Boundless 是一家零知識初創公司，最初專注於在比特幣上結算零知識證明，現在正在擴大其分散式 GPU 網路，以支援 AI 推論工作負載。公司執行長 Shiv Shankar 於週二宣布，該公司正在調整原本為加密 ZK 證明所開發的產能，以滿足 AI 領域不斷成長的需求。此舉反映出加密基礎設施公司之間的一種更廣泛趨勢：當該產業快速擴張時，這些公司正將運算資源重新用於 AI 應用。
Boundless 為 AI 推論優化 4,000-GPU 網路
根據該公告，Boundless 運作約 4,000 顆 GPU 的網路，現已針對 AI 推論進行優化。該優化包含硬體調校、工作負載適配以及包含路由與排程等的受管營運。該網路先前用於協調與驗證層，負責在以太坊主網和 Base Layer 2 之間建立連接，並銜接至比特幣。
「四年前，我們著手解決一個困難的運算問題，」Shankar 在週二的一句話中表示。「過程中，我們打造了更大的東西：用於協調分散式 GPU 產能的網路。如今，AI 需要同樣的基礎，但規模要大得多。」
公告指出：「ZK 證明與 AI 推論都屬於資源密集型工作，並且需要相同的營運層——能夠把任務匹配到可用產能、維持高利用率，並有效率地分派工作。」
加密基礎設施公司轉向 AI 工作負載
Boundless 並非唯一一家將目光轉向快速成長的 AI 領域的加密公司。比特幣礦工已建立大規模資料中心基礎設施，並取得工業用電供應管道，近來愈發希望將其設施改造為高效能運算（HPC）與 AI 工作負載。
截至目前，協定或 Layer 2 團隊將重心轉向 AI 的情況相對較少；不過，去中心化運算網路已愈來愈開始把產能導向 AI 工作負載與代理型經濟。Eigen Labs 最初聚焦於 restaking，後來已將其基礎設施轉向可驗證的鏈下運算。
Boundless 為 AI 運營者整合 ZKC 代幣質押
Boundless 表示，將繼續並行運作其零知識證明網路。根據公告，該公司計畫「在其 AI 網路中賦予原生代幣 ZKC 一個角色」，做法是要求 AI 運營者質押 ZKC 以加入網路。其質押規模與「其獲利潛力」掛鉤。
該公司表示，早期基準測試顯示，使用包含消費級 GPU 等較低成本產能，以及先前為加密挖礦與證明購買的硬體時，推論成本最高可比大型雲端供應商低 50%，特別是對於非同步工作負載而言。
「開放模型讓團隊擁有更多對其構建內容的掌控，但量產推論仍受成本、產能與可靠性所限制，」Shankar 說。「Boundless 的目的就是改變這一點。」
常見問題
Boundless 週二宣布了什麼？
Boundless 週二宣布，正在擴大其分散式 GPU 網路，以支援 AI 推論工作負載，並將原本為加密 ZK 證明所開發的產能，轉用以滿足 AI 產業不斷成長的需求。
Boundless 為其 AI 網路運作多少 GPU？
Boundless 運作約 4,000 顆 GPU 的網路，並已針對 AI 推論進行優化，包含硬體調校、工作負載適配，以及路由與排程等受管營運。
Boundless 如何計畫把 ZKC 代幣整合進 AI 網路？
根據公告，Boundless 計畫要求 AI 運營者質押 ZKC 才能加入網路，其質押規模將與其獲利潛力掛鉤。
