Vodafone 正在阿爾巴尼亞（Albania）地拉那（Tirana）測試一座配備「AI 大腦」與機器手臂的行動通訊塔，該塔能自主分析客戶的覆蓋需求，並自動調整無線電天線以提升訊號品質。這座會「自我思考」的通訊塔會評估需求與在地狀況，包括天氣，來決定最強訊號應聚焦在哪裡：晴天時將覆蓋導向室外，雨天則提供更深層的室內覆蓋。該技術採用 Vodafone 工程師開發的演算法，以及由南韓公司 HUMAX Networks 製造的機器手臂，用於旋轉或傾斜無線電天線，以實現最佳化的 4G/5G 效能，使決策幾乎瞬間完成，且無需人為介入。此次試驗支撐 Vodafone 更廣泛的計畫：將自主天線控制整合到其全公司層級、基於開放標準的無線電接取網路（RAN）元件自動化平台中。
AI 通訊塔依天氣與需求模式調整覆蓋
AI 大腦會自主引導機器手臂旋轉或傾斜無線電天線，以優化 4G/5G 的覆蓋與效能。系統會持續思考、學習並依需求與在地狀況調整。晴天時，它將訊號導向室外；下雨時，則將重點放在提供更深層的室內覆蓋。天氣與其他在地狀況會決定人們如何以及在何處連上行動網路。突如其來的大雨或交通阻塞，可能很快就會讓大範圍內的流量模式產生變化。透過將這些變數輸入自組織網路演算法，各多站點的天線可以快速重新定位，在需求尚未成形前就先行預期。
Vodafone 在地拉那購物中心測試相關技術
Vodafone 正在阿爾巴尼亞地拉那的一處地點測試這項技術，可俯瞰繁忙的購物中心。白天，天線服務購物者；到了晚上，系統會自動將覆蓋切換至附近的住宅區，當晚間上網需求上升時增加容量。整個流程大約需要 20 到 30 分鐘。雖然技術上可以加快移動速度，但流程設計目的是節能，且仍明顯比人工變更所需的天數更快、也遠比新增另一座天線所需的數週更快。
機器手臂將天線調整時間縮短至 20-30 分鐘
今天，調整天線通常需要工程師攀爬通訊塔。即使努力降低干擾，這項作業仍可能耗時數週或數月，因為它可能需要取得規劃許可、與場地擁有者達成協議、為重型設備進行道路封閉，並確保作業人員能在適合的天候條件下安全工作。由南韓公司 HUMAX Networks 製造的機器手臂，能在無需人為介入的情況下，將調整時間縮短至 20 到 30 分鐘。
Francisco「Paco」Martin Pignatelli，Vodafone 行動近接工程（Mobile Access Engineering）主管表示：「這是電信領域中『物理 AI』（Physical AI）的早期範例。透過分析網路需求並做出自主決策，AI 演算法能在不需人為介入的情況下調整無線電天線，以最佳化覆蓋與容量。這讓我們能為客戶提供更優的連線體驗。」
Vodafone 將自主控制整合到 RAN 自動化平台
該計畫支援 Vodafone 更廣泛的工作：將自主天線控制整合到其全公司層級、基於開放標準的無線電接取網路（RAN）元件自動化平台。內部團隊與第三方開發者可使用該平台，建立智慧最佳化演算法，使天線成為自適應 RAN 中可啟用且具動態性的主動組件。
Vodafone 預期類似的自主產品將在未來數月陸續投入使用。其中一些會在天線內部移動小型組件以改變訊號，而不是整個裝置，藉此降低能耗。此舉也建立在 Vodafone 去年開始於新型行動通訊塔天線部署衛星導引感測器的基礎上。透過 GPS 技術，Vodafone 能遠端驗證天線是否已正確安裝，以最大化無線電效能。要修正錯位通常需要人為介入，這可能同時耗時且成本高昂。
天線數位化，結合由 AI 驅動的 RAN 自動化，是朝向完全自主、能自我調適網路的重要一步。透過聚焦可落地的創新，Vodafone 正在展示其技術領先，同時也協助塑造未來網路。
常見問題
Vodafone 在阿爾巴尼亞地拉那測試什麼？
Vodafone 正在測試一座配備 AI 大腦與機器手臂的行動通訊塔，該塔能自主分析客戶的覆蓋需求，並自動調整無線電天線以改善訊號品質。系統採用由 Vodafone 工程師開發的演算法，以及由南韓公司 HUMAX Networks 製造的機器手臂。
AI 通訊塔調整天線覆蓋需要多久？
由 AI 驅動的天線調整流程大約需要 20 到 30 分鐘。這比起進行人工變更所需的天數要快得多；也遠比新增另一座天線所需的數週更快。這些通常需要規劃許可、場地擁有者的同意，並安排工程師前往現場勘查。
天氣如何影響 AI 通訊塔的覆蓋決策？
AI 通訊塔會評估在地狀況（包含天氣），來決定其最強訊號應聚焦在哪裡。晴天時，它會將訊號導向室外、服務開闊地帶的客戶；下雨時，則將重點放在提供更深層的室內覆蓋，因為客戶更可能位於室內。
