Con người phát minh ra toán học vì một lý do — có những vấn đề mà trực giác của chúng ta không thể giải quyết. Toán học lấp đầy khoảng trống đó.
Nhưng vấn đề với LLM là: chúng chủ yếu theo đuổi những gì đã phù hợp với mẫu huấn luyện của chúng. Chúng hiếm khi tiến vào các khu vực mà trực giác bị phá vỡ. Đó là sự khác biệt. Khi một mô hình chạm đến rìa của những gì nó "biết," nó không tìm kiếm những công cụ mới như chúng ta. Nó chỉ... dừng lại.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
CryptoTherapist
· 5phút trước
hãy xử lý mô hình giống như thị trường này... các mô hình ai chạm vào sự kháng cự tâm lý giống như nhà giao dịch bearish trong sự từ chối. đến lúc thực hiện một số liệu pháp tái cấu trúc nhận thức.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDoomsDay
· 5giờ trước
vẫn phải có con người dẫn dắt
Xem bản gốcTrả lời0
BakedCatFanboy
· 5giờ trước
Không có xổ số 7 số, tôi không thể nghĩ thông suốt.
Con người phát minh ra toán học vì một lý do — có những vấn đề mà trực giác của chúng ta không thể giải quyết. Toán học lấp đầy khoảng trống đó.
Nhưng vấn đề với LLM là: chúng chủ yếu theo đuổi những gì đã phù hợp với mẫu huấn luyện của chúng. Chúng hiếm khi tiến vào các khu vực mà trực giác bị phá vỡ. Đó là sự khác biệt. Khi một mô hình chạm đến rìa của những gì nó "biết," nó không tìm kiếm những công cụ mới như chúng ta. Nó chỉ... dừng lại.