仔細看Web3這幾年的演進軌跡，你會發現一個很扎眼的問題。

資產層有了，智能合約有了，各種執行環境也有了。但那個最基礎、最容易被忽視的東西——數據的長期保存——始終沒有人認真去做。

大多數項目都暗自假設：數據可以隨意刪，歷史可以壓縮，架構可以推倒重來。

這個邏輯其實反了。

真正能活下來的系統，恰好是那些無法被推倒重來的。Facebook值錢不是因為界面設計，而是十年的用戶互動記錄。遊戲平台的價值不在引擎優化，在於積累下來的角色、資產、玩家故事。那些厲害的AI系統也一樣——不是模型本身，而是訓練過程中留下的行為數據軌跡。

這才是真正的壁壘。

而Walrus要做的，就是把"永久保存的歷史"做成一個通用基礎設施。

它的玩法不是簡單的文件複製。核心是用糾刪碼技術——把數據對象拆成多個片段，再生成冗餘編碼分散到網絡節點。

這樣做的結果是什麼？

你不是存了3份或5份數據那麼簡單，而是構造了一個數學意義上可恢復的結構。按當前參數，只要保有60%到70%的數據片段可用，整個對象就能被完整還原。這種設計本質上是在對抗長期的不確定性。

而長期不確定性，就是Web3世界的日常。項目會死，團隊會散，基礎設施會更新，但數據需要活下去。這才是Walrus想要解決的問題。