Khung ENPIRE của NVIDIA cho phép các tác nhân AI viết mã tự động huấn luyện robot để thực hiện các tác vụ phức tạp

Theo nghiên cứu của NVIDIA được công bố vào ngày 16/6, phòng thí nghiệm NVIDIA GEAR—phối hợp với Đại học Carnegie Mellon và UC Berkeley—đã giới thiệu ENPIRE, một khuôn khổ dạng “harness” mang tính tác nhân giúp các tác nhân AI mã hóa có thể tự chủ điều phối việc huấn luyện robot. Khuôn khổ cho phép các tác nhân AI tự phát triển và hoàn thiện các phương pháp huấn luyện cho robot, với các buổi trình diễn thành công bao gồm cắt dây zip và lắp GPU vào bo mạch chủ. ENPIRE vận hành thông qua bốn mô-đun xử lý việc tự động đặt lại tác vụ, tinh chỉnh chính sách, đánh giá robot song song và phân tích thất bại. Nhóm đã thử nghiệm khuôn khổ với 3 tác nhân AI mã hóa: Codex của OpenAI với GPT-5.5, Claude Opus 4.7 của Anthropic và Kimi K2.6 của Moonshot AI, mỗi bên phát triển các cách tiếp cận thuật toán khác nhau thông qua các chu kỳ tự kiểm thử.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận