Sự phát triển của DeFAI là có thật - bây giờ chúng ta đang thấy các ứng dụng tích hợp với x402 và 8004.
Nhưng đây là vấn đề: chỉ một số ít thực sự đã được đưa vào sản xuất. Gần đây tôi đã tìm hiểu một số tác nhân này, và khoảng cách giữa sự phấn khích và việc thực hiện? Vẫn còn rất lớn.

Hệ thống tự học.
Cấu trúc tự lắp ráp.
Các giao thức tự sửa chữa.
Sự hội tụ gần hơn so với hầu hết mọi người nhận ra. 🤖👻
Điều gì xảy ra khi mã tự viết, tự gỡ lỗi, tự phát triển?
Chúng ta không nói về những năm. Chúng ta đang nói... sớm.
Bạn đã sẵn sàng cho trí thông minh tự chủ không cần chúng ta để cải thiện?

Quan sát thú vị về việc áp dụng passkeys - các ông lớn Web2 như Microsoft, X và Samsung đã tích cực quảng bá công nghệ này. Sự mỉa mai? Người bình thường có thể thực sự quen thuộc hơn với passkeys so với nhiều người trong giới crypto vào thời điểm này.
Nói vậy, vẫn chưa cần phải vội vàng theo đuổi sự chấp nhận chính thống. Mục tiêu hiện tại vẫn tập trung hoàn toàn vào việc phục vụ người dùng tiền điện tử và cải thiện trải nghiệm cho những người đã có mặt trong lĩnh vực này. Sự thu hút của thị trường đại chúng có thể chờ - xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc cho cộng đồng hiện tại là ưu tiên hàng

Xây dựng cơ sở hạ tầng mang lại khả năng mở rộng cho các hệ sinh thái onchain—trao quyền cho cả người dùng và nhà phát triển tạo ra trải nghiệm liền mạch, hiệu suất cao mà không bị thỏa hiệp.

Mạng thử nghiệm của Gensyn vừa đạt được một cột mốc lớn - một triệu mô hình đã được đào tạo và vẫn đang tiếp tục.
Một lời chào lớn đến tất cả các nhà điều hành nút, nhà phát triển và những người xây dựng đã cùng chúng tôi trải qua hành trình này. Sức mạnh tính toán và sự cống hiến của các bạn thực sự đang biến hạ tầng AI phi tập trung thành hiện thực.
Đây chỉ là sự khởi đầu.

Xây dựng thế hệ tiếp theo của kiến trúc vốn—Bitcoin không chỉ là một tài sản, mà là lớp nền tảng. Một vài nhà tư tưởng đang định hình lại cách chúng ta suy nghĩ về tiền, cơ sở hạ tầng, và tương lai của tài chính từ gốc rễ.

Khái niệm thú vị, nhưng tôi tò mò - hiệu suất khả năng mở rộng thực tế của các lớp hạ tầng mở này trông như thế nào? Chúng có thể xử lý thông lượng thực sự khi cần thiết không?

PG&E vừa cắt giảm 400 megawatt khỏi dự báo trung tâm dữ liệu của mình — đủ năng lượng để cung cấp cho khoảng 25 cơ sở quy mô lớn hoặc một phần tư triệu hộ gia đình. Sự điều chỉnh giảm này gợi ý về nhu cầu giảm hoặc sự chậm trễ trong các dự án trong đường ống cơ sở hạ tầng của California. Đối với các thợ đào crypto và các hoạt động AI dựa vào năng lực lưới điện, điều này có thể báo hiệu sự cạnh tranh chặt chẽ hơn cho các nguồn tài nguyên năng lượng trong thời gian tới. Đáng xem cách điều này diễn ra trên toàn bộ cảnh quan cơ sở dữ liệu rộng lớn hơn.

Ứng dụng Grok của xAI đang phát triển mạnh mẽ với các bản cập nhật iOS gần đây. Kiểm tra điều này: 13 bản cập nhật chỉ trong hai tuần. Đó không phải là một lỗi chính tả.
Trong khi đó, Claude và Gemini? Mỗi người đã thực hiện được 3 bản cập nhật trong cùng khoảng thời gian. DeepSeek và ChatGPT thậm chí còn tụt lại phía sau với chỉ 2 bản cập nhật mỗi người.
Khoảng cách này thật sự nổi bật khi bạn xếp chúng lại với nhau. Hoặc là đội ngũ phát triển của Grok đang hoạt động bằng adrenaline, hoặc họ đang theo đuổi một cái gì đó cụ thể với tốc độ phát hành mạnh mẽ này. Có thể là sự đồng nhất về tính n

Cơ sở hạ tầng không cần biết (zero-knowledge) như thế này thực sự là điều làm cho việc mở rộng các hoạt động trên chuỗi khả thi. Khi bạn có công nghệ zk vững chắc đảm nhiệm công việc nặng nhọc, đột nhiên cuộc tranh luận "chuỗi khối có thể mở rộng không" chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn. Loại công việc ở lớp nền này là nơi sự mở rộng thực sự diễn ra.

Brevis về công nghệ zkp thực sự là những thứ ấn tượng. Cách họ xử lý các bằng chứng không kiến thức khiến tôi theo dõi sát sao—cảm giác như chúng ta chỉ mới chạm đến bề mặt của những gì cơ sở hạ tầng này có thể mở ra trong tương lai.

Công ty công nghệ Nga AIDOL vừa Thả một tuyên bố cho rằng công việc của họ "thuộc hàng tiên tiến nhất ở Nga" và thậm chí "đứng đầu các nỗ lực quốc tế dẫn đầu trong một số khía cạnh."
Vâng, đúng vậy. Đó là một tuyên bố táo bạo cho một công ty mà không ai thực sự nghe thấy đang tạo sóng toàn cầu. Khi bạn thực sự dẫn đầu, kết quả sẽ nói lên nhiều hơn so với các thông cáo báo chí. Điều này có vẻ giống như sự thổi phồng hơn là nội dung thực sự. Hãy cho chúng tôi thấy công nghệ thực tế, không chỉ là những lời nói tiếp thị.

Bạn có thể truy cập vào các API hợp đồng tương lai từ các sàn giao dịch lớn để lấy dữ liệu độ sâu sổ lệnh thô và các bức ảnh lịch sử.
Ngoài ra, các nền tảng bên thứ ba thực hiện công việc nặng nhọc bằng cách trực quan hóa các mẫu cụm thanh lý ngay từ nguồn dữ liệu đó.
Cả hai lộ trình đều hoạt động tùy thuộc vào việc bạn muốn kiểm soát dữ liệu thô hay các hiểu biết trực quan đã sẵn sàng.

Elsa sẽ không đi đâu cả.
Điều gì làm cho điều này trở nên khác biệt? Đây không phải là một công cụ tự động hóa khác giả vờ thông minh. Cái này chuyển đổi những gì bạn muốn thành kết quả blockchain thực tế—trực tiếp, nguyên bản, không nói nhảm.
Hãy nghĩ về điều đó: hầu hết các nền tảng vẫn cần bạn nhấp qua năm màn hình, phê duyệt ba giao dịch và cầu nguyện rằng không có gì bị hỏng. Ở đây? Hướng dẫn của bạn được nhập vào, đại lý sẽ xử lý phần còn lại.
Không có trung gian nào ăn phí. Không có vòng xác nhận thủ công nào. Chỉ có sự phối hợp thuần túy giữa các đại lý diễn ra trên chuỗi—thực hiện gia

Nền tảng thanh toán lớn Cash App vừa triển khai hỗ trợ cho các giao dịch Bitcoin Lightning Network cùng với thanh toán stablecoin. Bước đi này mang lại cho hàng triệu người dùng chính thống những giao dịch Bitcoin nhanh hơn, rẻ hơn. Việc tích hợp Lightning giảm phí giao dịch và xác nhận thanh toán gần như ngay lập tức—một bước đột phá cho việc chi tiêu crypto hàng ngày. Trong khi đó, việc thêm hỗ trợ stablecoin mở ra cơ hội cho người dùng muốn có sự ổn định giá cả mà không rời khỏi hệ sinh thái crypto. Đây là một dấu hiệu khác cho thấy các nhà cung cấp fintech truyền thống đang âm thầm thu hẹp

Vừa thả một bộ tiêu chuẩn mới được thiết kế đặc biệt cho việc mở rộng mạng Base. Công cụ này giúp các nhà phát triển đo lường và tối ưu hóa các chỉ số hiệu suất trên hạ tầng Layer2, giúp dễ dàng xác định các điểm nghẽn và đẩy giới hạn thông lượng.

Mệt mỏi vì phải xin phép để truy cập sức mạnh tính toán. Đã triển khai một nút trên mạng GPU phi tập trung, xếp hàng chờ các tác vụ RL-Swarm, và thấy thứ hạng của mình tăng lên trên bảng xếp hạng PRE-TGE của họ. Không cần trung tâm dữ liệu doanh nghiệp. Không cần thiết lập flagship 4090. Chỉ cần một chiếc 3060 đầy bụi ngồi trong phòng và kiên nhẫn. Mô hình pooling tính toán này? Nó về cơ bản là vượt qua xổ số địa lý quyết định ai được điện rẻ và không gian giá đỡ. Bạn đóng góp chu kỳ GPU nhàn rỗi, kiếm tín dụng trước khi ra mắt, và đột nhiên sự chênh lệch cơ sở hạ tầng trở nên ít quan trọng hơ

Chạy một số bài kiểm tra hiệu suất trên môi trường mô phỏng. Kiểm tra cách hệ thống xử lý các kịch bản tải khác nhau và xem đâu là nút thắt cổ chai. Thật thú vị khi thấy các cấu hình khác nhau so sánh với nhau trong điều kiện thực tế.

Có điều gì đó thú vị về cách mà các lựa chọn cơ sở hạ tầng định nghĩa lợi thế cạnh tranh trong crypto. Một nhóm gần đây đã nêu bật lý do tại sao họ đã đặt cược hoàn toàn vào Solana - không chỉ như một nền tảng blockchain, mà còn như một yếu tố phân biệt chiến lược của họ.
Cuộc trò chuyện xoay quanh các nút thắt trong việc đào tạo AI. Chất lượng dữ liệu và khả năng tiếp cận vẫn là những điểm đau chính khi xây dựng các hệ thống AI. Perle Labs đang giải quyết chính những thách thức này, tận dụng khả năng thông lượng cao và độ trễ thấp của Solana để xử lý các tập dữ liệu đào tạo trên quy mô lớn.
Đ

Bạn muốn xem cách mà bộ nhớ đệm phản hồi LLM thực sự hoạt động như thế nào?
Chúng tôi đã triển khai tính năng này vào tuần trước, và bây giờ có một bản demo thực tế đáng để xem. Nó cho thấy việc triển khai trong thực tế - cách bộ nhớ đệm giảm thời gian phản hồi và tối ưu hóa chi phí API khi xử lý các truy vấn lặp lại.
Những điều thực tế nếu bạn đang xây dựng với mô hình ngôn ngữ.