Gate 广場「創作者認證激勵計畫」優質創作者持續招募中!
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認證申請步驟:
1️⃣ 打開 App 首頁底部【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人首頁
2️⃣ 點擊頭像右下角【申請認證】,提交申請等待審核
立即報名:https://www.gate.com/questionnaire/7159
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活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/47889
. @inference_labs 正在提出明確的主張:分散式證明解鎖了 zkML 的大規模應用
AI 一旦從單一機器擴展到分散式叢集,規模就能大幅提升。Inference Labs 將相同的邏輯應用於可驗證的 AI
zkML 的瓶頸在於一次性證明整個模型
他們的解決方案,DSperse,將模型切分為獨立的組件,並在多個節點上分散證明。更多節點帶來更快的證明速度、穩定的記憶體使用和韌性的執行
結合 JSTprove,這個架構支持近乎即時的驗證和生產級性能。
其影響具有結構性:
+ zkML 成為可擴展的基礎設施
+ 證明生成變得容錯
+ 自主系統獲得審計能力和韌性
與 Cysic 等硬體加速合作夥伴合作,分散式證明將可驗證的 AI 從研究推向實際部署。
這是 zkML 數學驅動信任的範式轉變,由網絡實現