CGV 公布2026年預測市場演變的26個關鍵預測

簡要摘要

CGV的2026年報告預測，預測市場將從交易平台演變為AI整合的決策支援基礎設施，推動企業採用、長期預測和實時共識。

加密貨幣投資公司Cryptogram Venture (CGV)已發布一份報告，探討2026年預測市場的預期發展，強調其潛在演變為一種新型資訊基礎設施。基於兩年持續研究預測市場、AI代理、加密金融和監管趨勢，CGV研究團隊提出了26個關鍵預測。

該報告指出，預測市場在2026年預計將出現若干結構性趨勢。預測市場有望超越“賭博”或“衍生品”的分類，轉而被認為是去中心化的資訊聚合與定價系統。到2025年，Polymarket和Kalshi等平台的累計交易量已超過$27 十億，主流媒體和學術研究將其數據作為實時共識指標，展現出優於傳統民調的預測準確性。隨著機構投資和監管認可的增加，預測市場預計將從“賭博標籤”轉變為被廣泛接受的去中心化定價機制。

這些市場的核心價值在於提供早期信號，而非僅僅“正確”。2025年，主要平台上的概率變動預示聯邦儲備局決策和重大事件，提前一到兩週，且隨著交易量增加，預測的準確性也提升。到2026年，機構對利用概率信號進行對沖的需求將促使這些市場的數據融入金融終端，成為實時共識指標。

預測市場還預計將從專注於個別事件，轉向更廣泛的“狀態層面”結果，例如經濟狀況或資產價格範圍，長周期狀態市場將主導流動性，並提供持續的世界狀態定價。

AI系統預計將越來越依賴預測市場作為外部現實驗證層。資本加權概率將有助於提升預測準確性，減少AI幻覺，並建立一個連接現實事件、市場數據與AI模型的閉環。

到2026年，預測市場預計將整合資訊、資本與判斷於一體，區別於社交媒體或新聞平台，並將其應用擴展到企業風險管理與政策評估。

最後，預測市場預計將超越加密貨幣的利基，成為AI、金融與決策基礎設施融合的核心元素，推動機構採用、AI整合及市場數據融入主流金融平台。

預測市場在結構、長期預測與企業應用方面的進展

該報告進一步探討2026年預測市場產品的預期演變。單一事件市場有望成熟，創新重點將從用戶界面改進轉向結構性優化，例如高效流動性與利潤分配模型，以支持更大規模的機構參與。多事件投資組合市場預計將成為主流，允許聯合定價相關結果，涵蓋體育、宏觀事件及其他變數，同時監管明確與機構資本將深化流動性。

長期預測未來六個月到數年結果的市場將擴展，提供堅實的結構性共識與增加的未平倉合約。預測市場還預計將嵌入非交易應用，包括研究工具、風險管理系統與企業決策後端，這些都將隨著Google Finance、彭博社和AI分析服務的整合而推廣。

企業應用預計將首次超越零售用途，機構將利用共識定價進行供應鏈分析、項目管理與對沖，將預測市場定位為關鍵的企業基礎設施。設計中不含原生代幣或低投機的市場預計將表現更佳，提供合規、實時流動性與更強的機構信任，鞏固其長期可持續性與價值。

AI與預測市場的融合：推動自主流動性、模型優化與實時共識

該報告亦探討人工智慧在預測市場中的日益重要角色。預計AI代理將成為重要參與者，不是短期投機，而是持續參與與市場校準。到2025年底，像RSS3 MCP Server和Olas Predict這樣的平台已允許AI代理自主掃描事件、收集數據與執行交易，提升整體市場效率。到2026年，AI預計將佔交易量的30%以上，作為持久的流動性提供者，而非短暫的投機者。

人類參與預計將更多作為訓練數據，而非市場活動的主要驅動力。Prophet Arena和SIGMA Lab在2025年的基準測試顯示，人類生成的概率能提升模型訓練效果，預計到2026年，市場將優先進行AI優化，人類輸入主要提供信號。

多代理預測遊戲預計將成為獲取Alpha的關鍵來源，例如Talus Network的Idol.fun展示了競爭性AI策略如何產生洞察與回報。預測市場還預計將限制AI幻覺，將無法下注的聲稱視為低信心輸出，以提升可靠性。

該報告預測，預測將由單點概率輸出轉向完整結果分佈，強化尾端風險定價，並將預測市場定位為AI世界模型的標準外部界面。到2026年，這一整合預計將建立一個連接現實事件、市場定價與AI模型更新的閉環，從根本上改變AI與市場的動態。

預測市場將在2026年前由交易平台轉變為關鍵決策支援基礎設施

該研究強調，預測市場的未來價值將超越交易費用，數據、信號與影響力預計將推動平台收入。到2026年，數據授權與信號訂閱預計將佔據超過一半的收入，估值將由交易量轉向數據資產。信號API預計將成為核心產品，特別是在金融、風險管理、政策與宏觀經濟分析領域，可能形成超過100億美元的市場。提供強大解讀與說明能力的平台預計將建立網絡效應，將影響力貨幣化，超越單純預測。

預測市場還預計將演變為研究基礎設施，成為企業、政府與AI系統的實時決策引擎，而非媒體平台。監管焦點將從市場是否存在，轉向其使用方式，強調適當的用例、界限與反操縱措施，類似衍生品市場的成熟。合規平台可能通過非金融應用進入，例如政策評估、供應鏈與風險警示，吸引機構與政府客戶。

成功的關鍵將越來越取決於平台被AI系統、機構與研究網絡引用的頻率，而非流量或投機炒作。到2026年，最終競爭將圍繞信號穩定性、可信度與整合決策流程展開。建立為關鍵基礎設施的平台可能會像彭博或Chainlink一樣不可或缺，而其他仍以交易為主的平台則可能失去相關性。預測市場因此預計將從證明可行性，轉向作為公認的長期決策支援系統。