AI領域有個老問題，誰都碰過——

參數看起來沒問題。融資演講也完美。但真正跑起來呢？突然就冒出來各種理由：波動啊、限流啊、維護啊、排隊啊。

聽起來很熟悉吧。

承諾和交付之間那道鴻溝，有多少團隊在裡面掉過坑。周數地打水漂，信任也跟著散了。

我們的想法其實很直白——算力資源應該和傳統基礎設施一樣去贏得信任，靠什麼呢？穩定的交付記錄、明確的服務條款、出了問題就負責任。就這麼簡單。

那些"紙面算力"的承諾，踩過坑的人都懂。吹得再好聽，交付不了都是白搭。

你是從哪一刻開始意識到，指標和參數其實沒那麼重要的？可能就是那次承諾的性能沒如期出現的時候吧。