預測市場、AI 漏洞，以及量子對加密貨幣的威脅

來源：Blockworks
原始標題：週四連結：預測市場、代理駭客、量子風險
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預測市場的演變

Michael Lewis 將命題投注的起源追溯到 1985 年，當時凱薩宮殿（Caesars Palace）為 William “Refrigerator” Perry 在超級盃中達陣開出了 20 賠 1 的賠率。Perry 最終成功達陣，導致凱薩宮殿損失至少 25 萬美元——然而賭場總裁稱這是他們史上最棒的一筆投注，因為帶來了巨大的宣傳效果。

這引發了賭注的一場革命。在 Perry 達陣前，超級盃只有大約三種賭注：贏家、總得分和半場比分。如今，已有數百種命題投注，莊家在命題投注上的業務量已超過比賽本身。

這樣的發展為當今精密的預測市場奠定了基礎，如今幾乎任何事物都能開盤賠率。

政治市場及其反饋循環

預測市場已變得十分精密，一些交易者會在重大事件發生前幾秒查看市場走勢——市場經常領先於傳統媒體資訊流。

史丹佛大學政治學教授 Andy Hall 認為預測市場有潛力提供「對高度複雜政治環境更清晰的共識圖景」。但他也警告令人憂慮的反饋循環。在一次維吉尼亞州總檢察長選舉中，社群媒體上未經證實的出口民調傳言推動了預測市場，而這些變動又被當作「突發新聞」報導，進一步放大市場波動。

Hall 也提出疑問：當預測市場被視為事實來源時，「贏得」選舉到底意味著什麼。如果預測市場在 2028 年「預測」出一場接近的總統大選，這將產生深遠影響。

AI 代理人成為智慧合約駭客

Anthropologic 研究人員報告，AI 代理人成功利用了 56% 具有已知漏洞的智慧合約。更令人震驚的是，在測試 2,849 份沒有已知漏洞的智慧合約時，這些代理人還發現了兩個全新零日漏洞。

進步速度令人咋舌：前沿模型在過去一年中的漏洞獲利約每 1.3 個月翻倍——相比之下，摩爾定律中的半導體是每兩年翻倍。

成本也是一大問題：掃描一份合約的漏洞平均僅需 1.22 美元。隨著成本持續下降，攻擊者將部署更多 AI 代理人來探測通往有價值資產的所有程式碼。

量子運算與加密貨幣的脆弱性

儘管量子對密碼學的威脅經常被視為未來才會發生，且將影響所有領域，但加密貨幣面臨著獨特的脆弱性。

傳統密碼學研究人員已經多年致力於量子抗性，且已有協議準備就緒。Web2 系統擁有集中管理機構，必要時可暫停交易。然而，加密貨幣面臨兩大致命問題：

1. 區塊鏈採用的新型密碼學應用，很少有量子抗性研究人員關注
2. 加密貨幣去中心化的本質，使基礎設施變更極其困難

此外，區塊鏈被特意設計為數據始終對所有人開放——意味著量子電腦可以解密每一條區塊鏈的完整交易歷史。

像 Monero 這樣的隱私幣已被認為存在風險。政府可以利用量子電腦識別未申報的加密貨幣收益並據此發稅單。中本聰的幣可能被移動，敵對國家甚至可以攻擊比特幣，目的不是牟利，而是擾亂日益融入美國金融系統的體系。

儘管加密貨幣市值高達 [image] 兆美元，對量子抗性方案的投資仍然極少。專家估算，若有 1% 的完全損失風險，就應投入 ( 億美元作為防禦投資——但目前的投入幾乎等於零。