Google mở rộng bán TPU khi UBS cắt mục tiêu giá cổ phiếu Alphabet

Alphabet dự đoán đang mở rộng việc bán các bộ xử lý tensor tùy chỉnh (TPU) cho các nhà cung cấp đám mây độc lập, theo The Information. Động thái này diễn ra khi các nhà phân tích Phố Wall đã cắt giảm mục tiêu giá cổ phiếu của Alphabet và Meta Platforms trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh quý 2. UBS đã hạ mục tiêu giá của Alphabet xuống 400 USD từ 410 USD, đồng thời vẫn giữ khuyến nghị Trung lập. Việc mở rộng TPU được cho là nhằm thách thức sự thống trị của Nvidia trong phần cứng AI bằng cách cung cấp cho khách hàng hiệu năng ổn định hơn và mạng lưới đơn giản hơn so với các hệ thống dùng GPU.

Google mở rộng bán TPU cho các nhà cung cấp đám mây độc lập

Theo The Information, các bộ xử lý tensor của Google hiện gần như chỉ được đặt trong các cơ sở của chính Google và được cho thuê chỉ thông qua Google Cloud. Công ty hiện đang tìm cách bán trực tiếp các chip AI tùy chỉnh của mình cho các neocloud, tức các công ty trẻ được xây dựng dựa trên việc cho thuê GPU của Nvidia. Một trong các khách hàng mà Google nhắm tới là Nscale, một neocloud hai năm tuổi trong đó Nvidia là nhà đầu tư lớn và cổ đông ưu tiên. Bản chào hàng của Google tập trung vào việc mang lại hiệu năng ổn định hơn và kết nối mạng máy chủ đơn giản hơn so với GPU, đặc biệt khi các hệ thống Nvidia Grace Blackwell mới hơn và Vera Rubin sắp tới đã khiến người mua gặp khó khăn trong triển khai. Nvidia được cho là đã nắm được thông tin về các cuộc trao đổi của Google và thảo luận về các ưu đãi tài chính với Nscale; một nguồn tin cho biết các ưu đãi này nhằm giữ neocloud không sử dụng TPU, nhận định mà Nscale phản bác.

Việc tăng cường mức độ áp dụng TPU của mình cũng có thể giúp Google giành được phần lớn hơn trong sản lượng từ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Hiện tại, Nvidia là khách hàng lớn nhất của TSMC, chiếm một tỷ trọng đáng kể trong năng lực sản xuất của hãng.

UBS cắt mục tiêu giá cổ phiếu của Alphabet và Meta

UBS vào thứ Hai đã cắt mục tiêu giá của Alphabet xuống 400 USD từ 410 USD và giữ nguyên khuyến nghị Trung lập đối với cổ phiếu này. Ngân hàng cũng hạ mục tiêu giá cổ phiếu của Meta xuống 766 USD từ 865 USD trong khi vẫn duy trì khuyến nghị Mua. Cả hai động thái đều liên quan đến báo cáo kết quả kinh doanh quý 2 sắp tới của các công ty.

Morgan Stanley đưa ra quan điểm dài hạn tích cực hơn về đầu tư AI, đồng thời nâng dự báo chi tiêu vốn cho Meta và Amazon. Theo đó, ngân hàng hiện kỳ vọng chi tiêu AI của các nhà siêu cung cấp dịch vụ (hyperscaler) sẽ đạt khoảng 1,2 nghìn tỷ USD vào năm 2027 và 1,4 nghìn tỷ USD vào năm 2028, phản ánh việc tiếp tục đầu tư vào hạ tầng AI bất chấp những lo ngại về định giá trong ngắn hạn.

Cổ phiếu GOOG giảm 0,5% trong phiên giao dịch trưa thứ Hai, giữa bối cảnh thị trường rộng lớn lao dốc sau khi giá dầu tăng, theo sau căng thẳng giữa Mỹ và Iran leo thang từ cuối tuần. Cổ phiếu NVDA giảm gần 3% trong phiên giao dịch trưa.

Alphabet dự kiến báo cáo kết quả quý 2 vào ngày 22 tháng 7

Alphabet dự kiến công bố kết quả kinh doanh quý 2 vào ngày 22 tháng 7. Dữ liệu của Koyfin cho thấy Phố Wall đang kỳ vọng gã khổng lồ công nghệ sẽ công bố lợi nhuận 2,90 USD trên mỗi cổ phiếu với doanh thu 116,8 tỷ USD. Cổ phiếu GOOG đã tăng hơn 10% trong năm nay và gần như gấp đôi trong 12 tháng qua.

Câu hỏi thường gặp

UBS đã làm gì đối với mục tiêu giá cổ phiếu của Alphabet?
UBS vào thứ Hai đã cắt mục tiêu giá của Alphabet xuống 400 USD từ 410 USD và giữ nguyên khuyến nghị Trung lập đối với cổ phiếu này. Điều chỉnh này liên quan đến báo cáo kết quả kinh doanh quý 2 sắp tới của công ty.

Alphabet dự kiến báo cáo kết quả kinh doanh quý 2 khi nào?
Alphabet dự kiến công bố kết quả kinh doanh quý 2 vào ngày 22 tháng 7. Phố Wall kỳ vọng công ty sẽ báo cáo lợi nhuận 2,90 USD trên mỗi cổ phiếu với doanh thu 116,8 tỷ USD.

Theo thông tin, Google đang làm gì với các chip TPU của mình?
Theo The Information, Google đang mở rộng việc bán các bộ xử lý tensor tùy chỉnh (TPU) cho các nhà cung cấp đám mây độc lập, chuyển sang bán ra ngoài việc sử dụng độc quyền trong Google Cloud. Công ty nhắm tới các neocloud như Nscale và quảng bá TPU mang lại hiệu năng ổn định hơn cùng kết nối mạng đơn giản hơn so với các hệ thống dựa trên GPU.