📢 早安!Gate 廣場|4/5 熱議:#假期持币指南
🌿 踏青還是盯盤?#假期持币指南 帶你過個“放鬆感”長假!
春光正好,你是選擇在山間深呼吸,還是在 K 線裡找時機?在這個清明假期,曬出你的持幣態度,做個精神飽滿的交易員!
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💬 茶餘飯後聊聊:
1️⃣ 假期心態: 你是“關掉通知、徹底失聯”派,還是“每 30 分鐘必刷行情”派?
2️⃣ 懶人秘籍: 假期不想盯盤?分享你的“掛機”策略(定投/網格/理財)。
3️⃣ 四月展望: 假期過後,你最看好哪個幣種“春暖花開”?
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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
從藥劑師到AI創始人——這是Eunice Qu的職業轉折。她已經受夠了繁瑣的日常工作:無休止的資料輸入、紙本傳真堆積如山、整個傳統的噩夢。有一天,她決定離開,打造更好的東西。
Enter Asepha。這是一個由機器學習驅動的平台,能穿透手寫處方的混亂。系統能讀取手寫內容、驗證安全碼,甚至處理那些老派的紙本傳真(驚訝——醫療界仍然到處都是)。過去需要數小時的手動工作,現在都由演算法來完成。
她的挫折感成為了她的商業點子。經典的創業精神——看到一個破碎的流程,用科技來修復它。
手寫處方識別這個痛點抓得絕了,醫療系統那一堆紙質傳真真的該被幹掉
框架有點簡單不過想法不錯,關鍵看落地能不能真扛住現實
我就想知道這東西能搞定醫療系統那些反人類的流程嗎
誒話說web3能不能也整一套這樣的解決方案,去中心化的處方管理怎麼樣
破流程用tech優化這思路沒毛病,就是不知道融資進展咋樣