Arthur Zargaryan bị tố dựng công ty giả mạo Sliceline.ai, bỗng nhiên bùng nổ và công khai chiến lược thuật toán trên X

Arthur Zargaryan và nhóm của ông đã đăng tải trên X vào ngày 19 tháng 7 về một công ty hoàn toàn không tồn tại là Sliceline.ai: bao gồm một website “đẹp mắt” do công cụ Hyperagent tạo ra, một video giới thiệu sản phẩm đầy đủ và một tuyên bố huy động vốn từ một quỹ đầu tư hư cấu Atomik.vc; toàn bộ nội dung đều là bịa đặt. Trong ngày đăng bài, lượt xem video đã vượt 700 nghìn lần.

Cơ cấu vận hành của công ty giả Sliceline.ai

Arthur Zargaryan và nhóm của ông định vị Sliceline.ai như một bản tôn vinh phiên bản năm 2026 của bộ phim truyền hình HBO《Silicon Valley》: một startup giả dùng AI mô hình PIE-1 để liên kết các công cụ liên lạc của công ty, theo dõi “điểm số tinh thần do đói (HAMS)” của đội ngũ và tự động gửi pizza để “sửa” bầu không khí.

Về triển khai kỹ thuật, nhóm dùng công cụ Hyperagent để tạo đồng thời hai website (sliceline.ai và atomik.vc), rồi sau khi kết nối với GitHub thì triển khai thông qua Vercel để đưa vào môi trường chính thức; từ ý tưởng đến khi lên sóng chỉ mất một khoảng thời gian rất ngắn.

Bản copy trên X sử dụng câu chữ cực ngắn và sắc bén: “Chúng tôi huy động 6 triệu USD để biến nhân viên không vui thành nhân viên vui vẻ. Mỗi lần một phần pizza. Atomik.vc dẫn vốn.” Nhóm cho biết, với những bài đăng có mức độ lan tỏa hàng triệu lượt hiển thị, số lượt xem video thực tế thường nằm trong khoảng từ 10 nghìn đến 100 nghìn; chất lượng bản copy sẽ quyết định nó rơi vào đầu hay cuối của khoảng chênh lệch gấp 10 lần đó.

Tỷ lệ nhấp và thời lượng xem trung bình: khung MrBeast và thiết kế giữ chân được Arthur Zargaryan trích dẫn

Trong cách vận hành, Arthur Zargaryan trích dẫn từ MrBeast rằng tính “virus” có thể quy về hai bài toán thuật toán: A) mọi người có bấm không (tỷ lệ nhấp/CTR); B) họ có xem không (thời lượng xem trung bình AVD). Ông nhấn mạnh rằng kỳ vọng đặt ra từ bản copy phải được video đáp ứng, chứ không chỉ là đánh lừa để lấy lượt nhấp.

Ở lớp thiết kế giữ chân, phần cắt ghép video của Sliceline.ai theo nhịp chuyển cảnh mỗi 3,83 giây. Lý do là môi trường nội dung trên X đã bị “TikTok hóa” cao, các khung hình tĩnh là điểm kích hoạt khiến người xem lướt qua. Năng lượng của video phải được duy trì xuyên suốt sau phần “hook” mở đầu, thay vì chỉ thể hiện ở đoạn đầu.

Tín hiệu “virus” thuật toán X và chiến lược ưu tiên mạng lưới cá nhân

（Nguồn: Launch Video）

Arthur Zargaryan trong bài viết cho biết, tín hiệu “virus” đơn lẻ lớn nhất của thuật toán X (mã nguồn mở) là bình luận và trả lời, đặc biệt là các phản hồi từ chính người đăng bài gốc; mục tiêu thiết kế thuật toán là thúc đẩy đối thoại thay vì xem thụ động. Ông nói rằng trong vài giờ đầu sau khi đăng, cần đảm bảo hễ có bình luận nào thì lập tức trả lời ngay.

Về chiến lược mạng lưới cá nhân, nhóm xây dựng một bộ công cụ nội bộ để rà soát mạng lưới cá nhân, liệt kê chính xác những đối tượng cần liên hệ cho từng lần đăng và tách chúng thành hai nguồn: “tương tác mạng lưới cá nhân” và “tương tác với người ảnh hưởng (KOL/influencer)”. Thông qua công cụ virality.studio, nhóm theo dõi theo từng phút sự đóng góp riêng của hai nhóm này vào các chỉ số hiệu suất. Kết luận của Zargaryan là: ảnh hưởng từ mạng lưới cá nhân không thể sao chép (vì không phải ai cũng tiếp cận được cùng một “vòng” ảnh hưởng), còn người ảnh hưởng chỉ có thể nhóm lửa, không thể giả tạo được nhiệt độ tương tác thật sự.

Ngoài ra, nhóm nhiều lần trích dẫn và chia sẻ lại các bài đăng gốc của chính mình trong hoạt động, kèm theo nội dung mới (ví dụ video lắp ráp hộp pizza) để tạo thêm tương tác thay vì dồn mọi nguồn lực vào cùng một tweet.

Câu hỏi thường gặp

Số lượt xem cuối cùng của thí nghiệm Sliceline.ai là bao nhiêu?

Theo bài viết của Arthur Zargaryan, video của Sliceline.ai khi kết thúc ngày đăng đã vượt 700 nghìn lượt xem và vẫn đang tăng; cùng ngày đó OpenAI, DoorDash và Pocket cũng đăng nội dung trên X, tạo nên môi trường cạnh tranh.

Arthur Zargaryan cho biết tín hiệu “virus” lớn nhất của thuật toán X là gì?

Theo bài viết của ông, dựa trên thông tin mã nguồn mở của thuật toán X, tín hiệu “virus” đơn lẻ lớn nhất là bình luận và trả lời, đặc biệt là phản hồi từ chính người đăng bài gốc; mục tiêu thiết kế thuật toán là thúc đẩy đối thoại, chứ không chỉ thưởng cho việc trích dẫn chia sẻ lại hoặc người ảnh hưởng khuếch đại tiếng nói.

Nhóm này sử dụng virality.studio để theo dõi hiệu suất đăng bài như thế nào?

Theo phần mô tả trong bài viết, virality.studio là công cụ do nhóm của Arthur Zargaryan tự xây dựng, theo dõi hiệu suất bài đăng theo từng phút và tách riêng tác động của tương tác mạng lưới cá nhân với tác động của tương tác người ảnh hưởng để nhóm biết chính xác loại tương tác nào đang thúc đẩy các chỉ số.