Coinbase áp dụng các mô hình AI Trung Quốc làm công cụ mặc định để cắt giảm chi phí

Coinbase đã thiết lập các mô hình AI Trung Quốc chi phí thấp làm công cụ mặc định cho hoạt động nội bộ nhằm giảm chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo, theo một báo cáo từ The Chosun Daily. Người sáng lập Brian Armstrong cho biết vào Chủ nhật tuần trước rằng mặc dù mức sử dụng Token tăng đáng kể, chi phí AI gần như giảm một nửa. Động thái này phản ánh sự thay đổi rộng hơn trong thị trường AI doanh nghiệp, nơi các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc đang thu hút sự quan tâm của các công ty Mỹ nhờ lợi thế về giá so với các mô hình từ OpenAI, Anthropic và Google.

Coinbase triển khai các mô hình AI Trung Quốc với mức tiết kiệm chi phí 70%

Coinbase đang thử nghiệm thiết lập các mô hình trọng số mở từ GLM 5.2 của Beijing Zhipu AI và Kimi 2.7 của MoonShot AI làm tùy chọn mặc định cho các công cụ AI nội bộ. Các kỹ sư vẫn có quyền chọn các mô hình khác, nhưng việc chuyển mặc định sang các mô hình Trung Quốc chi phí thấp hơn giúp giảm tổng chi phí. GLM 5.2 của Zhipu AI có giá 4,4 USD cho mỗi triệu Token, tương đương khoảng 30% so với mô hình GPT-5.5 của OpenAI có giá 15 USD cho mỗi triệu Token.

Sự đánh đổi về hiệu suất thúc đẩy doanh nghiệp áp dụng các mô hình mã nguồn mở

Khi công nghệ AI trở nên phổ biến hơn, chi phí mô hình đã tăng lên, khiến các công ty không còn chỉ dựa vào các mô hình hiệu suất cao. Trong khi các mô hình hàng đầu từ OpenAI, Anthropic và Google mang lại hiệu suất vượt trội, chi phí của chúng cũng cao tương ứng. Các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc có thể được tải xuống và vận hành trên máy chủ nội bộ của công ty với chi phí thấp hơn. Khoảng cách về hiệu suất đã thu hẹp đáng kể đối với các tác vụ doanh nghiệp phổ biến bao gồm viết mã, thao tác toán học, xử lý tài liệu và các tác vụ tác tử. Một nguồn tin trong ngành AI cho biết: "Đối với hầu hết các tác vụ, khả năng AI cung cấp câu trả lời đủ chính xác với chi phí thấp và tốc độ cao là quan trọng hơn. Ngay cả khi hiệu suất thấp hơn một chút so với các mô hình Mỹ, lợi thế về chi phí khiến các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc trở nên rất hấp dẫn đối với doanh nghiệp."

Các quy định AI của Mỹ tương phản với tính linh hoạt của mô hình mã nguồn mở Trung Quốc

Sự chú ý ngày càng tăng đối với các mô hình chi phí thấp của Trung Quốc liên quan đến các chính sách quản lý AI của chính phủ Mỹ. Mỹ gần đây đã yêu cầu các công ty AI lớn bao gồm Anthropic nộp mô hình để xem xét trước khi phát hành, phân loại chúng là tài sản bảo mật. Các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc, sau khi được công bố, có thể được tải xuống và vận hành trên các máy chủ riêng, mang lại cho doanh nghiệp các tùy chọn linh hoạt hơn.

FAQ

Coinbase đã áp dụng các mô hình AI Trung Quốc nào làm công cụ mặc định? Coinbase đã thiết lập GLM 5.2 của Beijing Zhipu AI và Kimi 2.7 của MoonShot AI làm tùy chọn mặc định cho hoạt động AI nội bộ.

Coinbase tiết kiệm được bao nhiêu chi phí với các mô hình AI Trung Quốc? GLM 5.2 của Zhipu AI có giá 4,4 USD cho mỗi triệu Token, khoảng 30% so với mô hình GPT-5.5 của OpenAI có giá 15 USD cho mỗi triệu Token. Brian Armstrong cho biết chi tiêu AI gần như giảm một nửa mặc dù mức sử dụng Token tăng lên.

Tại sao các công ty Mỹ lại áp dụng các mô hình AI mã nguồn mở Trung Quốc? Các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc mang lại lợi thế chi phí đáng kể và có thể được tải xuống và vận hành trên máy chủ riêng của công ty. Khoảng cách về hiệu suất đã thu hẹp đối với các tác vụ doanh nghiệp phổ biến bao gồm viết mã, xử lý tài liệu và các tác vụ tác tử.