Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc thống trị các mô hình mã nguồn mở; 2,8T tham số của Kimi K3 đã khơi dậy cuộc tranh luận chính sách vào tháng 7 năm 2026

Các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã nổi lên như những đơn vị dẫn đầu trong các mô hình ngôn ngữ trọng số mở, với Qwen 3.6 của Alibaba vượt hơn 1 tỷ lượt tải tích lũy và tạo ra hơn 180,000 mô hình phái sinh, theo phân tích về ngành được công bố vào tháng 7 năm 2026. Kimi K3 của Moonshot AI, được ra mắt vào giữa tháng 7 với 2,8 nghìn tỷ tham số và dự kiến phát hành mở hoàn toàn, đã khiến Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cân nhắc khả năng áp đặt lệnh trừng phạt đối với các mô hình AI ở nước ngoài liên quan đến các căn cứ về sở hữu trí tuệ.

Vào ngày 24 tháng 7, Nvidia, Microsoft và Meta dẫn đầu khoảng hai chục đơn vị bao gồm AMD, Cisco và Hugging Face trong việc công bố một bức thư có tiêu đề “Open Weights and American AI Leadership”, kêu gọi các nhà hoạch định chính sách mở rộng quyền truy cập điện toán và tránh áp đặt các hạn chế lên các mô hình mở. Đáng chú ý, thiếu vắng Alphabet, Anthropic và OpenAI. Liên minh cho rằng việc dồn các năng lực tiên tiến vào các hệ thống khép kín tạo ra rủi ro mang tính hệ thống, trong khi trọng số mở cho phép bên ngoài giám sát—điều mà các mô hình độc quyền bị từ chối.