Microsoft đã hủy hầu hết giấy phép Claude Code vào tháng trước để giảm chi phí đầu tư vào AI, theo The Verge. Động thái này phản ánh xu hướng chung của ngành khi các công ty bắt đầu quản lý chi tiêu AI giống như ngân sách CNTT truyền thống thay vì khuyến khích áp dụng không giới hạn. CEO Satya Nadella đã đặt câu hỏi trong tuần này liệu một tương lai do một số ít nhà cung cấp mô hình tiên phong thống trị có khả thi hay không, thay vào đó ủng hộ một hệ sinh thái AI cạnh tranh hơn. Sự thay đổi này diễn ra khi các mô hình mã nguồn mở thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các hệ thống độc quyền trong khi chi phí suy luận giảm, tạo ra điều mà các nhà quan sát ngành gọi là giai đoạn giảm phát đầu tiên của AI kể từ khi ChatGPT khởi động làn sóng AI tạo sinh vào cuối năm 2022.
Microsoft Hủy Giấy Phép Claude Code Để Cắt Giảm Chi Phí AI
Microsoft bắt đầu hủy hầu hết giấy phép Claude Code vào tháng trước để giảm chi phí, The Verge đưa tin. Quyết định này phản ánh sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp tiếp cận chi tiêu AI. Thay vì khuyến khích áp dụng AI không giới hạn, các công ty hiện đang quản lý chi phí AI như bất kỳ chi phí hoạt động nào khác, theo dõi mức tiêu thụ token, áp đặt giới hạn sử dụng và định tuyến khối lượng công việc đến các mô hình chi phí thấp hơn bất cứ khi nào có thể.
CEO Satya Nadella tuyên bố trong tuần này rằng một tương lai do một số ít nhà cung cấp mô hình tiên phong thống trị có thể không phải là điều không thể tránh khỏi. Ông lập luận về một hệ sinh thái AI cạnh tranh hơn, nơi khách hàng có thể chọn giữa nhiều mô hình thay vì chỉ dựa vào một vài nhà cung cấp cao cấp.
Nền Kinh Tế Token Tạo Ra Chi Phí Hoạt Động Có Thể Đo Lường
Khi ngày càng nhiều nhà cung cấp AI tính phí khách hàng dựa trên mức sử dụng token thay vì đăng ký cố định, mọi lời nhắc, hoàn thành và cuộc gọi API đều trở thành chi phí hoạt động có thể đo lường. Sự thay đổi này đang ảnh hưởng đến nền kinh tế token mới nổi của ngành. Các công ty bắt đầu theo dõi và quản lý chi tiêu AI với cùng mức độ giám sát áp dụng cho các ngân sách CNTT khác.
Sự thay đổi này đặt ra thách thức cho các công ty AI tiên phong như OpenAI và Anthropic. Lợi thế cạnh tranh của họ không còn chỉ được xác định bằng cách xây dựng mô hình có khả năng nhất. Họ cũng phải duy trì sức mạnh định giá trong một thị trường nơi các mô hình nguồn mở hiệu suất cao đang phát triển và các doanh nghiệp trở nên quan tâm đến chi phí hơn.
Cả OpenAI và Anthropic đã nộp đơn IPO bí mật lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC). Điều này có thể thu hút sự chú ý của nhà đầu tư không chỉ vào lợi thế công nghệ của họ mà còn vào việc liệu họ có thể duy trì mức giá cao cấp trong một thị trường ngày càng cạnh tranh hay không.
Z.ai Phát Hành Mô Hình GLM-5.2 Với Chi Phí Bằng Một Phần Sáu So Với Các Lựa Chọn Thay Thế Độc Quyền
Z.ai đã phát hành mô hình GLM-5.2 trong tháng này. Các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon ca ngợi mô hình này về khả năng lập trình và tác nhân. Mô hình này nằm trong số những mô hình hoạt động hàng đầu trên các điểm chuẩn AI công khai và mang lại hiệu suất lập trình tương đương với các mô hình độc quyền hàng đầu từ OpenAI và Anthropic với chi phí khoảng một phần sáu, theo một báo cáo của Reuters trích dẫn công ty và các công cụ theo dõi điểm chuẩn.
Nhiều mô hình trọng số mở cạnh tranh nhất đang xuất hiện từ Trung Quốc, nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với các dịch vụ độc quyền trong khi phá giá về giá. Các công ty Trung Quốc bao gồm Z.ai, DeepSeek và Alibaba ngày càng áp dụng các bản phát hành trọng số mở cho phép doanh nghiệp tự lưu trữ và tùy chỉnh mô hình thay vì chỉ dựa vào API cao cấp.
Kiểm Soát Xuất Khẩu Của Mỹ Liên Quan Đến Phát Triển AI Mở Của Trung Quốc
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Chicago và Đại học Chapman cho rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với chip AI tiên tiến đã vô tình khuyến khích Trung Quốc đầu tư vào hệ sinh thái AI mở và đổi mới hiệu quả tính toán. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng sau các biện pháp kiểm soát xuất khẩu lớn của Mỹ, các nhà phát triển Trung Quốc đã tăng mức độ tương tác với các kho lưu trữ LLM nguồn mở nhiều hơn đáng kể so với các đối tác Mỹ.
Nghiên cứu của Trung Quốc chuyển hướng sang tối ưu hóa suy luận, nén mô hình và tinh chỉnh hiệu quả tham số sau các hạn chế. Phát hiện của các nhà nghiên cứu cho thấy rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có thể đã thúc đẩy thay vì cản trở sự phát triển các mô hình AI mở hiệu quả về chi phí của Trung Quốc.
Các ETF AI Đạt Mức Tăng 44-47% Trong 12 Tháng Qua
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) tăng 47% trong 12 tháng qua. iShares U.S. Technology ETF (IYW) tăng 44% trong cùng kỳ.
Câu Hỏi Thường Gặp
Tại sao Microsoft hủy giấy phép Claude Code?
Microsoft đã hủy hầu hết giấy phép Claude Code vào tháng trước để giảm chi phí đầu tư vào AI, theo báo cáo của The Verge. Động thái này phản ánh xu hướng chung của ngành khi các công ty quản lý chi phí AI giống như ngân sách CNTT truyền thống thay vì khuyến khích áp dụng không giới hạn.
Sự khác biệt về chi phí giữa GLM-5.2 của Z.ai và các mô hình độc quyền là gì?
Mô hình GLM-5.2 của Z.ai mang lại hiệu suất lập trình tương đương với các mô hình độc quyền hàng đầu từ OpenAI và Anthropic với chi phí khoảng một phần sáu, theo một báo cáo của Reuters trích dẫn công ty và các công cụ theo dõi điểm chuẩn. Mô hình này được phát hành trong tháng này và nằm trong số những mô hình hoạt động hàng đầu trên các điểm chuẩn AI công khai.
