KAITO

什麼是KAITO？

KAITO是一款專為加密貨幣和Web3生態系統設計的AI驅動研究與搜尋服務。它整合鏈上數據、社群媒體與研究報告等多元碎片化資訊，轉化為可追溯的答案與研究儀表板。

KAITO的核心優勢在於結合「查找」與「閱讀」兩大功能：不僅能精準定位相關來源，還能透過AI提煉關鍵資訊，生成時間線或圖表，並保留引用連結，方便用戶進行交叉驗證。

KAITO為何在Web3領域不可或缺？

加密資訊高度碎片化，專案更新頻繁，新聞真實性難以驗證。傳統關鍵字搜尋經常遺漏重要上下文。KAITO的目標是大幅縮短從「發現線索」到「形成可執行結論」的時間。

近兩年來，AI在研究與搜尋流程中的應用迅速普及。研究人員與交易者對高效事實查核和溯源能力的需求日益提升，特別是在新代幣發行、治理提案或安全事件等關鍵時刻。KAITO等服務大幅提升了這些場景下的回應速度。

KAITO的工作原理是什麼？

KAITO以「語義搜尋」和「檢索增強生成」（RAG）為基礎。語義搜尋強調理解資訊含義，而非僅依賴關鍵字，實現同義語和上下文的深度匹配。

檢索增強生成是一種流程，模型會先從資料庫篩選出最相關的原始資料，再僅根據這些資料生成答案。這一機制確保結論可追溯，並附上引用連結。

在加密研究場景中，資料庫涵蓋鏈上交易、論壇討論、官方公告、學術論文與程式碼倉庫。語義搜尋將這些多元數據點關聯，呈現更全面的分析視角。

KAITO的操作流程如何？

KAITO通常依循從原始數據到可執行洞見的結構化流程：

步驟1：資料收集。自動擷取鏈上事件、社群貼文、公告與報告等原始資料，並記錄時間戳與來源。

步驟2：清洗與索引。過濾雜訊，提取實體（如專案名稱、合約地址），建立語義索引，實現高效檢索。

步驟3：檢索與匹配。根據用戶查詢，從索引中挑選最相關的片段與來源，確保多角度證據。

步驟4：生成與總結。模型在檢索到的資料範圍內生成答案，提供要點、時間線或對比分析，並附上參考文獻。

步驟5：視覺化與追蹤。將重大事件視覺化，便於監控或訂閱，支援持續追蹤。

KAITO的主要應用場景有哪些？

KAITO廣泛應用於快速盡職調查和交易前查核。評估新專案或應對突發事件時，KAITO能將分散的資訊來源串聯成清晰敘事，並標註來源，大幅降低誤判風險。

在研究流程中，KAITO可協助：

• 梳理新代幣或治理提案的背景，生成時間線並突顯關鍵變動。
• 風險監控，彙整近期安全事件或資金流動的公開訊號。
• 對比分析，將團隊公告、社群討論與第三方研究整合為統一視圖。

在實際應用中，KAITO的結果可與交易所市場數據結合。例如，使用Gate進行價格追蹤與研究時，KAITO能補充原始資料與風險預警，協助用戶做出更穩健的決策。

如何使用KAITO進行專案資訊檢索？

可依照以下簡明流程，運用KAITO進行初步盡職調查：

步驟1：明確問題。清楚陳述所需資訊，例如「專案X近期資金流向和重大公告有哪些？」

步驟2：輸入關鍵字或問題。結合專案名稱、合約地址或主題標籤，並設定時間範圍（如「過去30天」）縮小檢索範圍。

步驟3：審查來源與引用。優先閱讀結果附上的原始連結和時間線，確認資訊出處。

步驟4：交叉驗證結論。將結論與官方管道、區塊鏈瀏覽器或Gate研究頁面比對，避免單一來源偏見。

步驟5：總結要點。將結果歸類為「事實」「推論」「待確認」，僅針對事實層面做快速決策，財務事項如未確認則需謹慎處理。

KAITO與傳統搜尋有何不同？

兩者雖然同為資訊提供工具，但方法與輸出大相徑庭。傳統搜尋依據關鍵字返回網頁列表；KAITO則作為「研究助手」，以語義方式整合多源數據，生成帶時間線與引用的答案。

在加密領域，KAITO強調：

• 更強的上下文理解：能捕捉同義詞與縮寫，彌補傳統搜尋的遺漏。
• 可追溯輸出：每份總結均附引用，便於稽核。
• 主題化視圖：將事件、人物、合約地址等實體集中展示。

需特別注意，KAITO並非全知，也不能取代直接閱讀或鏈上驗證——人工判斷始終不可或缺。

使用KAITO有哪些風險和侷限？

首先是來源品質風險：上游數據不精確將影響下游總結，務必查核引用與時間戳。

其次是AI「幻覺」風險：即使採用檢索增強生成，部分答案仍可能超出原始資料或遺漏關鍵反例，交叉驗證極為重要。

第三為時效性與覆蓋盲區：新事件可能尚未完全索引，冷門數據源亦可能有缺漏。

金融安全尤需注意。切勿僅憑AI總結進行交易——務必將KAITO結果與區塊鏈瀏覽器、官方公告及Gate市場/研究數據交叉驗證後再採取行動。

KAITO適合哪些用戶？

KAITO特別適合需要高效整理複雜資訊的用戶：

• 初學者：建立基礎認知與事件時間線。
• 研究員：集中多元資料，加速篩選與引用。
• 交易者：下單前查核事實，識別風險與不確定性。
• 社群管理者與媒體：追蹤動態，查核來源，降低誤傳風險。

若偏好全局視角後再深入細節，KAITO非常適用；如需細緻鏈上分析，則建議搭配專業區塊鏈瀏覽器與數據工具。

KAITO總結與要點

KAITO將語義搜尋與檢索增強生成引入加密研究流程，能迅速將碎片化數據轉化為可用研究儀表板。其優勢在於來源可驗證且語境豐富，但界線明確：務必交叉查核資訊，重視時效與來源品質。結合KAITO與官方公告、鏈上數據及Gate市場/研究資訊，可協助用戶做出更穩健的決策。涉及金融安全時，務必多層確認，避免單一總結帶來的風險。

常見問題

KAITO與ChatGPT或Perplexity等AI工具有何不同？

KAITO是一款專為Web3領域設計的AI搜尋引擎，聚焦加密專案、鏈上數據與社群訊號。相較之下，ChatGPT和Perplexity屬於通用型AI工具。KAITO可即時捕捉鏈上活動、專案動態與社群討論，協助用戶快速判斷專案實際進展與市場情緒，這些是通用工具無法提供的。對加密投資者與研究者而言，KAITO的垂直聚焦大幅提升資訊收集效率。

KAITO能協助我評估新專案的真實價值嗎？

KAITO可協助你快速收集專案資訊，但不會直接評估價值。它會從鏈上指標、社群討論、開發里程碑等多個面向呈現專案全貌，助你做出更明智的判斷。最終價值評估仍需你自主分析——KAITO是數據聚合工具而非投資顧問，請務必獨立進行風險評估。

KAITO的搜尋結果有多準確？會提供錯誤資訊嗎？

KAITO索引鏈上數據與可靠來源的公開資訊，但AI生成的總結可能存在偏見或遺漏。請將KAITO結果作為起點——務必透過官方管道、鏈上合約驗證或多渠道交叉查核關鍵事實。尤其在投資決策前，務必徹底查核，切勿僅依賴單一工具。

KAITO用於Web3資訊的數據來源有哪些？

KAITO聚合鏈上交易數據、DEX/CEX市場行情、專案官方公告、Twitter/Discord社群討論及主流加密媒體內容。用戶可在同一平台檢視區塊鏈活動、社群情緒與市場趨勢，消除資訊孤島。相較於分散查詢多個平台，KAITO大幅提升整合效率。

我是加密新手——KAITO對我有幫助嗎？

有幫助——但需適應過程。KAITO針對具備一定Web3基礎的用戶優化，若你對區塊鏈基礎或加密術語不熟悉，檢索到的鏈上數據或合約地址可能較難理解。建議先學習區塊鏈和DeFi等基礎概念，再運用KAITO進行專案研究或事實查核，將能獲得最佳效果。