很多團隊在開發時都會聚焦某一個特定應用場景。但有些項目不走尋常路——他們選擇了難度更高的全棧方案。實時以太坊證明、零知識機器學習、鏈上歷史數據分析、獎勵分配機制、隱私保護認證……這些功能全都已經在生產環境運行。這樣做的結果是什麼?已經生成了1.3億+份零知識證明。這種多維度、多應用場景的技術實現,正在推動鏈上隱私和可驗證計算的邊界不斷擴展。

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PoolJumpervip
· 12-24 12:55
1.3億份zkproof?這得多猛啊,感覺真的在動真格了 --- 全棧方案確實硬核,不過這效率數據怎麼樣呢? --- 零知識機器學習上鏈這塊還真沒見過落地這麼徹底的 --- 等等,這是在跑實驗還是真的生產環境扛住了 --- 隱私保護這塊終於有團隊認真做了,比那些嘴上說說的強多了 --- 1.3億+這數字聽起來很大,但tps和成本呢,細節在哪兒 --- 不走尋常路這種做法是真的卷還是真的有遠見,時間會證明吧
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BlockDetectivevip
· 12-24 12:53
呃真的假的,1.3億份ZK證明直接拉滿?這團隊不是在捲就是真的有東西
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LiquidatedDreamsvip
· 12-24 12:41
1.3億份ZK證明,這膽子也是絕了,就不怕出bug嗎
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Floor_Sweepervip
· 12-24 12:26
1.3億份ZK證明,這團隊是真的玩硬核啊...不過全棧方案真的這麼香嗎,感覺風險也大 --- 零知識證明都能用機器學習了?這屆技術人是認真的 --- 全棧打天下,生產跑這麼多功能不翻車我就信了 --- 隱私+可驗證,聽起來爽,但用戶體驗咋樣啊朋友們 --- 1.3億份證明聽著唬人,真正在用的有多少呢 --- 不走常規路,要麼天才要麼瘋子,看後續表現吧 --- 鏈上隱私這塊總算有人玩真格的了,其他項目該反思反思 --- 證明數量多≠生態活躍度高,這點得分清楚 --- 靠,這種技術棧要是跑穩了,確實得改寫幾個narrative
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