Jamie Dimon thường không hay dùng lời lẽ thả lỏng trong các lá thư hằng năm, và đây là một phần lý do khiến những nhận xét gần đây của ông về trí tuệ nhân tạo nổi bật. Trong lá thư báo cáo thường niên năm 2025 của JPMorgan Chase, được công bố vào ngày 6 tháng 4, Dimon cho biết AI sẽ tái định hình ngân hàng một cách rộng khắp, vươn tới “gần như mọi chức năng, ứng dụng và quy trình” trong toàn công ty. Ông cũng nói rằng tốc độ áp dụng nhiều khả năng sẽ nhanh hơn các biến đổi công nghệ trước đó, bao gồm điện lực và internet—cả hai đều đã mất hàng chục năm để lan tỏa qua nền kinh tế. Dimon đặt AI vào trung tâm hoạt động ngân hàng Thông điệp từ ngân hàng lớn nhất của Mỹ khá trực diện. AI không còn được xem như một dự án phụ hay một thí nghiệm hướng tới tương lai nữa. Dimon khung hóa AI như một thứ sẽ ảnh hưởng đến các dịch vụ hướng tới khách hàng, quy trình làm việc nội bộ, cơ chế kiểm soát, việc ra quyết định và các công cụ dành cho nhân viên trong toàn tổ chức. Về dài hạn, ông viết rằng nó sẽ mang lại “tác động tích cực rất lớn đến năng suất.” Cách diễn đạt đó quan trọng vì các ngân hàng lớn thường di chuyển thận trọng khi mô tả sự thay đổi vận hành. Khi JPMorgan nói cởi mở đến vậy rằng AI sẽ len vào gần như mọi ngóc ngách của hoạt động kinh doanh, điều đó cho thấy việc triển khai đang vượt ra khỏi các thử nghiệm theo phạm vi chọn lọc để đi vào các hệ thống cốt lõi. Nhanh hơn các bước chuyển công nghệ trước đây, đi kèm sự xáo trộn So sánh của Dimon với điện lực và internet rất ấn tượng, dù hơi mang sắc thái bất an. Ông thừa nhận quy mô của sự thay đổi, đồng thời cũng lưu ý rằng nó có thể đến nhanh thế nào. Sự kết hợp này thường đặt ra cùng lúc hai câu hỏi. Năng suất sẽ tăng lên ở đâu trước tiên, và những công việc nào sẽ bị thay đổi hoặc biến mất trên đường đi. Tạm thời, JPMorgan đang định vị rõ ràng AI vừa là công cụ nâng hiệu quả, vừa là sự thay đổi cấu trúc trong hoạt động kinh doanh. Đây là thông điệp mạnh hơn so với cách nói thường thấy của doanh nghiệp về tự động hóa. Nó cho thấy ngân hàng xem AI ít như một phần mềm được “lớp lên” trên công việc hiện có, và nhiều như một thứ sẽ dần dần viết lại cách mà phần lớn công việc đó được thực hiện.