當全球 80% 雲端算力掌握在五大科技巨頭手中，Gonka AI 試圖從比特幣基礎建設中汲取靈感，透過去中心化網路與金融激勵機制，打破算力壟斷，讓 AI 真正屬於人民。本文源自 The Round Trip 所著文章，由 PANews 整理、編譯及撰稿。
（前情提要：馬斯克最新訪談警告「舊時代人類」準備被驅趕：辦公室變藍領階級、能源遠比AI重要 ）
（背景補充：黃仁勳CES2026推輝達自駕Alpamayo，Rubin新平台：螢幕生成式AI已到極限，接下來是實體AI ）

本文目錄

• 從遊戲、AR 到去中心化 AI
• Gonka AI 的「比特幣」式構想
• 去中心化網路如何重塑算力市場？
• AI 泡沫之辯：是時代浪潮，還是特定賭注的破滅？

隨著 AI 浪潮以前所未有的速度席捲全球，一場圍繞算力的「軍備競賽」已然打響。當輝達的市值突破兆元，AWS、Google Cloud 等巨頭幾乎壟斷了雲端算力時，一個深刻的挑戰擺在了所有 AI 創新者的面前：算力的高度集中化是否會扼殺開放創新，並將 AI 的未來鎖定在少數幾家公司的「圍牆花園」之內？

擁有將公司以 6000 萬美元出售給 Snapchat 的成功履歷，並創立了為頂級企業提供 AI 代碼優化服務的 Product Science，Gonka AI 的聯合創辦人 David 和 Daniel Laborman 兩兄弟，帶著他們從並行運算到 AR 領域的連續創業經驗，為市場提供了一個打破這一困局的獨特視角：構建一個完全由社群驅動的去中心化 AI 運算網路。

David 與 Daniel 在由 PANews 與 Web3.com Ventures 聯合出品的《The Round Trip》全新系列 Founder’s Talk 中，詳細闡述了他們為何從比特幣的基礎建設發展史中汲取靈感，試圖透過一個開放的金融激勵框架，在 AI 領域複製「ASIC 革命」，以徹底打破算力成本的桎梏。他們分享了 Gonka AI 如何吸引 Bitfury 等行業巨頭注資 5000 萬美元，並對當前「AI 泡沫論」提出了獨到見解。

從遊戲、AR 到去中心化 AI

**PANews：**歡迎 David 和 Daniel！很高興你們能來。我知道你們擁有非常深厚的技術背景，並且在這個領域已經深耕多年。能否先和我們的聽眾分享一下你們的背景故事？

**Gonka AI：**大家好。首先，我們是親兄弟，我們的人生和事業一直緊密相連。我們的故事起點可以追溯到 2003 年，從那時起，我們就對並行運算和去中心化網路產生了濃厚的興趣。

後來，我們進入了線上遊戲領域，這本質上也是一種大規模的並行運算——成千上萬的玩家透過網路即時互動。為了提升遊戲動畫的製作效率和降低成本，我們又一頭栽進了電腦視覺 (Computer Vision) 領域。

而電腦視覺，又將我們引向了一個全新的方向：我們開始為 Snapchat 開發 AR 虛擬形象。這段經歷非常成功，最終 Snapchat 以 6000 萬美元收購了我們的公司，這也成為了我們事業上的一次重要轉型。

在經歷不同專案和公司的過程中，**我們始終懷有一個願望：希望創造一些真正能夠在社會層面產生重大影響的東西，尤其是在社會互動方式上。**當 AI 以一種全新的形態——大型語言模型 (LLM)——進入我們的生活時，一切發生了變化。它不再是我們過去熟悉的機器學習，而是可以真實對話、能切實幫助我們解決問題的強大工具。我們看到，基於 Transformer 架構的新一代 AI，不只是語言模型。無論是圖像生成、影片生成，還是在生物學、化學、物理學等領域的突破，甚至包括更高效的核電廠設計與運作方式，這一波 AI 浪潮幾乎正在影響一切。

接下來，我們還會看到機器人軟體、自動駕駛汽車的飛速發展，而且這些變化正在非常快速地發生，就在當下。

但隨之而來的是一種擔憂，並非「魔鬼終結者」式的科幻恐懼，而是對現實格局的憂慮。**目前，全球約 65% 的雲端算力掌握在三家美國公司 (AWS、Google Cloud 等) 手中，如果再加上中國的阿里巴巴和騰訊，這五家巨頭控制了全球高達 80% 的雲端算力。**AI 的核心就是算力，而現階段的 AI 幾乎等同於雲端算力。這些公司正激烈競爭，試圖掌控 100% 的 AI 算力。如果繼續這樣發展，我們將進入一個非常奇怪的世界：

• 取代大量工作崗位
• 重塑整個經濟結構
• 改變社會運作方式

因此，我們認為，去中心化 AI 是一個至關重要、不能迴避的問題。

這，就是我們為什麼最終走到 Gonka AI 的原因。

**PANews：**的確，你們並非 AI 領域的新兵。在創立 Gonka AI 之前，你們還創辦了 Product Science，一家獲得了 Coatue、K5 和 Slow Ventures 等知名機構投資的公司。可以談談這段經歷，以及它是如何引導你們最終走向 Gonka 的嗎？

**Gonka AI：**當然。我們之前深耕的電腦視覺，其本質就是 AI 和機器學習。AI 最早的實用化落地，很大程度上就發生在圖像生成、動畫製作等領域，我們也因此在機器學習產業建立了自己的聲譽。

離開 Snap 後，我們創立了 Product Science。這家公司利用 AI 為沃爾瑪、摩根大通、Airbnb 等世界頂級的公司提供代碼優化服務。現在大家熟知的 AI 可以幫助編寫程式碼，但同樣關鍵的是，要確保這些程式碼能夠高效運作。在我們將注意力完全轉向 Gonka 和 AI 基礎建設去中心化之前，提升程式碼效能正是我們的核心業務。

Gonka AI 的「比特幣」式構想

**PANews：**你們提到了算力集中的問題，這確實令人擔憂。最近 Cloudflare 的大規模當機導致半個加密世界癱瘓，AWS 也時常出現故障，每次都對大量應用造成衝擊。Gonka AI 將如何解決這個問題？它似乎並非一個通用的去中心化雲端，而是更專注於 AI 領域。

**Gonka AI：**是的，面對當前算力高度集中的困境，我們看到的唯一出路就是去中心化。

在模型層面，我們看到像 DeepSeek 這樣的獨立實驗室已經證明，它們完全有能力訓練出與科技巨頭相媲美的高品質模型，但算力仍是核心瓶頸。目前，許多前沿實驗室依賴大型雲端服務公司所構建的基礎建設，而在去中心化領域，此前並未出現規模相當的解決方案。即便是當前最大的去中心化 AI 算力網路 Bittensor，也僅擁有約 5000 張資料中心級 GPU。而與此同時，OpenAI、xAI 等公司正在構建擁有數百萬張頂級 GPU 的龐大叢集。兩者規模差距懸殊。

我們意識到，**要想讓 AI 真正屬於人民、避免單點故障，唯一的辦法就是構建一個規模與之相當的去中心化算力網路。**這時，我們從比特幣身上獲得了巨大的啟發。我們不只把它看作「數位黃金」，而是視其為構建大規模基礎建設的最偉大框架之一。

過去 15 年，比特幣社群透過去中心化的方式，構建了一個令人難以置信的基礎建設。如今，比特幣網路擁有約 26 GW 的資料中心規模，這甚至超過了 Google、Amazon、Microsoft、OpenAI 和 xAI 的總和。這是一個由全球無數獨立參與者，為了擺脫中心化系統而共同建成的龐大工程。

同樣令人震撼的是其硬體的創新速度。在 15 年間,運算 1TH/s 比特幣算力所需的能耗從 500 萬焦耳降至僅 15 焦耳，效率提升了驚人的 30 萬倍！我們相信，如果能為 AI 算力帶來同樣的變革，真正的「算力富足」將成為可能，AI 也將能為地球上的每一個人所用。

**主持人：**我注意到，**早期的比特幣基礎建設巨頭 Bitfury 剛剛宣布向你們投資 5000 萬美元。**這是否意味著市場看到了某種相似的模式？比特幣讓能源變得「可互換」，因為無論能源在西伯利亞還是矽谷，都可以轉化為同質化的算力價值。你們是否正在讓算力也變得「可互換」？考慮到 AI 對延遲等因素非常敏感，這會是一個挑戰嗎？

**Gonka AI：**我們相信算力領域會發生同樣的故事。目前，輝達的晶片極其昂貴，在 OpenAI 等公司的資料中心建設成本中，絕大部分都付給了輝達。但如果我們能為 AI 領域複製當年 ASIC (專用積體電路) 的創新轉型，世界將大不相同。

當單個算力單位的硬體成本大幅下降後，能源成本將再次成為關鍵變數。像 Bitfury 這樣的早期礦業公司和硬體製造商現在投資這個生態，正是一個強烈的訊號：他們識別出了與比特幣早期發展相同的模式。

回想 2012 年，GPU 還是主流挖礦設備，但短短幾年後，ASIC 就憑藉其數十倍於通用晶片的效率，成為唯一可行的挖礦路徑。而催生這些 ASIC 公司的，並非大型科技巨頭，而是一些名不見經傳的新創公司。這之所以能發生，完全得益於比特幣的金融激勵框架：

• **開放的競爭：**無論你是誰，只要你能為網路提供最多的有效算力，你就能獲得最大份額的代幣獎勵。
• **正向循環：**隨著代幣價格上漲，獎勵變得更具吸引力，從而激勵更多人加入這場提升網路總算力的競賽。
• **降低創新門檻：**一家位於韓國或舊金山的小公司，只要能設計出更高效的晶片，無需龐大的銷售團隊，無需與巨頭建立關係，甚至無需傳統投資人，他們只需將晶片接入網路，一旦證明有效，就能立即開始獲利。

這個框架極大地降低了「生產算力」這門生意的門檻和複雜度。我們堅信，這一幕將在 AI 晶片領域重演。當協議建立起來，人們可以透過連接他們的運算設備來賺錢時，無論是自己的電腦、購買的輝達 GPU，還是從資料中心租來的算力，都可以接入網路貢獻力量並獲得回報。我們預計，在未來一到兩年內，這種由金融框架驅動的創新將為 AI 網路帶來數百甚至上千倍的算力增長，徹底打破我們今天面臨的算力瓶頸。

去中心化網路如何重塑算力市場？

**PANews：**這個模式很有趣，讓人想起早期加密礦工利用學校裡閒置的 GPU 挖礦的故事。現在很多公司購買了昂貴的 H100 GPU，但大部分時間是閒置的，因為他們不知道如何充分利用。你們的網路是否也吸引了這類用戶？

**Gonka AI：**我們確實遇到了很多類似且更令人振奮的情況。有些非常成功的 AI 新創公司，在早期熱潮中用投資人的錢購買了數百張 H200 GPU，但至今只有一半被有效利用。

另一類更普遍的情況是，許多公司本身就在租用大型資料中心的算力來運作開源模型。他們後來發現，透過我們的網路，他們可以做一件更聰明的事：他們不再自己低效地運作模型，而是透過 Gonka 網路的 API 來使用同樣的服務；與此同時，他們把自己租來的 GPU 上安裝 Gonka 的節點，貢獻給網路。這樣一來，他們既能使用 AI 模型，又能同時賺取代幣獎勵，從而獲得了比原先高得多的效率和收益。

要高效利用 GPU，你需要同時處理成千上萬的請求，這對於單個專案來說非常困難。因此，企業要麼忍受自有 (或租用) 硬體的低利用率，要麼支付昂貴的 API 費用，兩者都不是最佳解。接入網路，成為生態的一部分，是更好的選擇。

我們網路中的許多參與者並非只有「閒置」算力。例如，像 Gcore、Hyperfusion 這樣的資料中心，他們本身就是高效的商業化營運者，並沒有太多閒置容量。但在過去的幾個月裡，他們發現將 GPU 接入 Gonka 網路，可以賺取比直接出租給客戶更高的回報，因為他們獲得了網路成長帶來的價值敞口。於是，他們開始逐步將數百張 GPU 從出租業務轉移到我們的網路中。

這正是網路能夠從數千張 GPU 擴展到數百萬張的關鍵。儘管 OpenAI 等巨頭買走了市場上大部分 GPU，但仍有數百萬張 GPU 分散在這些獨立參與者手中。他們單獨無法競爭，但聯合起來就能形成一股強大的力量。

這個邏輯也同樣適用於國家層面。

一年前，我們和一些國家的政府溝通時，他們的主流想法是「我們要建設自己的叢集，打造主權 AI」。

一年後，當我們再與阿聯酋、哈薩克等國的部長們會談時，他們都清楚地認識到，作為擁有少量 GPU 的獨立玩家，根本無法與巨頭抗衡。

但如果他們共同加入一個龐大、可信的去中心化網路，則完全有可能保持各自的主權，因為每個人都可以信任一個去中心化的網路。

AI 泡沫之辯：是時代浪潮，還是特定賭注的破滅？

**PANews：**不可否認，AI 領域正經歷著巨大的熱情和快速成長。但在投資人和用戶的高期望下，我們是否正在走向一場「AI 泡沫」？很多人將其與 2000 年的網路泡沫相提並論。

**Gonka AI：**這是一個很有意思的問題。回顧 2000 年的網路泡沫，雖然當時經歷了一次「小小的破裂」，但 25 年後的今天，我們看看世界變成了什麼樣？網路是真實的技術變革，它所帶來的經濟模式轉變也是真實的。當年那些公司如今都成長為兆元的巨頭，徹底改變了我們的生活。

**與網路相比，AI 將帶來的變革將更為激進和徹底。**想像一下，在未來 30 到 50 年，每個人都擁有一個可以替他去工廠工作的個人機器人，這並非科幻，而是即將到來的現實。因此，投資人願意將數百億美元投入這項技術，並非不理性。

當然，過程中一定會有失敗的投資，就像風險投資領域過去 30 年所發生的一樣，大量資金虧損了，但從整體看，這個領域的回報是極其豐厚的，並且它實實在在地改變了世界。

所以，是泡沫與否，取決於你看待的角度。一些公司會因為錯誤的假設而破產。比如，Gonka 對於去中心化 AI 可行性的判斷可能是錯的；反之，今天所有押注在輝達身上的投資，也可能是一個巨大的泡沫。

歷史曾上演過相似的一幕。2012 年，因為加密貨幣的敘事，輝達的股價曾大幅上漲，因為市場認為它將主導挖礦市場，但後來 ASIC 革命發生，它幾乎完全失去了這個市場。現在，AI 為輝達帶來了更巨大的價值成長，因為市場預期這是一個數十兆美元的龐大市場。這個預期或許是對的，但沒人能保證輝達會永遠保持主導地位。如果 ASIC 革命在 AI 領域再次發生，將會發生什麼？

想像一下，如果重建今天比特幣網路的全部算力，但使用的不是 ASIC 礦機，而是輝達最新的 Blackwell 晶片，你需要為此投入 5000 兆美元！這顯然是不可持續的。

因此，我們討論的可能不是「AI 的泡沫」，而是「對特定公司和特定技術路徑的押注」所形成的泡沫。如果市場對輝達的判斷是錯的，那麼可能會有 5 到 7 家兆元市值的公司損失慘重，但這並不意味著 AI 本身是泡沫。AI 技術不會消失，它改變生活和商業的進程也不會停止，只是承載這些價值的公司可能會改變。

**PANews：**我非常同意。就像我們現在不會說「我在用網路」，而是說「我在用某個 App」，而這個 App 恰好使用了網路。未來，每個應用都會以某種形式使用 AI，它將變得無所不在，以至於我們甚至意識不到它的存在。

**Gonka AI：**完全正確。如果你現在去查看那斯達克指數從創立至今的 K 線圖，你會發現 2000 年的那次「巨大危機」，在長達幾十年的成長曲線中只是一個微不足道的小波浪。當時人們認為所有商品都會在 5 年內線上銷售，這沒有發生，但它在 15 年內確實發生了。

AI 也是一樣。機器人無所不在的未來，或許不會在 5 年內發生，但它幾乎注定會發生，沒有任何力量可以阻止。從這個角度看，我們未來對算力的需求成長成千上萬倍是必然的。我們需要的，是一個像比特幣那樣、為未來幾十年設計的長期經濟模型來支撐這個願景。