最近一直在琢磨一個問題：隨著鏈上執行權越來越多地交給AI、自動化合約和多模組系統，"決策責任"這東西究竟該由誰來承擔？

我說的不是法律層面的責任，而是真正的決策責任——系統為什麼做出這個選擇、依據什麼邏輯、輸入資訊是否足夠、推理鏈條是否牢靠、每一環節如何影響最終執行。

自動化程度低的時候這些細節可以忽視，但當執行頻率飆升、系統變得越來越聰明、操作成本越來越高、各模組耦合越來越緊密時，這些問題直接關係到鏈上生態能否持續運轉。

從這個角度看Apro就有意思了。它在做的本質是——讓每條資訊都能背負決策責任。聽起來很抽象，但拆開來就三點：資訊可以被解釋、可以被追蹤責任、可以被用於推理而不會製造系統性矛盾。這不是傳統預言機的活兒，這需要在語義層、邏輯層、結構層上真正做功夫。

為什麼鏈上世界迫切需要這樣的"負責任的資訊"？因為AI已經開始改寫決策流程了。

過去很直接：人類判斷→合約執行。現在的演進方向是：智能體判斷→模型推理→鏈上執行。這個轉變看似微妙，其實改變了整個系統的基礎。