ từ ví và số lượng tiền điện tử nhận được trong tài khoản ngân hàng của người nhận, không có chuyển đổi tiền tệ ẩn và không có phí bất ngờ. Sau khi thông tin người nhận được nhập và xác nhận, giao dịch có thể được giải quyết trong vài giây thông qua các kênh thanh toán địa phương, bao gồm SEPA ở Châu Âu, ACH ở Mỹ và SPEI ở Mexico, ban đầu hỗ trợ chuyển tiền pháp định bằng USD, EUR, MEXI và peso Philippines, cũng như BTC, ETH, USDT, XRP, BCH, LTC, DOGE, TRX, USDC, ADA, BNB, SOL, XLM, XTZ, SHIB, TON, Chuyển tiền điện tử như XAUT, AVAX, BONK, TRUMP, USDR, EURR, KAIA và EURC, với nhiều thị trường dự kiến sẽ sớm tham gia. (Khối)
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Tether Phát hành Framework LoRA BitNet Đa nền tảng để Đào tạo AI trên Các Thiết bị Người dùng
Bộ phận QVAC của Tether đã công bố vào ngày 17 tháng 3 năm 2026 về việc ra mắt framework tinh chỉnh LoRA đa nền tảng đầu tiên thế giới cho các mô hình BitNet (1-bit LLMs) của Microsoft, cho phép huấn luyện và suy luận AI với tỷ lệ tham số trên GPU và điện thoại thông minh dành cho người tiêu dùng.
CryptopulseElite1giờ trước
Tether ra mắt khung huấn luyện AI dành cho điện thoại thông minh và GPU tiêu dùng
Tether has launched a new AI training framework enabling fine-tuning of large language models on consumer devices like smartphones and non-Nvidia GPUs. Using Microsoft’s BitNet architecture and LoRA techniques, it offers significant memory and computational cost reductions, supporting various chipsets. This advancement aligns with the trend of cryptocurrency companies expanding into AI and computing infrastructure.
TapChiBitcoin2giờ trước
Báo cáo Gate hàng ngày (18 tháng 3): SEC và CFTC làm rõ hầu hết các token không phải là chứng chỉ; Tether ra mắt khung công tác AI mới
Giá Bitcoin dao động quanh 74.140 USD, Ủy ban Chứng khoán và Hóa đơn tương lai Hoa Kỳ (SEC và CFTC) đã công bố hướng dẫn mới, chỉ ra rằng hầu hết các loại tiền điện tử không nằm trong phạm vi chứng khoán, sẽ cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho thị trường. Tether đã phát hành khung vi chỉnh lý thuyết AI. Thị trường tiếp tục chú ý đến tác động của lãi suất cao và địa chính trị đối với nền kinh tế.
MarketWhisper2giờ trước
AI không còn là độc quyền của các tập đoàn công nghệ! Tether ra mắt QVAC, liệu thời đại mà ai cũng có LLM riêng đã tới?
Tether công bố cơ sở hạ tầng AI QVAC Fabric của mình ra mắt framework vi chỉnh BitNet LoRA đầu tiên toàn cầu hỗ trợ đa nền tảng, cho phép huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng cấp người dùng. Công nghệ này cho phép các thiết bị như điện thoại thông minh hoàn thành vi chỉnh mô hình, giảm đáng kể chi phí phát triển AI, phân quyền hóa AI, trong tương lai có thể sử dụng bất cứ lúc nào, ở bất cứ đâu.
ChainNewsAbmedia12giờ trước
Tether ra mắt "Khung đào tạo AI cấp tỷ đầu tiên toàn cầu" cho di động, iPhone và Samsung đều có thể chạy LoRA
Bộ phận QVAC của Tether đã phát hành khuôn khổ tinh chỉnh LoRA đầu tiên trên toàn cầu hỗ trợ kiến trúc BitNet của Microsoft vào ngày 17 tháng 3, giảm đáng kể bộ nhớ và nhu cầu tính toán của mô hình AI, cho phép huấn luyện cục bộ trên điện thoại di động. Công nghệ này cho phép người dùng thực hiện học cá nhân hóa mà không cần tải lên dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư. Các bài kiểm tra cho thấy điện thoại hiện đại có thể tinh chỉnh hiệu quả các mô hình tham số tỷ lệ tỷ đó, thúc đẩy tiềm năng ứng dụng của điện toán biên.
動區BlockTempo14giờ trước
