想象 Web3 的底層基礎設施就像城市的供水系統，那預言機就是那條把"鏈外世界"輸送到"鏈上合約"的主幹道。

過去的預言機專注處理價格、利率、隨機數這些高度結構化的數據——格式固定、來源清晰、多源驗證也不難。但現在明顯嗅到了不同的風向：預測市場要判定"某事是否真的發生了"以及相關邊界；RWA 需要證明"這個資產確實存在、狀態沒變、產權清楚"；AI Agent 要在複雜環境裡讀取新聞、公告、研報、圖片和各類文檔，最後把結論交給鏈上邏輯去執行。

關鍵轉變在這裡——數據越來越"像真實世界"，而真實世界最煩人的恰好是非結構化、語義複雜、噪聲滿天飛。

最近重新看了一些項目資料，有個細節印象特別深：某些新型預言機項目不是把大語言模型當作"更聰明的數據清洗器"，而是試圖把"模型處理過程、證據位置、復核與懲罰"全部系統化。也就是說，合約不僅能拿到一個結果，還能拿到"這個結果從何而來、能不能重新驗證、誰為這個答案負責"。

某頭部研究機構在報告裡把這類項目歸納為"AI增強的去中心化預言機網絡"，強調用大語言模型來處理現實世界的數據，讓鏈上應用能真正觸及物理世界的信息——這不再是未來的願景，而是已經在具體落地的方向。