Chính quyền Trump của Mỹ đang cân nhắc lệnh cấm đối với các mô hình AI của Trung Quốc, với lý do cáo buộc đánh cắp sở hữu trí tuệ thông qua một kỹ thuật có tên “distillation” (chưng cất tri thức). Kỹ thuật này cho phép các mô hình “học trò” nhỏ hơn bắt chước các mô hình “giáo viên” lớn hơn. Các hạn chế được đề xuất sẽ cấm doanh nghiệp trong nước sử dụng các mô hình của Trung Quốc và có thể áp đặt trừng phạt lên các công ty Trung Quốc. Động thái này, theo các học giả được NOWNEWS phỏng vấn, là sự mở rộng cuộc chiến công nghệ Mỹ-Trung từ các hạn chế phần cứng sang giới hạn bằng phần mềm.
Học giả Liu Pei-chen Phân Tích Việc Mở Rộng Cuộc Chiến Công Nghệ Mỹ-Trung Từ Phần Cứng Sang Phần Mềm
Liu Pei-chen, Giám đốc Cơ sở dữ liệu Kinh tế Công nghiệp tại Taiwan Institute of Economic Research, cho biết việc chính phủ Mỹ cân nhắc nâng cấp cuộc chiến công nghệ từ phong tỏa phần cứng sang cấm các mô hình mã nguồn mở và các API là điều không thể tránh khỏi sẽ dẫn tới sự đối đầu công nghệ Mỹ-Trung sâu hơn và tác động làm thị trường “nguội” đi.
Đối với các doanh nghiệp Đài Loan, nếu Mỹ siết chặt toàn diện chuỗi cung ứng phần mềm, điều này không chỉ làm gia tăng áp lực tuân thủ vận hành mà còn có thể buộc hệ sinh thái AI toàn cầu phải trải qua phép thử khắc nghiệt trong việc lựa chọn phe và tổ chức lại chuỗi cung ứng.
Liu cho biết, mặc dù các hạn chế được mở rộng, Đài Loan vẫn đóng vai trò trung tâm then chốt trong sản xuất chip toàn cầu, trong bối cảnh các lệnh hạn chế xuất khẩu phần cứng sang Trung Quốc trong cuộc chiến thương mại Mỹ-Trung. Về dài hạn, miễn là Đài Loan tiếp tục củng cố tính không thể thay thế của các quy trình tiên tiến, Đài Loan vẫn có thể giữ được chỗ đứng trong làn sóng AI.
Học giả Dai Zhi-yan Giải Thích Thách Thức Thực Thi Bằng Ẩn Dụ Cơ Sở Hạ Tầng Nước
“Cái hồ chứa đã bị khóa, nhưng khó có thể loại bỏ hoàn toàn các đường ống dẫn nước,” Dai Zhi-yan, Nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Nghiên cứu thứ Hai thuộc Viện Nghiên cứu Kinh tế Trung Hoa (Chung-Hua Institution for Economic Research), nói trong một cuộc phỏng vấn với NOWNEWS. Ông giải thích rằng nếu chính phủ Mỹ áp dụng hạn chế xử lý trên nền tảng đám mây—cấm sử dụng Internet—thì vẫn khó có thể quản lý việc doanh nghiệp tải xuống và sử dụng các mô hình trong nội bộ.
Dai đưa ví dụ rằng khi DeepSeek ra mắt vào năm ngoái và đối mặt với khả năng bị cấm, một số doanh nghiệp Mỹ vẫn tiếp tục sử dụng. Lệnh cấm chỉ mở rộng tới việc tải lên dữ liệu mạng và sử dụng trực tuyến, nhưng thông qua việc tải về mã nguồn mở xuống thiết bị đầu cuối nội bộ, việc xử lý dữ liệu và sử dụng vẫn có thể diễn ra cục bộ.
Lo Ngại An Ninh Về Rủi ro Cài Cửa Hậu Trong Các Mô hình Tải xuống
Dai cảnh báo rằng nhiều doanh nghiệp tin rằng dữ liệu nội bộ không đưa lên mạng sẽ không bị rò rỉ hoặc không gặp vấn đề về nguồn huấn luyện, nhưng khó có thể đảm bảo loại trừ các rủi ro “cửa hậu” độc hại khó phát hiện. Ông cho rằng ở giai đoạn này, mọi người tập trung vào độ chính xác suy luận và chi phí năng lực tính toán, trong khi bỏ qua mối quan ngại về an ninh.
FAQ
Mỹ viện dẫn kỹ thuật nào làm lý do cho đề xuất lệnh cấm mô hình AI của Trung Quốc?
Chính quyền Trump của Mỹ viện dẫn “distillation” là mối lo cốt lõi—một kỹ thuật huấn luyện học máy, trong đó các mô hình “học trò” nhỏ và đơn giản bắt chước các mô hình “giáo viên” lớn, mạnh—mà phía Mỹ xem đó là một hình thức đánh cắp sở hữu trí tuệ.
Vì sao các học giả cho rằng lệnh cấm của Mỹ đối với mô hình AI của Trung Quốc sẽ khó thực thi?
Học giả Dai Zhi-yan giải thích bằng ẩn dụ về cơ sở hạ tầng nước rằng dù Mỹ có thể “khóa cái hồ chứa” bằng cách chặn việc dùng đám mây và Internet, thì họ cũng không thể “loại bỏ hoàn toàn các đường ống dẫn nước”. Điều đó có nghĩa là doanh nghiệp vẫn có thể tải xuống các mô hình AI Trung Quốc mã nguồn mở và sử dụng cục bộ trên hệ thống nội bộ, mà chính phủ Mỹ không thể giám sát hoặc ngăn chặn hiệu quả.