Lừa đảo tiền mã hóa AI tăng vọt 500%！ Trí tuệ nhân tạo sinh tạo trở thành vũ khí mới của hacker, lợi nhuận mỗi lần giao dịch tăng gấp 4.5 lần
Vào ngày 27 tháng 2, cơ quan bảo mật blockchain TRM Labs đã công bố một báo cáo nói rằng hoạt động lừa đảo tiền điện tử AI đã tăng khoảng 500% trong năm qua. Sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã làm cho các quy trình lừa đảo, mạo danh danh tính và rửa tiền trở nên tự động hóa cao, làm tăng đáng kể quy mô và tốc độ của các cuộc tấn công.
Báo cáo chỉ ra rằng tin tặc sử dụng AI để tạo hàng loạt email lừa đảo, trang web đầu tư giả mạo và chatbot cấp cao, tăng tỷ lệ tương tác thông qua giọng nói được cá nhân hóa và đạt được sự phổ biến đa ngôn ngữ với sự trợ giúp của các công cụ dịch thuật. Công nghệ âm thanh và video deepfake được sử dụng để mạo danh giám đốc điều hành công ty hoặc nhân vật của công chúng để đẩy nhanh quá trình xây dựng lòng tin của “đĩa giết lợn” và gian lận cảm xúc. Các mô hình học máy cũng có thể tự động kiểm tra các tài khoản bị đánh cắp, quét các cụm từ hạt giống và khóa riêng tư, thậm chí xác định các lỗ hổng hợp đồng thông minh để đánh cắp tiền trong thời gian ngắn.
Các trường hợp gần đây làm nổi bật sự leo thang rủi ro. Một con cá voi tiền điện tử đã mất 1.459 Bitcoin và 2,05 triệu Litecoin do một cuộc tấn công kỹ thuật xã hội, tổng cộng 282 triệu đô la. Cơ quan thực thi pháp luật Hoa Kỳ cũng thu giữ hơn 61 triệu đô la Tether ở Bắc Carolina, được tài trợ bởi rửa tiền xuyên biên giới.
Theo dữ liệu, quy mô giao dịch tiền điện tử bất hợp pháp sẽ đạt 158 tỷ USD vào năm 2025, tăng khoảng 145% so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó khoảng 30 tỷ USD liên quan đến gian lận. Chainalysis lưu ý rằng các trò gian lận do AI điều khiển kiếm được nhiều hơn 4,5 lần từ một hành động so với các trò gian lận truyền thống, với trung bình các giao dịch hàng ngày cao hơn 9 lần. Vectra AI tiết lộ rằng các vụ gian lận AI tăng 1.210%.
Các cơ quan bảo mật nhấn mạnh rằng trước sự leo thang của gian lận tiền điện tử AI, phía quốc phòng cũng cần triển khai các công cụ giám sát tự động và phân tích on-chain. Khi vòng đời tấn công được đẩy nhanh hoàn toàn, hệ thống bảo mật tài sản kỹ thuật số đang phải đối mặt với một đợt đối đầu công nghệ mới.
Bài viết liên quan
sDOLA LlamaLend bị tấn công thao túng giá bằng vay nặng lãi, thiệt hại khoảng 240.000 USD
GoPlus：Cảnh báo 26 gói phần mềm độc hại do hacker Triều Tiên phát hành, có thể tải xuống và thực thi Trojan từ xa
Cảnh sát trưởng Los Angeles trước đây bị kết án về việc bắt cóc thanh thiếu niên và cướp Bitcoin: tài sản số trị giá 35.000 USD bị đánh cắp
OpenZeppelin kiểm toán EVMbench phát hiện ô nhiễm dữ liệu