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機械都加快發展，但缺少了一樣核心的功能！
機器人正在變得更小、更快和更自主。
但真正落後的那一項，是問責能力！當系統開始自己看，自己判斷、自己執行，問題就不再是它能不能做到，而是：
它為什麼在那一刻做出那個動作？
用的是什麼模型和規則？
有沒有被篡改、被降級、被越權調用？
出了事，能不能復盤到可證明的事實，而不是一堆可改寫的日誌和口頭解釋？
沒有驗證的自主性，看起來像進步、實際上是在把風險打包進現實世界。尤其是在公共空間，醫療、工廠、交通這些高代價場景裡，黑箱自治不是效率工具，而是系統性隱患。
真正可規模化的自主系統，必須把責任鏈當成基礎設施；決策可驗證、行為可審計、邊界可執行。否則自主性越強，風險只會越來越大！
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs