Hệ thống AI thông minh mạnh mẽ không tự nhiên mà có được. Khả năng thực tế của chúng hoàn toàn phụ thuộc vào chất lượng và độ phong phú của dữ liệu đã học.

Để AI thực sự thông minh, nguồn dữ liệu phải đa dạng và chân thực đủ. Đó chính là lý do tại sao mô hình thu thập dữ liệu phi tập trung ngày càng trở nên phổ biến — thu thập thông tin từ thế giới thực qua mạng lưới phân tán, phá vỡ giới hạn của nguồn dữ liệu đơn lẻ, cho phép AI huấn luyện và lặp lại dựa trên nền tảng dữ liệu rộng hơn, cuối cùng tạo ra khả năng thích nghi và phán đoán mạnh mẽ hơn.