Win1688888888

vip
Nhà phân tích thị trường
Nhà nghiên cứu thị trường Tiền điện tử
Thợ săn Airdrop
đầu cơ
Ghim
Tôi có vẻ như có thể kiểm soát Thân nến😂😂😂
SOL-3,02%
BTC-1,45%
ETH-2,51%
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Gần đây trò chuyện với một số ông chủ, tôi phát hiện ra một sự thật: mọi người đều muốn sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, nhưng thật sự không biết cách kết hợp với kinh doanh như thế nào😂.
Cảm giác vào khoảng thời gian này năm sau, ngành AI sẽ xuất hiện một vị trí mới — chuyên giúp doanh nghiệp "triển khai" AI.
Những công nghệ hiện tại (như Claude Code) thực ra đã đủ dùng, thiếu là người có thể sắp xếp lại quy trình kinh doanh, làm rõ kiến thức ẩn thành kiến thức rõ ràng.
Trong video nói rất đúng: công nghệ chỉ chiếm 3 phần, phần còn lại 7 phần là hiểu biết về kinh doanh và sắp xếp quy trình.
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Ai hiểu rồi! Vẽ sơ đồ cơ chế SCI bằng GPT, điều đáng sợ nhất là “trông đẹp nhưng không thể chỉnh sửa”!😫
Giáo viên hướng dẫn yêu cầu bạn chỉnh hướng mũi tên, đổi tên protein, bạn phải làm lại tất cả, thật sự rất phiền...
Hôm nay chia sẻ cho mọi người một cách chơi cao cấp: để GPT trực tiếp tạo ra mã SVG có thể chỉnh sửa!🔥
✅ Ý tưởng cốt lõi:
1⃣ Đừng vội vẽ: giao bản phác thảo cho GPT, để nó sắp xếp lại logic cốt lõi, tuyến chính, mối quan hệ trên dưới.
2⃣ Xây dựng khung: để nó xuất ra cấu trúc các lớp của SVG (mô-đun nào đặt ở đâu, mũi tên đi như thế nào).
3⃣ Tạo mã: để nó sinh ra
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Địa chỉ dự án:
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Vừa xem xong cái này, cảm thấy Claude Code có chút tiềm năng. 🤔
Khác với Claude mà chúng ta thường dùng, nó là một Agent có thể trực tiếp vào terminal của bạn để làm việc. Đọc thư viện mã, chỉnh sửa tệp, chạy lệnh, cài đặt phụ thuộc, nó đều có thể tự làm, không cần phải sao chép dán mã nữa. 👋
Dù cũng chưa hoàn hảo (thỉnh thoảng cũng sẽ quá mức kỹ thuật hóa 😂), nhưng mỗi lần thao tác đều hỏi bạn có cần quyền không, quyền kiểm soát vẫn nằm trong tay bạn. Cảm giác sau này viết mã có thể tiết kiệm được khá nhiều việc, khuyên bạn nên xem thử! 👇
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Địa chỉ dự án:
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Đừng để AI làm một bước rồi dừng lại!
Chia sẻ 4 phương pháp để AI liên tục lập trình cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ.
Điểm mấu chốt là: học cách viết “lặp lại câu lệnh hướng dẫn” = viết một tài liệu Spec đủ tiêu chuẩn.
Phù hợp để sửa lỗi, di chuyển mã, nâng cao phạm vi kiểm thử, và các tình huống khác.
Chia sẻ đầy hữu ích, đề nghị lưu lại 👇
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Làm thế nào để chọn + Tóm tắt:
• Có thể lấy trọng số của giáo viên + theo đuổi giới hạn trên → Nhãn mềm
• Chỉ có thể sử dụng API đóng nguồn / tạo dữ liệu tổng hợp → Nhãn cứng
• Từ không đến hợp tác tiền huấn luyện → Kỹ thuật chưng cất hợp tác
Bản chất của chưng cất: biến chi phí tính toán của "huấn luyện mô hình siêu lớn" thành khả năng "nhiều mô hình nhỏ có thể triển khai".
Bạn quan tâm nhất đến con đường chưng cất nào?
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Ưu điểm và nhược điểm của nhãn cứng + Đường dẫn ③ phân phối kiến ​​thức hợp tác:
✅ Thực hiện đơn giản / tính toán rẻ / phù hợp cả với API hộp đen, tối ưu hướng dẫn / tạo dữ liệu tổng hợp rất hiệu quả
❌ Lượng thông tin ít hơn so với nhãn mềm, không thể nhìn thấy độ tin cậy và mối quan hệ token
Phân phối kiến thức hợp tác: huấn luyện đồng thời thầy trò, cùng tiến bộ, Meta huấn luyện Llama 4 Scout chỉ dùng chiêu này, nhưng huấn luyện phức tạp hơn
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Việc huấn luyện mô hình lớn không chỉ dựa vào văn bản gốc nữa, hiện nay phổ biến dùng "mô hình giáo viên" dạy "mô hình học sinh", gọi là LLM chưng cất.
Meta/Google/DeepSeek đều đang sử dụng, mô hình nhỏ cũng có thể kế thừa khả năng suy luận của mô hình lớn.
Ba phương pháp chính được phân tích, các kỹ thuật viên nhất định phải xem 👇
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Đây có phải là sự khác biệt giữa AI năm 2023 và “AI” năm 2026 không?😂
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Điện thoại iPhone màn hình gập thực sự sắp ra mắt rồi!🔥
Danh sách rò rỉ tại sự kiện ra mắt của Apple tháng 9:
✅iPhone 18 Pro/Pro Max
✅iPhone màn hình gập (đặc biệt chú ý!)
✅Watch Series 12
✅MacBook Pro M6
✅Rất nhiều mẫu iPad và Mac mới
Lý do để nâng cấp lần này đủ rồi... chứ?😂
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
刚看完这个,有点震撼。Bun 的 AI 机器人 RoboBun 现在的代码贡献量居然比创始人还高... 😱
视频里展示了全自动流程:AI 自动复现 Issue -> 写代码修复 -> 写测试 -> 提 PR,甚至两个 AI Bot 还会在 GitHub 上互相 Code Review 互怼。
还有 Jarred 提到的 "Hill Climbing" 模式,给 AI 一个目标(比如性能优化)让它自己无限迭代优化,感觉以后的开发模式真的要变了。强推!👇
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Hãy nhớ rõ ba câu cuối cùng:
• Viết trò chuyện→
• Viết mã/Chỉnh sửa dự án/Chạy tệp cục bộ→Claude Code
• Sắp xếp tệp/Xử lý tài liệu/Nhiệm vụ hàng ngày→Cowork
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
  • Ghim