SF-Olive 韓國－西班牙聯盟已獲韓國貿易、產業與能源部以及韓國科技研發院（KIAT）選定，將在「2026 年國際聯合技術開發計畫」中開發一個基於 Physical AI 的智慧農場平台，用於在西班牙推進橄欖生產。該聯盟於 27 日宣布，將推進名為「SF-Olive：基於先進感測、區塊鏈與邊緣 AI 半導體的橄欖生產智慧農場平台開發」的計畫。就韓方而言，R&S Lab 擔任領先研究機構，並由 KAIST 與 Social Infratech 的技術人員參與；而在西班牙方面，能源與 IT 公司 Magtel Operaciones 牽頭西班牙團隊，並與 ITERIAM 與 BrioAgro 作為聯盟夥伴。該平台使用超低功耗半導體，直接量測橄欖樹樹幹與葉片所產生的植物電學生物標誌（Plant Electrical Biomarker）訊號，並整合邊緣 AI，可在不需雲端連線且在統一架構下運用區塊鏈技術的前提下，於現地 0.1 秒內預測含水壓力。
聯盟部署用於橄欖農場的直接生物標誌量測技術
不同於依賴土壤含水率與氣象資料等間接指標的傳統精準農業，該平台使用超低功耗半導體，直接量測由橄欖樹樹幹與葉片產生的電學生物訊號（Plant Electrical Biomarker）。韓方研究團隊由 R&S Lab 領導，KAIST 與 Social Infratech 提供技術專業；而 Magtel Operaciones 則與 ITERIAM 和 BrioAgro 作為聯盟夥伴一同協調西班牙方。
平台整合邊緣 AI 與區塊鏈，確保即時資料完整性
該平台具備邊緣 AI，可在不連接雲端的情況下於現地 0.1 秒內預測含水壓力。生物訊號、灌溉建議與實際用水量會在區塊鏈上即時雜湊並記錄，並將量測資料整合到單一結構中。KAIST 的 AI 系統部門負責人 Je Min-gyu 教授表示：「在 Physical AI 環境中，當眾多邊緣感測器與終端被分散佈署時，確保資料可靠性並防止資料遭到污染，是其中最重要且最難解決的問題之一。透過將區塊鏈與平台結合，我們旨在用密碼學方式驗證所蒐集與處理資料的完整性，並從根本上解決資料污染問題。」
智慧合約自動化補助結算與合規報告
智慧合約會自動交叉比對 AI 預測與實際用量，將農場補助與碳信用的結算期間從數月縮短為數天。系統會自動提供符合西班牙與歐盟有機認證要求，以及共同農業政策（CAP）生態方案的合規報告。
安達魯西亞試點測試，目標達成 2033 資源節省方針
聯盟計畫在西班牙安達魯西亞地區的大規模橄欖測試場域進行驗證，然後再擴展至地中海水果樹，例如葡萄與柑橘，以及國內溫室園藝市場。到 2033 年，聯盟預期僅從海外裝置就可每年節省 240 萬 m² 的水量，並減少 150-200 噸的二氧化碳。Je 教授補充：「我們計畫以本 SF-Olive 計畫為基礎，推出全球『Physical AI 平台聯盟』，並將與擁有區塊鏈核心技術的 Social Infratech 緊密合作。」
常見問題
SF-Olive 平台使用什麼技術來監測橄欖樹？
該平台使用超低功耗半導體，直接量測橄欖樹樹幹與葉片的植物電學生物標誌（Plant Electrical Biomarker）訊號，並整合邊緣 AI，可在不需雲端連線且在統一架構下運用區塊鏈技術的前提下，於現地 0.1 秒內預測含水壓力。
平台如何縮短補助結算時間？
智慧合約會自動交叉比對 AI 預測與實際用水量，將農場補助與碳信用的結算期間從數月縮短為數天；同時也會自動提供符合西班牙與歐盟有機認證以及 CAP 生態方案要求的合規報告。
聯盟在 2033 年的資源節省目標是什麼？
到 2033 年，聯盟預期僅從海外裝置就可每年節省 240 萬 m² 的水量，並減少 150-200 噸的二氧化碳；這是在安達魯西亞進行試點測試並擴展至地中海水果樹與國內溫室園藝市場之後所達成的成果。
