Zeus đang đẩy giới hạn của các mô hình dự báo thời tiết, nhằm đạt được độ chính xác tiên tiến nhất. Kiến trúc AI phi tập trung mà Bittensor cung cấp? Hoàn toàn phù hợp cho loại công việc dự đoán nặng này. Khi bạn cần trí tuệ phân tán quy mô lớn, mạng lưới $TAO thực sự phù hợp cho mô hình thời tiết.

TAO-4.47%

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

14 thích

Phần thưởng
14
4
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

CryptoNomics

· 6giờ trước

Mặc dù tiềm năng của điện toán phân tán rất hấp dẫn, nhưng bản chất ngẫu nhiên của các mẫu thời tiết đòi hỏi các chỉ số xác thực mạnh mẽ hơn nhiều so với những gì hiện tại có thể thực hiện trong các mạng phi tập trung. P(dự_báo_chính_xác) = f(đồng_thuận_nút) * hệ_số_toàn_vẹn_dữ_liệu. Tokenomics cơ bản.

Xem bản gốcTrả lời0

DAOdreamer