錯誤在陰影中傳播得最快。當沒有人在監視時，扭曲會悄然累積——直到損害已經造成。

這就是為什麼人類監督在AI訓練中如此重要。這不是為了拖慢速度，而是為了在問題擴散之前及早發現。人類引導的反饋循環能讓模型保持腳踏實地，確保它們真正符合用戶在現實世界中的需求，而不是某個抽象的理想。

差別在哪裡？就是模型能保持可靠。你可以信任的系統，因為有人一直在關注。